------ 【導(dǎo)讀】 ------
5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng),正在時代的路口交匯,注定會攜手同行,開啟一場通信變革。
通信網(wǎng)絡(luò)是人工智能爆發(fā)的基礎(chǔ),人工智能將大幅提升通信網(wǎng)絡(luò)能力。
人工智能將在5G時代發(fā)揮關(guān)鍵作用,以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)高效性和復(fù)雜性。
如果不利用好大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),運營商就沒有未來。
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這是最近電信業(yè)內(nèi)發(fā)出的一些聲音。5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng),正在時代的路口交匯,注定會攜手同行,開啟一場通信變革。
人工智能+5G:
網(wǎng)絡(luò)自下而上的天然融合
5G要從“人的連接”擴展到“萬物互聯(lián)”,從網(wǎng)絡(luò)技術(shù)到應(yīng)用場景都將發(fā)生變化,但最大的變化是什么?
5G將史無前例地改變網(wǎng)絡(luò)上行流量。
首先,5G讓網(wǎng)絡(luò)上行速率得到空前提升。
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)偏重于下行速率,傳統(tǒng)終端也主要用于下載數(shù)據(jù),5G上行速率的空前提升將再次改變?nèi)祟惖耐ㄐ欧绞?,也必將引發(fā)一場終端變革。
其次,5G物聯(lián)網(wǎng)時代與互聯(lián)網(wǎng)時代的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)傳送的方向不同。
互聯(lián)網(wǎng)是一個內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò),本質(zhì)上是從中心向大眾傳送內(nèi)容(比如視頻);而物聯(lián)網(wǎng)恰恰相反,它由外而內(nèi)地從邊緣引入海量數(shù)據(jù)。
在5G時代,無論是“人的連接”,還是“萬物互聯(lián)”,都將自下而上地產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。
人工智能通過收集海量數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中自動識別、學(xué)習(xí)模式和規(guī)則,并代替人工來預(yù)測趨勢、執(zhí)行策略。它本質(zhì)上是自下而上的數(shù)據(jù)驅(qū)動,靠海量數(shù)據(jù)不斷“喂食”來產(chǎn)出最大價值。
顯然,5G和人工智能在路徑上是一致的,5G網(wǎng)絡(luò)及其產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)支撐。同時,5G也迫切需要人工智能。
人工智能+5G:
解決網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的必備良藥
未來的電信網(wǎng)絡(luò)面臨著各種復(fù)雜性挑戰(zhàn),迫切需要引入人工智能。
5G萬物互聯(lián)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是復(fù)雜的,其中很多還是無價值的,靠人力完全無法應(yīng)付,需人工智能來清洗和分析。
5G網(wǎng)絡(luò)本身是一個復(fù)雜的系統(tǒng),需要人工智能來理清邏輯和秩序,使能網(wǎng)絡(luò)自動化,降低運維成本。
移動網(wǎng)絡(luò)正在變得越來越復(fù)雜,據(jù)統(tǒng)計,2G基站參數(shù)僅有500個,3G基站1500個,到了4G時代,每個基站的參數(shù)接近3500個,5G參數(shù)將更多,而這僅是無線接入網(wǎng)部分而已。
5G是一個大融合時代,多種無線接入技術(shù)融合,固移融合,IT和CT融合,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和新型網(wǎng)絡(luò)融合,大融合之下帶來的網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性不言而喻。
網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性帶來的是高企的運維成本和風(fēng)險。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大,網(wǎng)絡(luò)投資居高不下,在量收剪刀差的壓力下,通過自動化網(wǎng)絡(luò)來降低運維成本成為運營商的必然選擇。同時,5G要擁抱垂直領(lǐng)域,垂直領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)高可靠、高穩(wěn)定性有著強需求,一旦人工操作失誤將帶來巨額經(jīng)濟損失。
有人說,5G時代運營商將重建護城河,因為網(wǎng)絡(luò)太復(fù)雜,令攻城者只能望而興嘆。
這是一個悲傷的笑話,但5G加上人工智能,也許真能讓運營商重建護城河,重回產(chǎn)業(yè)鏈的核心地位。
人工智能+5G:
網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的絕佳搭配
運營商正在基于SDN/NFV重構(gòu)未來電信網(wǎng)絡(luò)。NFV/SDN解耦了傳統(tǒng)專用電信設(shè)備、打通了網(wǎng)絡(luò)煙囪式的構(gòu)架,使能網(wǎng)絡(luò)更加靈活敏捷,這注定了未來網(wǎng)絡(luò)部署將工作于高度動態(tài)的環(huán)境之下,以至于靠人力來決策和操作根本無力滿足其動態(tài)性和敏捷性,因此,需要加持人工智能的閉環(huán)自治系統(tǒng)和無縫的互操作性,來實時響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)事件和服務(wù)需求。
NFV本身也帶來了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性,傳統(tǒng)運維方式也是無法適應(yīng)的。
舉個例子。眾所周知,今天的網(wǎng)絡(luò)無論是告警、性能指標,還是網(wǎng)絡(luò)參數(shù),都和網(wǎng)絡(luò)特定的硬件設(shè)備相關(guān)的。這是因為,傳統(tǒng)電信設(shè)備在軟硬件上緊耦合,邏輯網(wǎng)絡(luò)配置和物理硬件之間具有固定的映射關(guān)系。
得益于傳統(tǒng)電信設(shè)備的軟硬件緊耦合關(guān)系,運維人員可以通過網(wǎng)絡(luò)配置拓撲、告警來源、事件報告、性能指標等快速定位故障和分析網(wǎng)絡(luò)指標。
但對于5G虛擬化網(wǎng)絡(luò),一切都變了。
在NFV的世界里,邏輯世界和物理世界分離,網(wǎng)絡(luò)資源通過軟件的方式創(chuàng)建,只要通用服務(wù)器作為硬件準備就緒,就可以隨時通過增加或減少虛擬機的數(shù)量來配置“網(wǎng)元”。
換言之,邏輯網(wǎng)絡(luò)配置與物理硬件沒有固定關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)由多個虛擬化邏輯資源組成,它可能會在不同的硬件上配置相同的服務(wù),也可能在相同的硬件上配置不同的服務(wù)。
這就是NFV帶來的復(fù)雜性,若依靠傳統(tǒng)運維工程師的經(jīng)驗和技能,難以在松散的環(huán)境下進行快速和準確的問題分析和定位。
應(yīng)運而生的是大數(shù)據(jù)+人工智能的服務(wù)監(jiān)控系統(tǒng),即通過收集海量的、多維的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),通過人工智能快速地、精準地分析、決策,從此告別被動運維時代,真正實現(xiàn)主動式的、以用戶感知為中心的網(wǎng)絡(luò)運維,乃至形成閉環(huán)系統(tǒng),進入自動化運維時代。
面向5G時代,人工智能潮頭襲來。在電信領(lǐng)域,從設(shè)備商、運營商到終端商,無一不在為人工智能摩拳擦掌。
有句話講,時代要拋棄我們,連一聲再見都不會說。傳統(tǒng)通信人真的會成為時代的犧牲品嗎?至少再見總是要說一聲吧。
電信業(yè)要應(yīng)用好人工智能,至少面臨兩大挑戰(zhàn)。
首先,人工智能最大的挑戰(zhàn)是文化和人才,并非技術(shù)。
人工智能是一個多學(xué)科領(lǐng)域,人才稀缺且昂貴。以運營商的薪酬待遇,恐怕難以吸引這些人才。
運營商要推動人工智能,涉及組織層面的文化變革,需重新設(shè)計流程,制定AI文化計劃,推動員工向創(chuàng)造性勞動發(fā)展。對于網(wǎng)絡(luò)運維應(yīng)用人工智能,實施成本并不會便宜,初期難以量化其帶來的直接經(jīng)濟效益,如果沒有這種自上而下的推動,人工智能在電信業(yè)幾十年來形成的對傳統(tǒng)人力依戀不舍的阻力下,恐怕難以走出實驗室。
與數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,最大的敵人就是自己。
其次,是商業(yè)模式和生態(tài)。
人工智能不僅要應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)本身以降低成本,其更大的夢想是瞄準新市場,增加收入來源。但對于運營商,人工智能應(yīng)用還處于構(gòu)思階段,成功的商業(yè)案例少之又少。運營商應(yīng)該以需求為導(dǎo)向,積極參與標準化和開源組織,展開廣泛的生態(tài)合作,比如,早期可開放云端讓垂直領(lǐng)域伙伴接入測試圖像/語音識別等技術(shù),以孵化應(yīng)用,推動創(chuàng)新。
5G、人工智能和物聯(lián)網(wǎng),正在時代的路口交匯,注定會攜手同行,開啟一場通信變革。但時代要拋棄你,招呼總是要打一聲的,可通信業(yè)準備好了嗎?
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