城市交通云數據平臺建設的兩條技術路線

城市交通云數據平臺的建設有兩條不同的技術路線——以交通大數據為契機的“另起爐灶”，以及重視既有資源逐步“云化”。

網絡數據、移動通信數據等是一種不同于傳統交通數據的資源，其分析邏輯也與傳統數據具有相當程度的差異。正是出自此原因，相當部分以新數據資源為主體的城市交通數據云平臺基本上采用的是一種重新構建的模式，以探索發(fā)揮新數據資源能力，提升城市交通狀態(tài)管控水平的途徑。

另一方面，將新的數據資源與傳統數據資源相互融合，基于城市交通復雜適應系統特征，探尋慢變量（城市建成環(huán)境、空間聯系結構、不同交通方式間空間資源分配等對系統狀態(tài)演變產生重要影響的因素）與快變量（道路信號控制、交通誘導、需求管理等對系統運行狀態(tài)產生直接影響的因素）協同調控思想，這將涉及更多管理部門的即有仿真系統、數據中心等需要融入云數據平臺建設之中，且云數據平臺本身應視為一個需要成長管理的生命體系統，在此背景下必然采用“逐步云化”的推進路徑。

兩種技術路線背后，實際上是不同的建設目標，以及不同調控對策范圍，不存在絕對的對錯。采用哪條技術路線，取決于更大范圍中的城市交通對策體系頂層設計。當我們更加看重當前困難，力圖利用新技術緩解面前壓力，并認為自動駕駛等新技術將在中短期內對城市交通產生革命性影響的情況下，選擇“另起爐灶”的技術路線具有一定的道理。如果判斷自動駕駛等新技術中近期不會對城市交通壓力產生顛覆性解脫，我們仍然需要從城市空間結構、空間行為模式尋找可持續(xù)發(fā)展道路，則“逐步云化”的技術路線更加具有吸引力。

之所以這樣說，是因為當需要在更大范圍內調動資源和力量應對城市交通壓力時，作為決策支持基礎的城市交通云數據平臺必須考慮更為復雜的組織關系，更加充分地利用即有技術資源，更多地融入在現有對策體系中的經驗，這些都不是“另起爐灶”在短期內可以解決的問題。

當然，兩條技術路線并非截然對立，具有一定程度的互補性。但是在當前發(fā)展階段均需要一定的自身積累取得經驗，才談得上如何相互協同。

構建城市交通大數據云平臺的不同技術路線，將影響平臺架構、數據組織、項目實施組織等方面的決策，需要事先加以明確。