基于創(chuàng)新，關(guān)積珍、郭海鋒、汪俊如何預(yù)判智慧交通發(fā)展新格局？

[ 導(dǎo)讀 ] 在2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)的智慧交通平行論壇現(xiàn)場(chǎng)，關(guān)積珍、郭海鋒、汪俊分別從新技術(shù)背景下的智能交通創(chuàng)新發(fā)展、人機(jī)耦合在城市交通智能治理中的創(chuàng)新與實(shí)踐、訊飛交通超腦計(jì)劃分別講述了當(dāng)前智慧交通發(fā)展新格局。

1月10日-1月11日，由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧院士、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)高文院士共同擔(dān)任指導(dǎo)委員會(huì)主席，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中科院自動(dòng)化研究所研究員王飛躍與中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、澳門大學(xué)講座教授、歐洲科學(xué)院院士陳俊龍共同擔(dān)任峰會(huì)程序主席的2019國(guó)家智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在青島香格里拉大酒店舉行。其中，億歐作為特邀媒體參與峰會(huì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道。

在智慧交通平行論壇現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)關(guān)積珍發(fā)表了“新技術(shù)背景下的智能交通創(chuàng)新發(fā)展”主題演講。關(guān)積珍指出，新技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)交通系統(tǒng)的運(yùn)行和服務(wù)帶來(lái)變革，也為智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，智能交通系統(tǒng)在傳統(tǒng)的智能化管理、智能化服務(wù)、智能化決策等基礎(chǔ)上，內(nèi)涵、理念和重點(diǎn)技術(shù)都在變化。面向未來(lái)，智能交通系統(tǒng)總體發(fā)展趨勢(shì)是網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智慧化，重點(diǎn)在智能出行服務(wù)、智能化運(yùn)營(yíng)管控、車聯(lián)網(wǎng)與車路協(xié)同等方向創(chuàng)新發(fā)展。

銀江股份智慧交通研究院院長(zhǎng)郭海鋒發(fā)表了“人機(jī)耦合在城市交通智能治理中的創(chuàng)新與實(shí)踐”主題演講。郭海鋒指出，依托典型城市1000+路口實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，將專家經(jīng)驗(yàn)與AI技術(shù)深度融合，構(gòu)建30層深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，20萬(wàn)+參數(shù)對(duì)專家的治理方案、配時(shí)方案和交通狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以大量的HI（Human Intelligence）經(jīng)驗(yàn)知識(shí)訓(xùn)練AI，然后反過(guò)來(lái)利用AI進(jìn)一步指導(dǎo)HI，使人機(jī)耦合式的交通智能治理方案不斷在實(shí)踐中迭代優(yōu)化。

科大訊飛智慧城市BG汪俊發(fā)表了“訊飛智腦交通的探索與實(shí)踐”主題演講。汪俊指出，訊飛交通超腦是科大訊飛公司人工智能學(xué)習(xí)交通大數(shù)據(jù)，賦能交通的城市交通精細(xì)化管理解決方案，以“智行合一，讓交通更簡(jiǎn)單”為理念，通過(guò)“多源數(shù)據(jù)融合—智能分析研判—實(shí)時(shí)管控誘導(dǎo)”的應(yīng)用閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)交通管理協(xié)同化、交通研判智能化、交通組織最優(yōu)化。

新技術(shù)下的智能交通如何創(chuàng)新發(fā)展？

相關(guān)資料顯示，ITS是智能交通系統(tǒng)（IntelligentTransportationSystem）的簡(jiǎn)稱，是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向，它是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、控制技術(shù)及計(jì)算機(jī)技術(shù)等有效地集成運(yùn)用于整個(gè)地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內(nèi)、全方位發(fā)揮作用的，實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的綜合交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)。

新技術(shù)帶來(lái)的變革有哪些？

論壇現(xiàn)場(chǎng)，關(guān)積珍對(duì)ITS主要技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行了闡述，傳統(tǒng)的智能交通系統(tǒng)包括七個(gè)方面：智能化交通信息服務(wù)系統(tǒng)、智能化交通管理系統(tǒng)、智能化公共交系統(tǒng)、智能化車輛控制系統(tǒng)、營(yíng)運(yùn)車輛管理系統(tǒng)、電子收費(fèi)系統(tǒng)、安全保障、緊急事件管理與救援系統(tǒng)。關(guān)積珍提到，新技術(shù)推動(dòng)智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展有三個(gè)方面：隨著新一代信息技術(shù)，尤其是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)發(fā)展迅速，給智能交通的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐；智能交通既面臨著發(fā)展機(jī)遇，也面臨一系列新的挑戰(zhàn)；構(gòu)建新一代智能交通系統(tǒng)。

而在技術(shù)推動(dòng)交通系統(tǒng)變革方面，關(guān)積珍提到了六點(diǎn)：全面、精準(zhǔn)感知，全息交通，全景式交通；動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)交互，泛在移動(dòng)互聯(lián)；新型載運(yùn)工具，更快更智能更節(jié)能；新型基礎(chǔ)設(shè)施，交通服務(wù)水平改善；交通系統(tǒng)的運(yùn)行，運(yùn)營(yíng)組織和服務(wù)模式變化；電動(dòng)化，綠色交通，交通能耗結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。

此外，在交通供需、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)的變革有：O2O——辦公模式變革對(duì)交通需求的影響；網(wǎng)購(gòu)——快遞物流帶來(lái)的交通需求變化；拼車——合乘制帶來(lái)的好處；專車——節(jié)能減排的潛在效益評(píng)估；分時(shí)租賃——城市機(jī)動(dòng)車保有量的變化與理念的轉(zhuǎn)變；公交運(yùn)營(yíng)——線網(wǎng)優(yōu)化與服務(wù)保障的均衡；動(dòng)靜態(tài)交通——資源約束條件下的供需動(dòng)態(tài)均衡。其中，關(guān)積珍強(qiáng)調(diào)了三點(diǎn)問(wèn)題。交通需求，是增加供給還是控制需求？車輛保有，是自由發(fā)展還是控制增長(zhǎng)？資源利用，是效率提升的同時(shí)帶來(lái)節(jié)能減排的效果。

關(guān)積珍提到，未來(lái)交通將是以全新的出行模式存在。綠色出行：新能源車輛，公共交通，生態(tài)駕駛；共享出行：交通工具共享，交通設(shè)施共享，交通服務(wù)共享；智能出行：預(yù)約出行，定制出行，一站式出行MaaS。

在交通系統(tǒng)方面將主要以移動(dòng)互聯(lián)，車路協(xié)同，自主高效三方面為主，具體可表現(xiàn)在智能出行的個(gè)性化、定制化出行服務(wù)；人與車、車與路、路與環(huán)境和用戶體驗(yàn)的系統(tǒng)工程；智能駕駛，路徑優(yōu)化的低碳高效出行；車載智能終端，娛樂(lè)休閑體驗(yàn)的云端服務(wù)；主動(dòng)式安全保障的零事故；自動(dòng)駕駛的隨心而動(dòng)幾方面，可為大眾生活提供更安全、更舒適的出行體驗(yàn)。

智能交通技術(shù)革新

關(guān)積珍指出，交通指的是滿足人和貨物的位移，交通需求更為受人關(guān)注。智能交通系統(tǒng)升級(jí)發(fā)展有三個(gè)階段：2005年ITS1.0階段、2015年ITS2.0階段、2025年ITS3.0階段。并提到，新技術(shù)不僅僅是技術(shù)，更是新的理念和模式；技術(shù)變革正在重構(gòu)或再造交通系統(tǒng)；智能交通是新業(yè)態(tài)、新模式、并助力產(chǎn)業(yè)提升。

目前國(guó)內(nèi)正處于ITS2.0迅速發(fā)展的階段，ITS3.0初現(xiàn)端倪，具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用提升、移動(dòng)互聯(lián)的運(yùn)營(yíng)服務(wù)、跨界融合的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。關(guān)積珍提到，智能交通系統(tǒng)創(chuàng)新發(fā)展總體趨勢(shì)為網(wǎng)聯(lián)化、協(xié)同化、智慧化，智能出行表現(xiàn)在個(gè)性化、精細(xì)化、智能化，智能車路協(xié)同表現(xiàn)在智能駕駛、載運(yùn)工具智能化，基礎(chǔ)設(shè)施智能化。

中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)關(guān)積珍

人機(jī)耦合如何高調(diào)引導(dǎo)城市交通智能治理？

郭海鋒在演講開始提到某城市1萬(wàn)個(gè)檢測(cè)器樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量，餅狀圖顯示，正常數(shù)據(jù)占25%、缺陷數(shù)據(jù)占21%、異常數(shù)據(jù)占14%、缺失數(shù)據(jù)高達(dá)40%。因此提出三元一體、治理思維（重新運(yùn)用IT技術(shù)、構(gòu)建數(shù)字孿生交通）的概念，“三元”指的是物理即路、社會(huì)即人、信息即數(shù)，而治理（Operation）思維的本質(zhì)是Effect驅(qū)動(dòng)。

郭海鋒提到，杭州主城區(qū)交通現(xiàn)狀：路網(wǎng)（交通工廠）、6千+路段（輸送帶）、1500+路口（控制閘）、日間約50萬(wàn)輛/小時(shí)（輸送能力），智能車輛隨機(jī)出現(xiàn)，隨機(jī)消失，隨機(jī)干擾甚至阻塞輸送帶。此外，根據(jù)相關(guān)資料查證，2015年度堵車時(shí)間最長(zhǎng)之城是杭州，中國(guó)十大堵城中杭州名列第四，而在2016年度十大堵城中杭州名列第八。而相較于杭州在2018年與2017年擁堵情況對(duì)比，依據(jù)Didi、Baidu、Amap三大平臺(tái)的數(shù)據(jù)變化顯示可知，杭州的擁堵情況是逐漸下降的趨勢(shì)。

在路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通出行方式基本沒(méi)有變化的前提下，杭州究竟做了什么？

郭海鋒指出，杭州城市雖然是數(shù)據(jù)大腦，但阿里主要的貢獻(xiàn)是在感知層，日均處理交流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)400TB，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)150GB，完成了主城區(qū)近5千路視頻的實(shí)時(shí)在線分析。即便如此，對(duì)于城市交通系統(tǒng)而言，感知能力依然較弱。郭海鋒提到，以智能為中心，感知到認(rèn)知、再到?jīng)Q策、控制、反饋是一個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)。而在交通際遇三叉口，即交通管理、人機(jī)治理、機(jī)器智能中，人機(jī)治理是良策。

此外，郭海鋒提到，傳統(tǒng)交通是對(duì)于人、車、路、環(huán)境四個(gè)部分進(jìn)行分析認(rèn)知，對(duì)于交通的再認(rèn)識(shí)，應(yīng)該是Traffic is OLD（OLD is Origin-link-Destination，OLD is Traffic/Transportation）。暫且拋開Origin和Destination端的問(wèn)題，大眾所熱衷討論的交通問(wèn)題本質(zhì)上都是Link自身的問(wèn)題。回顧1997—至今城市智慧交通建設(shè)歷程，可分為企業(yè)建設(shè)、政府管理、企業(yè)維護(hù)三個(gè)部分，線性模式、管理思維（運(yùn)用IT技術(shù)管理Link上的公務(wù)人員和設(shè)備），而管理思維的本質(zhì)是Event驅(qū)動(dòng)。

同樣，也需要正視一些問(wèn)題。郭海鋒表示，目前IT技術(shù)無(wú)法像工廠流水線一樣，驅(qū)動(dòng)交通系統(tǒng)自動(dòng)化地運(yùn)行。其中，有兩點(diǎn)瓶頸：人因瓶頸即物理世界無(wú)法自動(dòng)化；數(shù)據(jù)瓶頸即數(shù)字世界無(wú)法自動(dòng)化。數(shù)據(jù)即土壤，AI即透視，AI于道路交通系統(tǒng)而言，客觀價(jià)值是其能夠在未來(lái)實(shí)現(xiàn)透視能力，而非如今熱追的無(wú)人值守的自動(dòng)化。

郭海鋒強(qiáng)調(diào)，人機(jī)耦合是其采用的核心技術(shù)線，專家經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器智能的超算為中心，數(shù)據(jù)、模型、算法、服務(wù)為輔，共同實(shí)現(xiàn)人機(jī)耦合。其中，超能計(jì)算包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯入、支持各類計(jì)算模式、批量數(shù)據(jù)分析處理、深度應(yīng)用AI技術(shù)、匯集領(lǐng)域模型與算法、開放多元服務(wù)。閉環(huán)鏈條包括數(shù)據(jù)采集、計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、交通引擎、交通應(yīng)用。并提出治理目標(biāo)：數(shù)字孿生透視城市交通。

銀江股份智慧交通研究院院長(zhǎng)郭海鋒

訊飛交通如何實(shí)施超腦計(jì)劃？

汪俊指出，人工智能時(shí)代的中國(guó)機(jī)會(huì)為：核心技術(shù)在“無(wú)人區(qū)”仍要持續(xù)領(lǐng)跑，訊飛超腦的感知領(lǐng)域在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、圖文識(shí)別；認(rèn)知領(lǐng)域在機(jī)器閱讀理解、口語(yǔ)機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解方面。專注人工智能主業(yè)：前瞻布局，持續(xù)投入，助力產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建。技術(shù)方面：追求算法突破、腦智同飛、人機(jī)耦合；生態(tài)方面：訊飛人工智能開放平臺(tái)為社會(huì)賦能；商業(yè)方面：A.I.技術(shù)+多維數(shù)據(jù)+行業(yè)知識(shí)賦能行業(yè)發(fā)展，助力AI+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用布局。

當(dāng)前，機(jī)動(dòng)車、駕駛?cè)说目焖僭鲩L(zhǎng)給路網(wǎng)承載、交通管理帶來(lái)極大壓力，因此向數(shù)據(jù)要效率，向科技要警力成為公安交管的必然選擇。

汪俊提到，訊飛交通超腦建設(shè)理念為“智行合一，讓交通更簡(jiǎn)單”，即將多元數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入的數(shù)據(jù)能力、監(jiān)測(cè)城市交通運(yùn)行的感知能力、人工智能輔助決策的決策能力、機(jī)器學(xué)習(xí)專家經(jīng)驗(yàn)的學(xué)習(xí)能力為要素形成環(huán)狀系統(tǒng)。其中，數(shù)據(jù)融合應(yīng)用、交通信號(hào)優(yōu)化、智能指揮調(diào)度、公眾出行服務(wù)為四個(gè)要點(diǎn)。

以合肥市為例，多源數(shù)據(jù)深度融合包括公安數(shù)據(jù)（卡口、電警、地磁數(shù)據(jù)1200萬(wàn)條/日）、城泊停車數(shù)據(jù)（6萬(wàn)條/日）、互聯(lián)網(wǎng)路況數(shù)據(jù)（8千萬(wàn)條/日）、運(yùn)營(yíng)車輛數(shù)據(jù)（公交車、出租車、網(wǎng)約車數(shù)據(jù)9千萬(wàn)條/日），應(yīng)用有四個(gè)方面：路況精準(zhǔn)感知、堵點(diǎn)挖掘治理、事件影響分析、車輛分析研判。

交通信號(hào)優(yōu)化包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)+平行仿真（可每2分鐘對(duì)示范區(qū)內(nèi)11個(gè)路口實(shí)時(shí)協(xié)調(diào)優(yōu)化）、信號(hào)配時(shí)應(yīng)用成效，此外，還有事件仿真與服務(wù)決策、語(yǔ)音引擎與提速增效、視頻分析與快速反應(yīng)。

而在應(yīng)用成效上，汪俊提到，合肥交通超腦試運(yùn)行半年來(lái)，工作日高峰時(shí)段暢通路段比例提升6%，全市42個(gè)交通網(wǎng)格中已有12個(gè)擁堵指數(shù)下降，15平方公里示范區(qū)內(nèi)通行效率提升10%。

科大訊飛智慧城市BG汪俊

關(guān)積珍：中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)，國(guó)家智能交通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)，國(guó)家863計(jì)劃現(xiàn)代交通技術(shù)領(lǐng)域主題專家，全國(guó)智能交通系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員。參與多頂國(guó)家智能交通系統(tǒng)科技規(guī)劃及頂自實(shí)施組織，支持參加20多頂 ITS科技頂目以及近百頂ITS工程建設(shè)項(xiàng)目。兼任中國(guó)交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)、《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》 副主編，中國(guó)光學(xué)光電子行業(yè)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)。曾獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)2項(xiàng)，中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)科技獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2頂，北京市科技二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

郭海鋒：博士，副教授，2008年畢業(yè)于吉林大學(xué)交通信息工程及控制專業(yè)， 獲博士學(xué)位，美國(guó)華盛頓大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，浙江省智能交通工程技術(shù)研究中心副主任，銀江股份智慧交通研究院院長(zhǎng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、中國(guó)博士后基金、浙江省自然科學(xué)基金、浙江省交通廳、杭州市重大科技項(xiàng)目，市規(guī)劃局和企業(yè)委托項(xiàng)目十余頂。獲中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)科技成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)，作為主要參與者獲浙江省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)2項(xiàng)；在交通信號(hào)控制、交通狀態(tài)分析、智能交通系統(tǒng)等方面發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇、獲授權(quán)發(fā)明專利10項(xiàng)、軟件著作權(quán)6項(xiàng)。2017年參與杭州市城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè)，負(fù)責(zé)杭州市全域1000+路口交通資源的計(jì)算、分析和優(yōu)化控制，在城市交通智能治理方面構(gòu)建了體系性的理念、技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營(yíng)模式。

汪俊：科大訊飛智慧城市BG交通業(yè)務(wù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)交通超腦核心技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用推廣工作，長(zhǎng)期從事智能交通行業(yè)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方面有著多年的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。