人工智能加速滲入農(nóng)業(yè)領域

         位于我國中部的安徽省合肥市，謝成軍正在田間地頭做著最后的調(diào)試，他的團隊開發(fā)完成的“拍照識蟲”系統(tǒng)將在12月擴容到600余種病蟲害識別，并于明年初正式投入應用。

　　“拍照識蟲”并不是一項全新技術，然而傳統(tǒng)識別精度低，無法在野外實際應用，要實現(xiàn)這一需求必須依賴于人工智能深度學習，實現(xiàn)識別技術的“自我進化”。

　　“這就要解決海量數(shù)據(jù)和人工智能算法模型兩大問題。”謝成軍表示，通過安徽省農(nóng)科院提供的100多萬張農(nóng)作物病蟲害樣本圖像采集比對，加上人工智能的深度學習，目前系統(tǒng)平均識別率在80%以上，能夠?qū)崿F(xiàn)水稻病蟲害及時、快速診斷及精準施藥指導。

　　這是人工智能技術正在滲入中國農(nóng)村的縮影。從“經(jīng)驗種田”到“數(shù)據(jù)種田”，隨著人工智能技術的逐漸“滲入”，中國農(nóng)村生產(chǎn)力正在發(fā)生新的變革。

　　在中國西部的山西省晉中市太谷縣，總投資50億元的番茄小鎮(zhèn)正在格子頭村建設，未來這里將建成智能溫室大棚，實現(xiàn)訂單生產(chǎn)、標準化種植、精細化分級、品牌化銷售和冷鏈配送。

　　在太谷縣的一個番茄溫室大棚里，一根小管、一桶肥料配合一套電腦系統(tǒng)，就能夠根據(jù)植株的生長周期定時按比例灌溉與施肥。這種水肥一體化技術是田森現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技園區(qū)正在推廣的一種人工智能新技術。

　　田森現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技園區(qū)溫室大棚種植負責人李景飛介紹，以前傳統(tǒng)種植的情況下，都是靠經(jīng)驗手動澆水和施肥，現(xiàn)在全部數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，自動化操作。

　　從“面朝黃土背朝天”到“點開手機能種田”，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式翻天覆地的變化背后，是人工智能“滲入”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碰撞出的奇妙反應。

　　安徽農(nóng)業(yè)大學的青年學者徐玉祺表示，推動生產(chǎn)智能化，適應了農(nóng)村勞動力缺乏的現(xiàn)狀，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動強度，更多的土地能夠被充分利用，也讓越來越多的年輕人愿意回歸農(nóng)村成為新農(nóng)民。

　　作為安徽省農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)技術體系首席專家，李紹穩(wěn)正在主持開發(fā)一套農(nóng)情預警項目，通過環(huán)境溫度、濕度、雨量、光照等歷史數(shù)據(jù)采集歸納，以人工智能算法推理，實現(xiàn)預警的功能。

　　李紹穩(wěn)認為，中國仍處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉換的過渡階段，要實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)必須依靠智能裝備的機械化和智慧農(nóng)業(yè)的信息化，這些都與人工智能技術緊密結合。

　　自中國農(nóng)業(yè)領域全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能工程“農(nóng)業(yè)大腦”亮相以來，各地的相關應用迅速落地開花，這是一種以傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為支撐的新型現(xiàn)代農(nóng)業(yè)形態(tài)。

　　目前，眾多中國科技企業(yè)已參與到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能的開發(fā)中。

　　掃描“二維碼身份證”，便可監(jiān)控每個甜瓜的生長周期，實時掌握作物澆水、施肥、成熟度情況，讓瓜在最好的時間被采摘；完整記錄一頭生豬一生的運動軌跡，沒跑完200公里不許出欄，實時識別小豬進食情況、叫聲，以便判斷其健康程度……

　　此外，人工智能的使用也為打造智慧鄉(xiāng)村，實現(xiàn)“治理有效”開辟了新的路徑。

　　徐玉祺認為，人工智能既有宏觀上智能化政務“云端辦公”“網(wǎng)絡自治”、基層選舉監(jiān)督、大數(shù)據(jù)對生產(chǎn)規(guī)劃的指導，也可體現(xiàn)為對留守兒童的超遠距離監(jiān)護與溝通等，農(nóng)村治理中的痼疾和死角在智能技術中會得到有效遏制和整治。同時，鄉(xiāng)村治理模式的智能化對促進城鄉(xiāng)融合、增強農(nóng)村吸引力起著重要的作用。