導(dǎo)讀:不少公司都想通過(guò)云計(jì)算的強(qiáng)大功能來(lái)部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案。但是,物聯(lián)網(wǎng)解決方案究竟是如何借云計(jì)算這一東風(fēng)呢?在提到云時(shí),大多數(shù)人的關(guān)注點(diǎn)都是可擴(kuò)展性、成本效益,但云的作用,遠(yuǎn)不止這些!
不少公司都想通過(guò)云計(jì)算的強(qiáng)大功能來(lái)部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案。但是,物聯(lián)網(wǎng)解決方案究竟是如何借云計(jì)算這一東風(fēng)呢?在提到云時(shí),大多數(shù)人的關(guān)注點(diǎn)都是可擴(kuò)展性、成本效益,但云的作用,遠(yuǎn)不止這些!
在思考云計(jì)算將如何影響到我們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí),請(qǐng)思考一下這些:
1.云為數(shù)據(jù)集成提供了便利
多年來(lái),企業(yè)一直都有投資于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,將來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息整合起來(lái),以做出更快、更準(zhǔn)確的決策。這些工作大多集中存儲(chǔ)在ERP、CRM和其他企業(yè)系統(tǒng)中的人工生成的數(shù)據(jù)上。僅憑這些系統(tǒng)就可以生成大量數(shù)據(jù),而跨公司的更改(例如合并或收購(gòu))可以創(chuàng)建一個(gè)全新的數(shù)據(jù)源集,這些數(shù)據(jù)源需要結(jié)合在一起才能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的可見(jiàn)性。
更復(fù)雜的是,公司開(kāi)始采用物聯(lián)網(wǎng)作為其數(shù)據(jù)策略的一部分,可為這些現(xiàn)有的報(bào)告系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)信息,更深入地了解業(yè)務(wù)是如何運(yùn)作的,以及對(duì)以前不可能深耕的業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供更大的可見(jiàn)性。對(duì)于一些公司來(lái)說(shuō),這是一個(gè)提高運(yùn)營(yíng)效率和精簡(jiǎn)成本的機(jī)會(huì)。對(duì)其他人來(lái)說(shuō),可以打開(kāi)新的商業(yè)模式和收入來(lái)源。
隨著傳統(tǒng)企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與傳感器及其相關(guān)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分層,企業(yè)發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具有不同于傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。這種數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度可以使那些沒(méi)有準(zhǔn)備好的系統(tǒng)毫無(wú)招架之力。它還需要對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行重新架構(gòu),因?yàn)樗砹瞬煌?lèi)型的信息,這些信息可能不是先前計(jì)劃的一部分。
這就是云計(jì)算的用武之地。由于云能夠存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù),企業(yè)可以同時(shí)處理和存儲(chǔ)來(lái)自企業(yè)系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)。云為所有異構(gòu)系統(tǒng)提供一個(gè)重要的聚集點(diǎn),在這里,企業(yè)幾乎可以在沒(méi)有限制的情況下向上或向下擴(kuò)展工作,并且,可以消除在單獨(dú)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)突然出現(xiàn)的系統(tǒng)之間集成和審計(jì)的需要。
2公司可以依靠云來(lái)保證安全性
過(guò)去,工業(yè)公司對(duì)云的安全性提出了質(zhì)疑,他們認(rèn)為云失去了觸摸和感知數(shù)據(jù)的能力。就像那些不愿把存款從床底下下轉(zhuǎn)移到銀行賬戶上的消費(fèi)者一樣,許多企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)放在哪里也持有類(lèi)似的保留意見(jiàn)。因此,這些公司放棄了云計(jì)算,轉(zhuǎn)而采用本地技術(shù)。
盡管仍有許多人擔(dān)憂云中的安全性,但來(lái)自領(lǐng)先云服務(wù)商的行動(dòng)已開(kāi)始左右這些觀點(diǎn)。雖然大多數(shù)公司都有一個(gè)或幾個(gè)專(zhuān)業(yè)的安全專(zhuān)家,但像微軟和亞馬遜這樣的云服務(wù)商卻有數(shù)百名安全專(zhuān)家。這些大型安全團(tuán)隊(duì)還遵循最佳實(shí)踐和行業(yè)的特定標(biāo)準(zhǔn),并出于義務(wù)獲得適當(dāng)?shù)恼J(rèn)證。供應(yīng)商還為使用云解決方案的企業(yè)配備了需要的工具,以獲得數(shù)據(jù)安全性的所有權(quán)。
那些希望將云解決方案作為物聯(lián)網(wǎng)部署的一部分的企業(yè),也可以相信它的安全性。隨著云本身的安全性得到進(jìn)一步證明,它還使企業(yè)更有效、更安全地與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行交互。云是任何大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的基本組件,因此在數(shù)據(jù)生成點(diǎn)之間建立穩(wěn)定和安全的連接是關(guān)鍵。
同樣值得注意的是,云平臺(tái)要經(jīng)過(guò)持續(xù)的審核,以便云服務(wù)提供商能夠讓客戶隨時(shí)獲得服務(wù)和安全數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)訪問(wèn)使得企業(yè)確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全和性能。隨著云服務(wù)商將大量資源投入到安全方面,以及云所提供的不可否認(rèn)的效益,越來(lái)越多公司開(kāi)始地將云解決方案視為一種可信的甚至首選的方法。
3當(dāng)與邊緣計(jì)算相結(jié)合時(shí),云提供了最重要的商業(yè)效益
單獨(dú)處理云和邊緣是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)實(shí)踐。但是,對(duì)于云所支持的所有基本工作流,將邊緣計(jì)算集成到解決方案中仍有一些優(yōu)勢(shì)。云和邊緣在不同類(lèi)型的環(huán)境中都提供了不同的好處,這通常使分布式計(jì)算框架最適合于物聯(lián)網(wǎng)部署。具有不同的服務(wù)可能涉及到在邊緣計(jì)算的不同層或生成數(shù)據(jù)的點(diǎn)。
例如,考慮一個(gè)擁有數(shù)百臺(tái)設(shè)備的大型工廠-每個(gè)設(shè)備實(shí)際上都是一個(gè)邊緣端點(diǎn),而工廠本身可以表示另一個(gè)端點(diǎn)。這種規(guī)模的部署中,在將設(shè)備生成的數(shù)據(jù)發(fā)送到云之前將其聚合到工廠層是有意義的。
插入這個(gè)中間層變得非常關(guān)鍵,因?yàn)樗鼫p少了直接連接的數(shù)量,并允許過(guò)濾傳輸?shù)皆浦械男畔?,從而防止不必要的?shù)據(jù)擾亂下游的分析。此外,如果這家工廠只使用云計(jì)算,他們就無(wú)法對(duì)設(shè)備上生成的數(shù)據(jù)做出足夠快的反應(yīng)。
數(shù)據(jù)加載造成的延遲,以及端點(diǎn)與分析之間的距離,響應(yīng)時(shí)間較慢,這在安全性和質(zhì)量方案方面都會(huì)產(chǎn)生巨大的差異。包括計(jì)算優(yōu)勢(shì),該框架允許企業(yè)提取分析結(jié)果并加快行動(dòng)速度,而不是數(shù)據(jù)必須來(lái)回傳輸?shù)皆浦小_@節(jié)省了時(shí)間,為設(shè)備本身的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估打開(kāi)了大門(mén)。
另一方面,如果工廠選擇只使用邊緣計(jì)算,他們將無(wú)法全面了解工廠的運(yùn)營(yíng)情況。沒(méi)有云,他們只能在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)每一臺(tái)設(shè)備進(jìn)行單獨(dú)的可見(jiàn)性,而無(wú)法洞察這些端點(diǎn)是如何相互關(guān)聯(lián)的。要獲得此級(jí)別的分析,工廠必須實(shí)現(xiàn)脫機(jī)批處理,并手動(dòng)組合工廠的所有數(shù)據(jù)。
云供應(yīng)商已經(jīng)開(kāi)始著手提供一些內(nèi)部解決方案,以補(bǔ)充他們的云解決方案。例如,亞馬遜推出了兩款致力于邊緣計(jì)算的產(chǎn)品:AWS IoT GreenGrass,為大型設(shè)備提供邊緣計(jì)算環(huán)境;AmazonFreeRTOS,為微處理器和微控制器提供邊緣計(jì)算。微軟也推出了類(lèi)似的產(chǎn)品,包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。
無(wú)論情況如何,分布式處理和為系統(tǒng)選擇正確的解決方案是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵要素。通常,它是一種多層的方法,根據(jù)優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)使用不同的計(jì)算方法。在邊緣和云中進(jìn)行分析的企業(yè)可以看到更重要的結(jié)果,比如最小化成本和最大化性能。
轉(zhuǎn)變對(duì)云的固有看法將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目成功落地
隨著云在各行業(yè)中得到更廣泛的應(yīng)用,向多云環(huán)境的轉(zhuǎn)變將開(kāi)始獲得動(dòng)力。就像很多公司不再問(wèn)“Windows還是Linux?”“同樣的模式正在轉(zhuǎn)向云計(jì)算。那些忠誠(chéng)于AWS或Azure的人現(xiàn)在已經(jīng)意識(shí)到,不同的云服務(wù)商擁有不同的優(yōu)勢(shì),而一種更具凝聚力的策略是找到一種方法,將它們以一種無(wú)縫的方式結(jié)合在一起。
隨著云技術(shù)的變化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也發(fā)生了變化。每天都有更多的設(shè)備被引入,這就增加了對(duì)設(shè)備管理和更嚴(yán)格的安全性的需求。云所具備的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),使得企業(yè)在工業(yè)環(huán)境中更有效地實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃。
當(dāng)有效地加以利用并與邊緣計(jì)算相結(jié)合時(shí),企業(yè)能夠更好地將其計(jì)算與業(yè)務(wù)需求相匹配,并實(shí)時(shí)地根據(jù)分析結(jié)果采取行動(dòng)?;趯?shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)做出更快、更準(zhǔn)確的決策可以創(chuàng)造真正的業(yè)務(wù)價(jià)值,并提高ROI(投資回報(bào)率)。
掃一掃在手機(jī)上閱讀本文章