關于云計算和物聯(lián)網需要考慮的三件事

導讀：對于物聯(lián)網(IoT)的應用和基于云計算提供商的服務，大多數人都不明白如何，為什么或期待什么。有些人提出了一些很好的問題，促進一些研究和測試。也許以下的答案也是人們感興趣的。

對于物聯(lián)網(IoT)的應用和基于云計算提供商的服務，大多數人都不明白如何，為什么或期待什么。有些人提出了一些很好的問題，促進一些研究和測試。也許以下的答案也是人們感興趣的。

1.企業(yè)將數據存儲在云端還是物聯(lián)網設備中?

這取決于很多事情，但有兩條經驗法則：

首先，如果有疑問，請將其留在云端。物聯(lián)網設備經過優(yōu)化，可以收集數據并將數據傳輸到云端，但它們通常沒有內部資源用于長期數據收集和存儲。因此，邊緣計算的興起，以提供在云平臺之外更靠近物聯(lián)網設備發(fā)生的處理和存儲的位置。

其次，安全性成為數據放置的核心。有些數據是個人可識別的，必須以特定的方式處理。事實上，在某些國家，它是不允許傳輸到公共云的。為此，企業(yè)可以根據具體情況進行數據放置，甚至可能在特定情況下重新考慮云平臺的使用。

2.在處理物聯(lián)網和云計算時，是否加密了所有內容?

加密確實帶有處理和I/O負載?？梢栽L問許多處理資源的云計算提供商不會因此受到阻礙，但小型物聯(lián)網設備則是另一回事。如果要求他們加密傳感器收集到的所有信息并將其移動到云端那么對于使用較小商品處理器的大多數小型設備而言，這將導致性能下降。

不建議企業(yè)加密一切。如果企業(yè)將醫(yī)療數據從物聯(lián)網設備移動到云端，就會接受性能損失和加密。但一般來說，從工廠車間的機器上獲取無害的數據是不值得的。

3.每分鐘應收集多少數據?

這真的取決于用例。如果在飛機內收集數據，這是相當快的大量數據，因為收集、處理和響應的越多，飛機就越安全。但要記住，對網絡、傳感器和設備本身施加了更多的壓力。再次權衡利弊。

正如人們所看到的，仍然在學習物聯(lián)網和云計算，可能將不得不犯更多錯誤。