到處都要“刷臉”，哪里有隱私可言?

導(dǎo)讀：你想想，買(mǎi)東西刷臉、吃飯刷臉、過(guò)閘機(jī)刷臉、就連酒店開(kāi)個(gè)房也刷臉，哪有隱私可言?

圖片來(lái)自“123rf.com.cn”

先進(jìn)的人臉識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)可以在人群中將你認(rèn)出來(lái)。雖然這項(xiàng)技術(shù)在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也竊取了人的隱私，甚至比我們自己更了解自己，并操縱我們。國(guó)外有媒體報(bào)道，人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)我們隱私的侵犯或許讓人無(wú)法想象。

近期，有朋友無(wú)奈的抱怨，2019上海世界人工智能大會(huì)即將召開(kāi)，因業(yè)務(wù)需求他需要邀請(qǐng)一位歐洲科學(xué)家參會(huì)，但是當(dāng)聽(tīng)說(shuō)大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)需要進(jìn)行人臉識(shí)別才能參會(huì)時(shí)，他極度不適地發(fā)出了怒吼。

最后，雖然已經(jīng)告知外國(guó)科學(xué)家參會(huì)方式還有二維碼掃描，但是他還是拒絕了此次會(huì)議。截止目前，這位朋友表示還是想不明白，一個(gè)人臉識(shí)別至于讓他發(fā)這么大的火么?

也許我們聽(tīng)到這個(gè)也覺(jué)得很不可思議，但是當(dāng)我們看到國(guó)內(nèi)近期幾則報(bào)道就不會(huì)如此驚訝了?

3D打印人臉騙過(guò)支付寶刷臉購(gòu)買(mǎi)火車(chē)票

現(xiàn)在幾乎每個(gè)人手機(jī)上都會(huì)有支付寶，隨著支付寶上線(xiàn)刷臉支付，很多人對(duì)于這項(xiàng)高科技也喜聞樂(lè)見(jiàn)。

然而8月初，一個(gè)3D打印的公眾號(hào)發(fā)布了一個(gè)測(cè)試視頻，在視頻中，工作人員使用3D打印制作的蠟像人頭，騙過(guò)支付寶的人臉識(shí)別系統(tǒng)，成功買(mǎi)到了一張火車(chē)票，這一小視頻曾一度在網(wǎng)上瘋傳，嚇壞了很多網(wǎng)友，并表示已經(jīng)關(guān)閉了人臉識(shí)別功能。

其實(shí)這個(gè)3D打印頭像中國(guó)人并不是原創(chuàng)，去年有日本公司已經(jīng)研發(fā)出了這款產(chǎn)品，而且非常逼真，也曾引起了國(guó)內(nèi)很多媒體關(guān)注，當(dāng)時(shí)就有很多人表示刷臉解鎖遭遇了新挑戰(zhàn)。

攻破iPhone刷臉解鎖轉(zhuǎn)走熟睡用戶(hù)錢(qián)

Face ID，蘋(píng)果iPhone最先進(jìn)的刷臉解鎖方式，也一直以3D識(shí)別更安全而著稱(chēng)。

相比廣大安卓陣線(xiàn)的2D刷臉識(shí)別，iPhone用了更貴的傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)更周密強(qiáng)大的活體識(shí)別，保證用戶(hù)在閉眼情況下不會(huì)被解鎖手機(jī)。

但是，就在前不久的白帽黑客大會(huì)上，向來(lái)以安全著稱(chēng)的iPhone刷臉，還是騰訊的一位安全研究員研發(fā)的一副簡(jiǎn)單眼鏡攻破了。

由于刷臉解鎖需要用戶(hù)看一眼才能解鎖。因此該研究員在眼鏡鏡片上貼有黑色膠帶，黑膠內(nèi)又嵌有白色膠帶，成功仿造了人眼識(shí)別信息(虹膜識(shí)別)，最終成功解鎖熟睡用戶(hù)的iPhone，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)走他支付賬戶(hù)中的錢(qián)。

也許大家認(rèn)為這只是極端個(gè)例，但是看了下面的例子就知道人臉識(shí)別到底有多荒唐。

將政府要員識(shí)別成罪犯，人臉識(shí)別錯(cuò)誤率高達(dá)35%

說(shuō)起人臉識(shí)別技術(shù)，美國(guó)在該領(lǐng)域一直處于前沿位置。盡管如此，目前的人臉識(shí)別技術(shù)還是錯(cuò)誤百出。

去年，一篇發(fā)表在外媒網(wǎng)站的文章中指出，如今非常熱門(mén)的AI應(yīng)用人臉識(shí)別，針對(duì)不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。其中，針對(duì)黑人女性的錯(cuò)誤率高達(dá)21%-35%，針對(duì)白人男性的錯(cuò)誤率則低于1%，這在美國(guó)可以說(shuō)是非常不正常的。

另外，還有一個(gè)烏龍事件需要強(qiáng)調(diào)，亞馬遜在2016年推出的圖像識(shí)別AI系統(tǒng)Rekognition，曾將28名美國(guó)國(guó)會(huì)議員識(shí)別成了罪犯，當(dāng)時(shí)引得美國(guó)社會(huì)一片嘩然，也令大眾對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)充滿(mǎn)了質(zhì)疑。

不僅僅是國(guó)外，國(guó)內(nèi)這種嘀笑皆非的場(chǎng)景也時(shí)有發(fā)生。比如因?yàn)椤瓣J紅燈”而被公示在電子曝光屏的董明珠，事實(shí)是所謂的“董明珠”只是公交車(chē)上的一個(gè)印刷廣告;又比如一名坐在公交車(chē)內(nèi)靠窗位置的普通民眾，莫名其妙的被人臉識(shí)別抓拍系統(tǒng)定義為闖紅燈……

對(duì)于人臉識(shí)別存在的技術(shù)誤差，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所張曉波博士曾表示，照明、姿勢(shì)、裝飾等都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)生影響，而對(duì)于那些非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問(wèn)題仍很?chē)?yán)重。

特別是在實(shí)際監(jiān)控環(huán)境中，被監(jiān)控對(duì)象常會(huì)佩戴著眼鏡或帽子等配件，使得捕獲的人臉圖像不完整，影響后續(xù)的特征提取和識(shí)別，甚至導(dǎo)致人臉檢測(cè)算法無(wú)效，且在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中，如何維持或提高人臉識(shí)別算法的識(shí)別率，目前也是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。

除了以上提出的技術(shù)準(zhǔn)確性外，人臉識(shí)別的安全性也在中國(guó)開(kāi)始面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。其中一個(gè)就是，由于人臉識(shí)別的信息存儲(chǔ)仍基于計(jì)算機(jī)可識(shí)別的語(yǔ)言，也就是我們常說(shuō)的數(shù)字或特定代碼，隨著這些數(shù)據(jù)價(jià)值的提高，使其遭到黑客攻擊的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)隨之增高。

一旦這些個(gè)人數(shù)據(jù)被竊取，你的臉可能就不只屬于自己了。

誰(shuí)來(lái)保存數(shù)據(jù)庫(kù)，誰(shuí)來(lái)保證數(shù)據(jù)安全?

人臉識(shí)別是一種1:1或1：N的技術(shù)手段，在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，它可以根據(jù)已有人臉數(shù)據(jù)識(shí)別并判定某一特殊對(duì)象是否與數(shù)據(jù)庫(kù)中的是同一人，也可以依據(jù)某一個(gè)人臉數(shù)據(jù)，從成千上萬(wàn)人中找出對(duì)應(yīng)的人。這之中，數(shù)據(jù)庫(kù)中保存的數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵一環(huán)，也是引發(fā)人們擔(dān)憂(yōu)并發(fā)出質(zhì)疑的地方——這些數(shù)據(jù)究竟屬于誰(shuí)?誰(shuí)能用我的數(shù)據(jù)?

近年來(lái)，因?yàn)檠邪l(fā)需要以及人臉識(shí)別應(yīng)用的逐漸普及，包括政府機(jī)構(gòu)、銀行、小區(qū)物業(yè)、人臉識(shí)別研發(fā)公司都需要用到數(shù)據(jù)庫(kù)。

以銀行為例，當(dāng)人們辦理某些業(yè)務(wù)時(shí)，人臉識(shí)別已經(jīng)成為了一種常態(tài)，柜臺(tái)工作人員會(huì)在過(guò)程中要求人們將頭抬起，并將面部朝向攝像頭以進(jìn)行識(shí)別，而在銀行APP 中，要求卡主進(jìn)行人臉識(shí)別認(rèn)證也已經(jīng)成為一種日常操作。既然要識(shí)別，那就意味著有對(duì)比數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被誰(shuí)拿走了?是銀行?是公安?是提供人臉識(shí)別技術(shù)的公司?還是其他居心叵測(cè)的組織?

百萬(wàn)數(shù)據(jù)泄露，人臉識(shí)別遭遇黑產(chǎn)業(yè)鏈

今年年初，深網(wǎng)視界公司(人臉識(shí)別公司商湯科技和上市公司東方網(wǎng)力合資公司，不過(guò)2018年商湯科技已撤資)被曝發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，致使250萬(wàn)人的私人信息能夠不受限制被訪(fǎng)問(wèn)，引發(fā)業(yè)內(nèi)廣泛關(guān)注。

據(jù)了解，深網(wǎng)視界主營(yíng)業(yè)務(wù)為人臉識(shí)別、AI和安防，一家定位為“AI+安防”的公司發(fā)生如此大規(guī)模的信息泄露事件不免令人唏噓。

如果說(shuō)此次事件引發(fā)了人們關(guān)于人臉識(shí)別技術(shù)信息安全方面的擔(dān)憂(yōu)和關(guān)于隱私等方面的道德討論那還算是好事，然而后面這件事讓人震怒。

據(jù)爆料此事發(fā)生之后，目前國(guó)內(nèi)竟然催生了一批人臉識(shí)別數(shù)據(jù)倒賣(mài)的生意，一張人臉照片竟然能賣(mài)到幾元錢(qián)，那么幾千幾萬(wàn)張甚至幾百萬(wàn)張照片就能獲利無(wú)數(shù)。

在這種利益的誘惑下，越來(lái)越多的黑客也加入其中，就連一些小廠(chǎng)商或物業(yè)公司也通過(guò)人臉識(shí)別閘機(jī)、門(mén)禁等各種手段獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行著地下骯臟交易，在法律的邊緣試探。

據(jù)了解，這些交易的數(shù)據(jù)大部分也將被運(yùn)用于A(yíng)I的養(yǎng)料，用來(lái)訓(xùn)練更加聰敏的AI。比如網(wǎng)上一度瘋傳的楊冪換臉小視頻、被用于色情場(chǎng)所的美國(guó)知名主持人等。

隱私問(wèn)題爆發(fā)，人臉識(shí)別國(guó)內(nèi)受?chē)?yán)重質(zhì)疑

人臉識(shí)別正在不可避免地走向另外一個(gè)極端。

從朋友圈里的AI面相識(shí)別小程序，到走進(jìn)大街小巷的AI測(cè)膚，在到娛樂(lè)方面的AI換臉、以及再到隨處可見(jiàn)的刷臉支付，無(wú)一不是熱火朝天。

面對(duì)數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，雖然法律和監(jiān)管方面并沒(méi)有明確規(guī)定，但是相關(guān)部門(mén)已經(jīng)開(kāi)始發(fā)聲。

今年7月份，央行科技司司長(zhǎng)李偉在第四屆全球金融科技(北京)峰會(huì)上表示，人臉是非常敏感的個(gè)人信息。一旦泄露或者被盜取，會(huì)帶來(lái)非常大影響。

他強(qiáng)調(diào)，有技術(shù)也不能濫用，有技術(shù)也不能任性。“特別是一些企業(yè)設(shè)計(jì)模式場(chǎng)景不考慮這些問(wèn)題：一方面刷臉，另外一方面還讓人在大的屏幕上輸入自己的手機(jī)號(hào)碼，這是多么危險(xiǎn)的事情。這對(duì)于這種創(chuàng)新，我覺(jué)得應(yīng)該要及時(shí)指出來(lái)糾正。

一位行業(yè)資深專(zhuān)家表示，當(dāng)今社會(huì)存在這種普遍濫用人臉識(shí)別技術(shù)的現(xiàn)象，不管是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是人工智能獨(dú)角獸都熱衷于跑馬圈地，將關(guān)注點(diǎn)放在業(yè)務(wù)發(fā)展上，對(duì)數(shù)據(jù)安全管理的投入又很少，整個(gè)社會(huì)隱私安全意識(shí)也很淡薄，是時(shí)候需要一些監(jiān)管部門(mén)出來(lái)管理細(xì)則了。

否則，如果繼續(xù)這么下去，以后大家都不能隨便出門(mén)了!

你想想，買(mǎi)東西刷臉、吃飯刷臉、過(guò)閘機(jī)刷臉、就連酒店開(kāi)個(gè)房也刷臉，哪有隱私可言?

更有甚者，萬(wàn)一整容了和男朋友在機(jī)場(chǎng)過(guò)不了安檢這可咋整?