為何邊緣計(jì)算慢慢成為部署的重點(diǎn)

導(dǎo)讀：所謂邊緣計(jì)算，就是指在靠近物體或數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)就近處理數(shù)據(jù)，從而減少系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私及安全，延長(zhǎng)電池使用壽命，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬等。

隨著無(wú)線移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展，以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的普及，加速推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)在垂直行業(yè)中的應(yīng)用和落地。隨之而來(lái)，一種新型的計(jì)算范式“邊緣計(jì)算”開(kāi)始頻繁出現(xiàn)在我們視野中。所謂邊緣計(jì)算，就是指在靠近物體或數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái)，強(qiáng)調(diào)就近處理數(shù)據(jù)，從而減少系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私及安全，延長(zhǎng)電池使用壽命，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬等。以滿足在實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年將會(huì)有超過(guò)500億的傳感器和終端聯(lián)網(wǎng)，其中超過(guò)半數(shù)的終端和物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行運(yùn)算、分析、處理和儲(chǔ)存。未來(lái)，預(yù)計(jì)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億，將成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng)。邊緣計(jì)算逐漸受到重視的原因包括：首先，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代傳感器數(shù)量激增，隨之產(chǎn)生了多種維度多種格式的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)帶寬與計(jì)算吞吐量成為了云端計(jì)算的性能瓶頸;其次，傳感器無(wú)處不在，實(shí)時(shí)或不定時(shí)的采集用戶的生理體征數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)等各類隱私數(shù)據(jù)，對(duì)信息安全提出了更高的要求;再次，在特定應(yīng)用場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中設(shè)備產(chǎn)生的小數(shù)據(jù)，有在本地實(shí)時(shí)處理的需求，并不需要傳到云端。

圖1 傳統(tǒng)的云計(jì)算結(jié)構(gòu)

上圖是傳統(tǒng)的云計(jì)算結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者采集(或生成)原始數(shù)據(jù)并傳輸?shù)皆朴?jì)算中心(后簡(jiǎn)稱云中心)，數(shù)據(jù)消費(fèi)者向云中心發(fā)送請(qǐng)求，身份驗(yàn)證后使用數(shù)據(jù)。這種結(jié)構(gòu)在PC互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還可以滿足業(yè)務(wù)需求，但是當(dāng)?shù)搅宋锫?lián)網(wǎng)感知時(shí)代，就無(wú)法滿足需求了。當(dāng)然，將計(jì)算任務(wù)放到云端運(yùn)算和執(zhí)行是一種有效的方式，因?yàn)樵朴?jì)算能力通常要比邊緣設(shè)備的計(jì)算能力快不少，但是因?yàn)閹拝s很有限，隨著接入網(wǎng)絡(luò)的傳感器和終端越來(lái)越多，例如：在智能家居中，除了智能家電外，各類傳感器、甚至智能家具都集成了芯片，具備了通信和計(jì)算能力，隨著數(shù)據(jù)不斷增多，數(shù)據(jù)傳輸速度成為提升云端計(jì)算能力的瓶頸。一輛具備自動(dòng)駕駛能力的半掛車每秒產(chǎn)生1GB以上的數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，以對(duì)牽引車、半掛車的運(yùn)行狀態(tài)做出正確的判斷。如果將數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫颂幚恚憫?yīng)時(shí)間將變得非常長(zhǎng)，而且如果是在某區(qū)域內(nèi)的車輛過(guò)多，同時(shí)進(jìn)行運(yùn)算，會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬和可靠性造成巨大的挑戰(zhàn)，所以，在邊緣設(shè)備上直接對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理就變得十分重要。

邊緣計(jì)算可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景中的各種終端產(chǎn)生的上行數(shù)據(jù)，以及云計(jì)算中心產(chǎn)生的下行數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。其實(shí)不論稱為邊緣計(jì)算還是框計(jì)算、臨近計(jì)算等，講的都是在數(shù)據(jù)源與云計(jì)算中心間的所有計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。智能手表、手機(jī)，都是個(gè)人與云端的邊緣。智能音箱、智能網(wǎng)關(guān)是智能家居與云端的邊緣;智能后視鏡、智能行車記錄儀是車與云端的邊緣。邊緣計(jì)算的核心就是在鄰近數(shù)據(jù)源頭的地方進(jìn)行計(jì)算。

圖2 邊緣計(jì)算結(jié)構(gòu)

上圖是邊緣計(jì)算的結(jié)構(gòu)，展示了其中的雙向計(jì)算流，在邊緣計(jì)算中，終端或傳感器不單是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，同時(shí)也是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。終端和傳感器不僅可以向云計(jì)算中心請(qǐng)求內(nèi)容和服務(wù)，還可以獨(dú)立進(jìn)行計(jì)算。傳感器和終端具備一定的存儲(chǔ)能力，可以對(duì)“小數(shù)據(jù)”進(jìn)行緩存、存儲(chǔ)和處理，在與網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)，可以將請(qǐng)求和云服務(wù)發(fā)送給用戶。邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)要基于應(yīng)用場(chǎng)景的用戶需求進(jìn)行合理規(guī)劃設(shè)計(jì)，既要滿足業(yè)務(wù)需求，又要保證可靠性、安全性以及隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)等。在實(shí)際應(yīng)用中，邊緣計(jì)算還涉及到多邊場(chǎng)景的三種應(yīng)用類型：

1、個(gè)人邊緣：以個(gè)人為核心，計(jì)算將圍繞著個(gè)人展開(kāi)并涉及到和個(gè)人相關(guān)聯(lián)的周邊環(huán)境，例如智能家居、小型辦公室等諸多場(chǎng)景。個(gè)人邊緣涉及多種與個(gè)人相關(guān)的傳感器、終端設(shè)備，例如智能手機(jī)、智能手環(huán)、智能眼鏡、智能音箱等。當(dāng)個(gè)人從家中向其他場(chǎng)景，例如公司移動(dòng)時(shí)，個(gè)人邊緣計(jì)算設(shè)備將進(jìn)入業(yè)務(wù)邊緣。

2、業(yè)務(wù)邊緣：泛指工作場(chǎng)景，工作場(chǎng)景既可以是室內(nèi)也可以室外，例如工廠、大型辦公環(huán)境等。這些場(chǎng)景通常配備了數(shù)據(jù)中心，由數(shù)據(jù)中心提供一定的處理和存儲(chǔ)能力，并且能在現(xiàn)有環(huán)境快速部署。業(yè)務(wù)邊緣領(lǐng)域涉及的設(shè)備包括：傳感器、機(jī)器手臂、車輛、無(wú)人機(jī)等;制造業(yè)和工程等是業(yè)務(wù)邊緣計(jì)算快速集中發(fā)展的兩大領(lǐng)域。

3、多云邊緣：是服務(wù)提供商或企業(yè)網(wǎng)絡(luò)邊緣的拓?fù)湫g(shù)語(yǔ)，其中業(yè)務(wù)首先從撥號(hào)調(diào)制解調(diào)器進(jìn)入到家庭或者遠(yuǎn)程分支機(jī)構(gòu)中的。

圖3 三種類型的邊緣計(jì)算

個(gè)人邊緣、業(yè)務(wù)邊緣、多云邊緣，尤其是前兩種作為邊緣計(jì)算主要的應(yīng)用類型，具備廣泛的應(yīng)用前景。在邊緣計(jì)算中，由于邊緣具備一定的計(jì)算資源，可以承載一部分的計(jì)算任務(wù)，能夠分擔(dān)云端計(jì)算的壓力，減少因?yàn)閹捝蟼飨螺d數(shù)據(jù)的延遲、以及因?yàn)樵贫擞?jì)算時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致的系統(tǒng)延遲。在智能家居或智慧社區(qū)場(chǎng)景中，有大量的傳感器和終端，它們可以通過(guò)Wi-Fi、Bluetooth、ZigBee、蜂窩網(wǎng)絡(luò)等將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍紤]到這些數(shù)據(jù)的體量過(guò)大，而且很多數(shù)據(jù)需要在本地使用，使得云計(jì)算不是最適用于智慧社區(qū)和智能家居的計(jì)算范式。

邊緣計(jì)算將取而代之，通過(guò)在智能網(wǎng)關(guān)(或具備網(wǎng)關(guān)功能的智能音箱、服務(wù)型機(jī)器人等)上運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)邊緣操作系統(tǒng)，各類電子設(shè)備均可以通過(guò)局域網(wǎng)連接到網(wǎng)關(guān)，部署相關(guān)服務(wù)、進(jìn)行運(yùn)算和統(tǒng)一管控。伴隨5G技術(shù)的快速發(fā)展，其廣覆蓋、低時(shí)延、大連接、高可靠的特性，使得邊緣計(jì)算有著更加廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。5G將加速物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向更多垂直行業(yè)滲透，未來(lái)生活、工作中的各種場(chǎng)景中的傳感器、終端設(shè)備都有可能融入到物聯(lián)網(wǎng)中，它們將成為數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。5G將支持海量的機(jī)器通信，以智慧城市、智能家居等為代表的典型應(yīng)用場(chǎng)景與移動(dòng)通信深度融合，預(yù)期千億量級(jí)的設(shè)備將接入5G網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生海量的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

隨著5G等通信技術(shù)的發(fā)展和助推，在邊緣計(jì)算中包含的一些潛在問(wèn)題急需解決，如：可靠性問(wèn)題、隱私和安全問(wèn)題、如何對(duì)網(wǎng)絡(luò)和帶寬進(jìn)行優(yōu)化等。拿隱私和安全舉例，如果邊緣計(jì)算應(yīng)用在家中部署，大量用戶體征數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)等隱私數(shù)據(jù)會(huì)被采集，例：通過(guò)分析智能床墊和智能枕頭可以判斷是否有人休息、什么時(shí)間休息，什么姿勢(shì)休息;通過(guò)分析智能門鎖和貓眼的數(shù)據(jù)可以知道家里什么時(shí)候有人。所以如何在不侵犯隱私的情況下提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)也是一個(gè)要特別考慮的問(wèn)題，某些隱私數(shù)據(jù)可以在處理前進(jìn)行脫敏并只保存在本地(網(wǎng)關(guān))，不上傳到云端。伴隨著數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題的就是數(shù)據(jù)的所有權(quán)問(wèn)題，邊緣計(jì)算在家居場(chǎng)景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)屬于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者，即業(yè)主，讓用戶隱私數(shù)據(jù)保留在生產(chǎn)數(shù)據(jù)的地方將更好地保護(hù)用戶的隱私。隨著用戶對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的意識(shí)增強(qiáng)，建設(shè)方或運(yùn)營(yíng)方對(duì)如何保護(hù)業(yè)主的隱私重視起來(lái)，為家庭網(wǎng)關(guān)設(shè)置數(shù)據(jù)上傳和下行的開(kāi)關(guān)功能就是一個(gè)體現(xiàn)，讓業(yè)主決定哪些數(shù)據(jù)在什么時(shí)間上傳給云服務(wù)提供者。

由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的快速普及和對(duì)生活、各個(gè)行業(yè)垂直應(yīng)用場(chǎng)景的滲透，為了保障數(shù)據(jù)和在更短的時(shí)間內(nèi)運(yùn)行，業(yè)務(wù)的可靠性和數(shù)據(jù)的安全性，未來(lái)越來(lái)越多的云計(jì)算服務(wù)會(huì)從云端向網(wǎng)絡(luò)邊緣遷移。物聯(lián)網(wǎng)傳感器、各式各樣的終端設(shè)備充當(dāng)了重要角色，其角色也在發(fā)生著變化，由數(shù)據(jù)的消費(fèi)者向數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費(fèi)者轉(zhuǎn)化。隨著芯片、模組、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)平臺(tái)等整個(gè)邊緣計(jì)算生態(tài)鏈的快速演進(jìn)。