導(dǎo)讀:人們交通出行方面,如軌道交通和無人駕駛方面也與人工智能逐漸相匹配融合,通過云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言、生物讀取等多種人工智能技術(shù),未來在軌道交通方面運用也將越來越多。
隨著科技的發(fā)展,人工智能技術(shù)在全球飛速發(fā)展,越來越多的領(lǐng)域也開始了人工智能的運用。人們交通出行方面,如軌道交通和無人駕駛方面也與人工智能逐漸相匹配融合,通過云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言、生物讀取等多種人工智能技術(shù),未來在軌道交通方面運用也將越來越多。
一、更智能更便捷的入站方式
人工智能運用,可以實現(xiàn)對站內(nèi)流量的預(yù)估,可以根據(jù)高峰時段進(jìn)行可變化閘機開放模式,以達(dá)到效率高的控客模式。也可以在進(jìn)站方式選擇上,進(jìn)行多元化的出處理,客戶可以在進(jìn)站口進(jìn)行二維碼、APP、人臉識別、語音等方式進(jìn)行支付。
無論是地鐵支付收費系統(tǒng)還是整個閘機及地鐵站內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,將可實現(xiàn)預(yù)估站內(nèi)流量,也同時可根據(jù)高峰時段進(jìn)行可變化閘機開放模式,做到高效率的客控模式。同時在進(jìn)站方式的選擇上,多樣化的選擇方式越來越普遍,無論是傳統(tǒng)現(xiàn)金支付,亦是二維碼、互聯(lián)網(wǎng)、積分、電子票或通過人臉,語音,生物識別等各方式途徑支付,更低成本更便捷高效的支付方式或最終脫穎而出,但多樣化的支付模式已經(jīng)逐步走進(jìn)我們的生活。
二、更多元化的地鐵站服務(wù)
作為客流散集中心,地鐵站的重要性不言而喻。地鐵站又分為換乘站和一般站,作為軌交行業(yè)的客流集散中心,地鐵站的重要性不言而喻。而目前我國大部分地鐵站的附加值依舊相對較小,通過AI賦能地鐵站不僅能推算出各個地鐵站各適合開設(shè)的商鋪,提供的服務(wù),也可根據(jù)歷史客流量推算各個地鐵站的對應(yīng)時間段擁擠度等相關(guān)數(shù)據(jù),乘客出行更加便捷。
三、更高效更舒適的乘車體驗
在我國地鐵車現(xiàn)階段中,車廂里出現(xiàn)較多的就是廣告,近乎還是一成不變的拉手,座椅及相關(guān)廣告版,在不久的將來,人工智能的大數(shù)據(jù)及相應(yīng)深度學(xué)習(xí)技術(shù),實施預(yù)報查詢各線路列車客流情況及近期情況,在將來,人工智能的大數(shù)據(jù)會給客戶帶來出行參考、媒體資訊、列車時間信息等,或者還會給大家?guī)砀嗟罔F車廂內(nèi)的共享經(jīng)濟,使旅途不再枯燥乏味。
四、更精確精細(xì)化更可靠的調(diào)度
在未來,人工智能列控系統(tǒng),智能化集中協(xié)調(diào)統(tǒng)一管理線網(wǎng)。同時也能進(jìn)一步提高城市管理的自動化程度,可通過開放數(shù)據(jù)平臺訪問按需服務(wù),同時與共享汽車、單車、出租、公交等交通終端并網(wǎng),可查詢實施信息及重大事件。
列車傳統(tǒng)控制和管理向智能化轉(zhuǎn)型,后臺能夠模擬人的行為來實施對列車和列車群的管理。前者為智能列車,通過車載電腦來控制列車輔助和自動駕駛,而后者通過調(diào)度中心智能工作站對列車進(jìn)行控制完成行車計劃、運營管理和信息服務(wù)等功能。
在未來,隨著人工智能不斷的進(jìn)步和完善,軌道交通和各種新興技術(shù)的結(jié)合帶人們的便利遠(yuǎn)不止這些,大量的軌交數(shù)據(jù),能為城市的發(fā)展帶來巨大的作用,如學(xué)校規(guī)劃,商圈布局,住宅區(qū)的選址提出更多有價值的建議。
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