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快來get2019年十大智能交通熱點技術(shù)

發(fā)布時間:2019-09-23 12:36

導(dǎo)讀:在城市交通方面,汽車聯(lián)網(wǎng)以后也會帶來很多信息安全問題。相關(guān)部門也在籌劃建立完整的身份安全認證機制,未來,還將要建立可信的路側(cè)單元RSU、可信的車載單元OBU、密匙管理系統(tǒng)和數(shù)字證書。

一家企業(yè)的競爭力,核心的兩個要素就是市場和技術(shù)。賽文交通網(wǎng)數(shù)據(jù)分析,2019年上半年市場缺乏超大型項目,項目平均規(guī)模下降,市場項目數(shù)量減少,整體處于低潮期。市場低迷,企業(yè)的注意力則更多的轉(zhuǎn)移到了技術(shù)發(fā)展上。通過觀察分析,盤點了十項智能交通領(lǐng)域的熱點技術(shù)。

01、信號控制統(tǒng)一平臺

當(dāng)前很多城市都安裝了多個品牌的交通信號控制機,由于各廠家系統(tǒng)之間通訊協(xié)議的不兼容性,不同控制系統(tǒng)的信控基本概念、基本方法也存在差異,導(dǎo)致各廠家生產(chǎn)的信號機之間不能進行(區(qū)域)協(xié)調(diào)控制,交通流檢測系統(tǒng)無法與信號機聯(lián)動實現(xiàn)實時自適應(yīng)交通控制,跨平臺勤務(wù)管理過于繁瑣、復(fù)雜,容易導(dǎo)致一座城市或區(qū)域內(nèi)的交通信號控制器/系統(tǒng)的后續(xù)擴容和維護維修仍只能使用這個品牌的產(chǎn)品。

公安部交通管理科學(xué)研究所近兩年提出新方案。希望通過建設(shè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,支撐信號控制系統(tǒng)優(yōu)化,并且能將方案下發(fā)到各家信號系統(tǒng)去執(zhí)行。

2018年,深圳市提出將在各信號廠家平臺基礎(chǔ)上,上馬統(tǒng)一的交通信號平臺。這一想法將信號統(tǒng)一平臺推向了高潮。

了解到,目前???、長沙、銀川、武漢、南寧、合肥、北京、十堰、廣州等城市已經(jīng)或正在準備建設(shè)城市級的統(tǒng)一信控平臺。

市場方面,阿里、平安、深圳交通中心、北方工業(yè)大學(xué)、訊飛,甚至包括海信等都在尋求不同程度的開放與融合。

02、交通信用

2017年4月,公安部、中央文明辦、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、交通運輸部四部委、辦聯(lián)合印發(fā)《城市道路交通文明暢通提升行動計劃(2017—2020)》。明確提出要推進文明交通征信體系建設(shè),加快交通出行領(lǐng)域信用記錄建設(shè),推動信用信息共享和應(yīng)用,建立守信聯(lián)合激勵和失信聯(lián)合懲戒機制。

城市交通管理方面,網(wǎng)約車、共享單車、分時租賃等共享交通出行方式,為使用者提供信用評分,方便分類管理。

2019年9月6日,貴陽市發(fā)布了駕駛?cè)苏\信系統(tǒng),其唯一載體、移動端應(yīng)用斑馬信用APP同步上線。這套系統(tǒng)將根據(jù)駕駛?cè)说慕煌ㄟ`法情況,利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法建立科學(xué)立體的交通行為評價體系,為每一位駕駛?cè)擞嬎憬煌ㄐ庞梅帧?/p>

此外,還有一些地方政府已經(jīng)開始制定停車信用獎勵和聯(lián)合懲戒機制的制度,并將部分道路交通違法行為與個人信用掛鉤。

03、邊緣計算

所謂邊緣計算,是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺,就近提供近端服務(wù)。

在未來的智能交通應(yīng)用環(huán)境中,“云計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦,處理相對復(fù)雜的進程;而“邊緣計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢,進行一些“下意識”的反應(yīng)。

2016年開始,深圳交警攜手華為,借助邊緣計算能力,科學(xué)制定治堵方案,實時監(jiān)測反饋交通情況,實現(xiàn)智能管控。

2017年,??蛋l(fā)布了“IOT-基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認知計算系統(tǒng)--??礎(chǔ)ICloud框架”,由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點三部分構(gòu)成,實現(xiàn)從端到中心的邊緣計算+云計算。

以信控為例,云平臺匯聚全城路網(wǎng)、過車、信控配時數(shù)據(jù),提供全局的交通數(shù)據(jù)“超腦”計算中心。在路口終端,邊緣計算系統(tǒng)則自主學(xué)習(xí)路口的交通流模態(tài),通過場景適配自主生成路況管理預(yù)案庫,自動調(diào)節(jié)路口的交通秩序管理手段。

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快來get2019年十大智能交通熱點技術(shù)

2019年,易華錄發(fā)布了邊云協(xié)同交通信號控制系統(tǒng),在邊緣,通過邊緣計算模塊跟傳統(tǒng)信號控制器相結(jié)合,形成新一代邊緣計算信號控制機,實現(xiàn)對路口的信號顯示設(shè)備、路口數(shù)據(jù)采集設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及交通誘導(dǎo)設(shè)備信息的互聯(lián)互動。

2019年8月,騰訊云也推出了物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算平臺,讓云端強大的計算能力快速延伸到用戶的邊緣。

激進的阿里云當(dāng)然也不會落下,聯(lián)手千方科技,共同開拓智慧交通、邊緣計算市場。在邊緣計算領(lǐng)域,雙方共同推進“云+邊+端”的全鏈路解決方案。

據(jù)了解,目前在邊緣計算的行業(yè)應(yīng)用中,交通運輸所占比例高,如此看來,交通邊緣計算或許是下一個風(fēng)口。

04、交通安全事故預(yù)防

"十三五"公安部科技創(chuàng)新專項規(guī)劃中提出"開展風(fēng)險干預(yù)技術(shù)集成應(yīng)用,實現(xiàn)重大事故的主動監(jiān)測與防控"。

無論是公安部門還是相關(guān)企業(yè)都開始嘗試一些事故預(yù)防預(yù)警技術(shù)。

公安部交通管理科學(xué)研究所領(lǐng)域首席研究員姜良維提出要針對高速路復(fù)雜公路情況和惡劣行車環(huán)境下來研究人工智能視覺芯,全息感知,基于深度學(xué)習(xí)的機動車通行行為精準識別;研究了技術(shù)之后,開始研制具有高速公路交通事故預(yù)警預(yù)測的新型交通監(jiān)控設(shè)備,應(yīng)用于交通違法多發(fā)路段,解決復(fù)雜交通場景下路況的感知、行為智能識別;最后構(gòu)建事故的綜合評估、提前預(yù)警、即時干預(yù)的技術(shù)體系。

2018年,宜春交警在深村試點安裝了??低暤膹澋李A(yù)警系統(tǒng),這套系統(tǒng)可以通過視頻、射頻精準采集車輛、人員的存在、動態(tài)等參數(shù),并分析兩者是否存在交通沖突,并將沖突信息發(fā)送到盲區(qū)側(cè)的電子顯示屏上,提前提醒人車注意沖突危險。

據(jù)了解,截至目前,該道路安全預(yù)警系統(tǒng)在宜春鄉(xiāng)村地區(qū)一共試點了6套。

05、交通分析研判

交通信息分析研判是通過對各類交通數(shù)據(jù)信息的采集整理、融合、挖掘分析,為交通相關(guān)部門提供輔助決策支持,達到分析精準、效率提升、決策科學(xué)、管理精細的目的。

近年,基于大數(shù)據(jù)的分析研判充分利用大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能實現(xiàn)跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的信息共享和深度挖掘應(yīng)用,能完成對交通運行、安全、監(jiān)管、資源優(yōu)化配置等整體態(tài)勢的評估分析與預(yù)警,實現(xiàn)了分析研判技術(shù)質(zhì)的飛躍。

擁有豐富地圖數(shù)據(jù)的百度和高德在城市交通分析評價上都做了進一步提升。

百度地圖于2018年聯(lián)合清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心共同推出了城市交通擁堵綜合評價體系,即“城市交通擁堵六維特征畫像”,并按照汽車保有量對城市進行了等級劃分,從多個維度對同等級城市的交通情況進行了分析比較。

2019年8月13日,高德地圖發(fā)布了基于AI和大數(shù)據(jù)、實現(xiàn)城市交通智能分析評價診斷功能的“明鏡系統(tǒng)”?!啊麋R系統(tǒng)’就像一臺針對城市的CT,能夠從多個維度對影響城市交通的因素進行掃描,提供一份城市交通運行‘體檢報告’并分析原因,為精準化綜合施策提供依據(jù)。

06、ETC

取消省界收費站政策一出之后,ETC無疑成了交通界的“寵兒”,各種大項目接踵而來,趁此良機,ETC企業(yè)又加緊了“進城”的步伐,ETC技術(shù)在城市交通領(lǐng)域的應(yīng)用又迎來了新的高潮。

2019年6月,國家發(fā)展和改革委員會、交通運輸部發(fā)布《加快推進高速公路電子不停車快捷收費應(yīng) 用服務(wù)實施方案》明確提出,鼓勵ETC在停車場等涉車領(lǐng)域應(yīng)用,2020年12月底前,基本實現(xiàn)機場、火車站、客運站、港口 碼頭等大型交通場站停車場景ETC服務(wù)全覆蓋;推廣ETC在居民小區(qū)、旅游景區(qū)等停車場景的應(yīng)用。

在ETC快速普及的背景下,ETC 支付的應(yīng)用場景有望向停車場、路內(nèi)停車、加油站、汽車美容等汽車消費場景延伸,2020年7月開始OBU也將進入前裝選配。

以ETC代表企業(yè)金溢科技為主,智慧停車業(yè)務(wù)推出了一站式解決方案,包括ETC+車牌識別雙模識別產(chǎn)品、車位引導(dǎo)產(chǎn)品、AI人臉識別產(chǎn)品等, 形成人行車行一體化、路內(nèi)路外一體化的設(shè)備提供和服務(wù)。未來還重點做ETC停車支付以及無人值守服務(wù)的提供。

07、交通大腦

作為智慧城市的起點,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛以智慧交通為切入點進入。2016年阿里云提出城市數(shù)據(jù)大腦,首次公開進入交通領(lǐng)域。自此以后,交通大腦的熱度也一直居高不下。

阿里云的交通大腦2017年開始走出杭州,遍布衢州、烏鎮(zhèn)、蘇州、桐鄉(xiāng)、上海、海南、吉隆坡等城市。交通大腦通過城市一體化計算平臺、城市數(shù)據(jù)資源平臺和人工智能(AI)開放服務(wù)平臺,集即時、全量、全網(wǎng)和全視頻的能力特征于一體,將整個交通出行行業(yè)全連接,讓大數(shù)據(jù)、AI和云計算的技術(shù)價值得到體現(xiàn)。

百度地圖在交通大腦系統(tǒng)上為城市交通量身打造了一整套行業(yè)解決方案:交通實時監(jiān)測與研判平臺、DuGIS 智慧離線地圖、智慧誘導(dǎo)屏發(fā)布平臺、智慧信號燈解決方案、交通大數(shù)據(jù)報告、路況播報平臺,立足的是出行的場景、定位數(shù)據(jù)及人群洞察。

除BAD等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外,華為、易華錄、方緯科技、科大訊飛等企業(yè)也都提出了交通大腦概念。毫無疑問,關(guān)于交通大腦的技術(shù)探索正是風(fēng)口。

08、車路協(xié)同

繼2017年公安部交通管理科學(xué)研究所聯(lián)合華為在無錫小規(guī)模車路協(xié)同技術(shù)測試之后,2018年在公安部、工信部的指導(dǎo)下,在無錫市政府的大力支持下,公安部交科所聯(lián)合中國移動、華為、中國信通院、無錫交警支隊等6家核心單位,10家主流車企在內(nèi)的23家參加單位,共同建成全球首個車聯(lián)網(wǎng)城市級驗證示范環(huán)境。

此外,阿里巴巴與交通部公路科學(xué)研究院共同成立了車路協(xié)同聯(lián)合實驗室,探索自動駕駛和道路智能化解決方案。百度也宣布了Apollo車路協(xié)同方案正式開源,成為全球首個在車路協(xié)同領(lǐng)域內(nèi)進行開源的企業(yè)。

2019年上半年國家層面積極推動智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展,促使市場熱度繼續(xù)增溫,介入車路協(xié)同的企業(yè)也相繼增加。

未來,隨著5G的逐步商用,結(jié)合道路交通基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃部署等優(yōu)勢,我國通過 V2X 技術(shù)實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)、車路協(xié)同呈現(xiàn)加速發(fā)展趨勢。

09、AI+交通

無論是政府的政策扶持還是行業(yè)的發(fā)展,都為智能交通創(chuàng)造了一個良好的環(huán)境, “AI+交通”將突破更多可能,成為主要趨勢。

“2019年世界人工智能大會”上,科技部李萌副部長在會議宣布了新一批“國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”名單,依圖公司、明略科技、華為公司、中國平安、??低暋⒕〇|集團、曠視科技、360公司、好未來公司、小米公司十家公司入選,加上先前入選的百度、阿里云、騰訊、科大訊飛、商湯集團5家公司,人工智能“國家隊”已有15家。

AI在交通領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用。自動駕駛領(lǐng)域,主要應(yīng)用于車輛的自動駕駛模式,從車輛感知到?jīng)Q策,以及訂制化的預(yù)測與維護功能,可增加機動性、降低交通事故的發(fā)生率、減少城市停車位的需求量。

城市交通領(lǐng)域,借助AI的軟件與硬件系統(tǒng)、傳感器、影像系統(tǒng)、交通的遠程通訊與監(jiān)控系統(tǒng),獲得實時交通狀態(tài),并依據(jù)實時交通狀態(tài)而改變交通號志,減少交通堵塞現(xiàn)象與碳排放量,借以提高行人安全、改善生活質(zhì)量。

停車領(lǐng)域,借助AI與云端數(shù)據(jù)分析以驅(qū)動應(yīng)用程序,進行路線圖的選擇、停車位的匹配,以提供車輛辨識空閑的停車位置。

高速領(lǐng)域,在車聯(lián)網(wǎng)以及無人駕駛,應(yīng)急預(yù)案匹配、無感支付、逃費稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃和交通誘導(dǎo)等多方面逐步得到應(yīng)用和發(fā)展。

10、網(wǎng)絡(luò)信息安全

智能化普及的同時,交通行業(yè)也面臨著網(wǎng)絡(luò)信息安全的問題。在高速公路方面,取消高速公路省界收費站進入倒計時,現(xiàn)有的收費站、收費車道、ETC系統(tǒng)硬件及軟件需要進行改造升級,高速公路聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)的整體網(wǎng)絡(luò)安全也需要同步規(guī)劃。2019年5月,交通運輸部印發(fā)了《聯(lián)網(wǎng)收費系統(tǒng)省域系統(tǒng)并網(wǎng)接入網(wǎng)絡(luò)安全基本技術(shù)要求》。

在城市交通方面,汽車聯(lián)網(wǎng)以后也會帶來很多信息安全問題。相關(guān)部門也在籌劃建立完整的身份安全認證機制,未來,還將要建立可信的路側(cè)單元RSU、可信的車載單元OBU、密匙管理系統(tǒng)和數(shù)字證書。

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