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大數(shù)據(jù)技術已成為物流市場新“藍?!?,如何助力人效突破天花板

發(fā)布時間:2019-10-25 10:16

導讀:大數(shù)據(jù)技術已成為智慧物流新的價值載體,物流業(yè)及制造業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術,將在物流資源調(diào)配尤其是人效提升方面,獲取巨大收益。

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圖片來自“Unsplash”

自2009年“智慧物流”這一概念被提出后,物流業(yè)發(fā)展日新月異,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術更是將物流這一傳統(tǒng)行業(yè)引入信息化、智能化的快車道。前幾年,AGV、無人機等物流科技產(chǎn)品引發(fā)智慧物流的應用潮流,而當下物流企業(yè)更加注重效率優(yōu)化與服務升級,大數(shù)據(jù)、人工智能成為物流領域的新風口。

然而,如何利用好大數(shù)據(jù)是一個行業(yè)難題。首先,數(shù)據(jù)采集是一道門檻,采集倉儲物流過程中各類數(shù)據(jù),需要場景建設具備信息化數(shù)據(jù)采集的基礎設施;其次,做好數(shù)據(jù)整合是大數(shù)據(jù)應用的關鍵—數(shù)據(jù)經(jīng)過計算、歸納、分類和分析才能得以利用。

筆者在2019年4月為《物流時代周刊》撰寫的《AIoT驅(qū)動倉儲物流變革》一文中曾提到,在四面墻之內(nèi)的倉儲物流領域,大數(shù)據(jù)可應用于掌握場內(nèi)物流各個流程環(huán)節(jié)的具體執(zhí)行情況,并運用大數(shù)據(jù)分析,對人、車、庫的利用率和效率等進行實時分析、監(jiān)控,由此管理并優(yōu)化倉庫資源。

AIoT即“AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))”,通過物聯(lián)網(wǎng)技術進行業(yè)務交互,產(chǎn)生并收集物流業(yè)務數(shù)據(jù)和物流行為數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)及人工智能技術進行分析和提供場景優(yōu)化建議。以揀選場景為例,運用物聯(lián)網(wǎng)技術,對傳統(tǒng)揀選貨架、小車進行智能升級,實現(xiàn)這些新的智慧倉儲設施的自動交互,指引揀選人員無需思考即可高效完成揀選任務。同時,智慧倉儲設施自動采集并上傳揀選業(yè)務數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)平臺整合并分析處理,得到設施利用率和人工效率,發(fā)現(xiàn)流程瓶頸,優(yōu)化操作流程,提升人效和整體揀選效率。

在制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),有OEE(設備綜合效率)的概念,用來表征設備的實際產(chǎn)能與理論產(chǎn)能的比率。OEE可以掌握設備利用效率,優(yōu)化設備排產(chǎn),提高生產(chǎn)效率。借鑒OEE的概念,運用于倉儲物流環(huán)節(jié),可以進一步提高人效。例如,由于各個物流區(qū)域作業(yè)對人的依賴性降低,可以將人作為靈活配置的資源,通過大數(shù)據(jù)的技術分析創(chuàng)新地實現(xiàn)跨區(qū)域調(diào)配員工,提升人員的綜合利用率。

在上述揀選應用中,揀選人員基于與設備更高效地交互,提高揀選效率,這意味著員工實際工作時間將減少,人力資源的需求其實是降低的。也正因為物聯(lián)網(wǎng)技術的使用,對人的依賴降低,揀選區(qū)域空閑的人,可以被系統(tǒng)調(diào)配到其他物流流程,也能很好地完成工作,這樣人的總體利用率就會增加,整個場內(nèi)的物流區(qū)域就能實現(xiàn)人效進一步提高和人員數(shù)量的實質(zhì)精簡。

TBL華清科盛正在打造智慧物流分析平臺Wisdom,進行物流場景的大數(shù)據(jù)實時分析,實現(xiàn)人員的跨區(qū)域智能調(diào)配,進而在多區(qū)域進行人效突破和人員精簡。與之相類似的是,曠視(Megvii)在2019年初發(fā)布的物流機器人操作系統(tǒng)“河圖”,統(tǒng)一管理倉儲場景中的機器人,協(xié)同各種機器人在不同物流區(qū)域完成業(yè)務。

由于機器人種類及功能限制,通常不同工種的機器人無法協(xié)調(diào)跨區(qū)域工作。而Wisdom基于人員的分析與優(yōu)化,以減少對人的依賴為基礎,實現(xiàn)跨區(qū)域完成不同倉儲作業(yè),突破了物流區(qū)域的壁壘,并在提高綜合人效率。

大數(shù)據(jù)技術已成為物流市場的新“藍海”,賦能倉儲物流,提高倉儲效率,只是大數(shù)據(jù)技術應用的第一步,融合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術在具體倉儲場景中解決問題,還將進一步激發(fā)大數(shù)據(jù)的價值,提高企業(yè)核心競爭力。

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