引 言
作為一個有過開發(fā)經(jīng)歷、售前經(jīng)歷、解決方案經(jīng)歷的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理,自詡擁有物聯(lián)網(wǎng)從感知層、網(wǎng)絡層、平臺層到應用層完善從業(yè)經(jīng)歷的全棧從業(yè)者,試圖通過系列文章分享一些關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)的市場運作、項目落地以及產(chǎn)品打造的點滴經(jīng)驗和個人理解。此文是系列第一篇,這里面將結(jié)合筆者的實踐經(jīng)歷,闡述被視為千行百業(yè)基礎(chǔ)引擎的物聯(lián)網(wǎng)的一些理解,包括物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)如何賦能行業(yè)發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)落地的困局以及破局的一些建議。
01、到底什么是物聯(lián)網(wǎng)
2015年的時候,谷歌前執(zhí)行董事長埃里克.施密特曾做了一個大膽的預測,他說“互聯(lián)網(wǎng)將會讓位于物聯(lián)網(wǎng),即生活中所有的東西都將可聯(lián)網(wǎng)”,當前市場上的各方表現(xiàn)也似乎在逐漸驗證這個說法,無論是國家層面還是企業(yè)層面,都將物聯(lián)網(wǎng)放到戰(zhàn)略高度去布局:
國家將其作為新基建;而企業(yè)呢,三大運營商成立專門的物聯(lián)網(wǎng)公司,國家電網(wǎng)提出建設(shè)泛在電力物聯(lián)網(wǎng),BAT、華為、中興、小米均設(shè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務事業(yè)部,而像??低?/strong>更是把自己定位成“以視頻為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案及大數(shù)據(jù)服務提供商”。
而到底什么是物聯(lián)網(wǎng),身邊的朋友時常會問這個問題,然后我都會告訴他們,你騎過共享單車吧,你用過快遞柜吧,你每天都被攝像頭照射過無數(shù)次吧,然后我告訴他們其實那都是物聯(lián)網(wǎng)。
那么物聯(lián)網(wǎng)的定義到底是什么,其實業(yè)內(nèi)也沒有統(tǒng)一的定義,國際上比較公認的較為準確的解釋應該是:物聯(lián)網(wǎng)(TheInternet of Things,簡稱IoT)是指通過各種信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù),按約定的通信協(xié)議,通過各類可能的網(wǎng)絡接入,將人與物、物與物連接起來,以實現(xiàn)對物品和過程的智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。
按照上面的定義,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展通常要經(jīng)歷以下三個階段:
第一階段“在網(wǎng)不在物”
即這一階段的重點是對網(wǎng)絡基礎(chǔ)設(shè)施進行建設(shè),這也就是為什么這兩年5G的發(fā)展會如此火熱,雖然5G只是承載了物聯(lián)網(wǎng)全部應用場景中10%的高速率場景;
第二階段“在物不在網(wǎng)”
當網(wǎng)絡基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展起來之后,那么第二階段的重點是將機器、設(shè)備、動物、植物等萬事萬物連接上網(wǎng)絡并實現(xiàn)遠程管理、監(jiān)測和通訊;
第三階段“在數(shù)據(jù)和AI”
當萬物互聯(lián)后并產(chǎn)生、搜集、存儲海量的數(shù)據(jù)之后,那么如何利用數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值就成為第三階段的重點,也是物聯(lián)網(wǎng)價值最集中的環(huán)節(jié)。
02、新技術(shù)加持的物聯(lián)網(wǎng)-AIoT
近幾年隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的成熟,物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;涞睾屯茝V的條件也更加成熟,而業(yè)內(nèi)也順勢提出一個新名詞“AIoT”,即智能物聯(lián)網(wǎng)。
如果將物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域當前幾種新技術(shù)融合在一起看,會發(fā)現(xiàn)這是一個有趣的組合,這些技術(shù)組合在一起恰恰構(gòu)筑成與人的智能一樣的結(jié)構(gòu):
智能傳感器好比是人體的耳、鼻、眼、皮膚等感官系統(tǒng),負責獲取感知信息;
5G好比是人體的傳輸神經(jīng)和血管,負責信息的輸送;
區(qū)塊鏈好比是人體的DNA,它具有可追溯、不可篡改、分布式的特點;
大數(shù)據(jù)技術(shù)好比是人的右腦,負責潛意識、高層次的聯(lián)想決策;
人工智能技術(shù)就好比是人的左腦,負責對信息的智能分析并給出對應的執(zhí)行決策;
而人工智能和大數(shù)據(jù)都需要有云計算的大算力進行支撐,因此云計算就好比是腦力;
隨著接入的物的數(shù)量越來越多,為了對局部或一些應急場景有快速的響應,相應的就有了邊緣計算技術(shù),它好比是人的條件反射,針對一些突發(fā)情形可以不需要大腦的處理就可以快速反應,比如當人被針刺到后會迅速作出縮手的動作。
當然這些只是是筆者做的一個比擬而已。
03、物聯(lián)網(wǎng)的類別有哪些
物聯(lián)網(wǎng)的分類方式有很多,按物聯(lián)網(wǎng)的開放程度則通常有以下幾類:
私有物聯(lián)網(wǎng)
一般面向某一個企業(yè)或機構(gòu)內(nèi)部提供服務;
行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
向某一類企業(yè)群體或機構(gòu)群體(如公安局、交通局、環(huán)保局、城管局等)提供服務;
公有物聯(lián)網(wǎng)
基于Internet向公眾或大型用戶群體提供服務;
混合物聯(lián)網(wǎng)
是上述的兩種或以上的物聯(lián)網(wǎng)的組合,但后臺有統(tǒng)一運營實體。
04、物聯(lián)網(wǎng)如何賦能行業(yè)發(fā)展
05、物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模有多大
關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的確切數(shù)據(jù),不同研究機構(gòu)出具的報告和預測的數(shù)據(jù)均有出入,在這里我們對具體數(shù)據(jù)不作考究,但有一點可以肯定的是整體市場規(guī)模在萬億級別。
不過作為物聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者可不要輕易被這些誘人的整體數(shù)據(jù)所迷糊,在實際落地的時候要清醒的認識到將這個整體規(guī)模打散到產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)或細分到某個行業(yè)之后到底能有多大規(guī)模。
但凡真正做過物聯(lián)網(wǎng)項目的人都會發(fā)出這樣的感嘆“物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化推廣落地真的很難”,那么難到底難在何處?有沒有一些通用的套路可供采納?下面幾部分內(nèi)容就這些問題具體聊聊。
06、物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈價值分布及產(chǎn)業(yè)鏈角色類別
一個標準的物聯(lián)網(wǎng)體系包含這么幾層:感知層、邊緣層、網(wǎng)絡層、平臺層和應用層。這樣的層級結(jié)構(gòu)既可以作為打造某個系統(tǒng)的層級架構(gòu),也可以作為某個企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)的層級結(jié)構(gòu),而站在整個行業(yè)的角度我們來分析下這個樣的一個產(chǎn)業(yè)鏈有什么特點。
第一個特點就是碎片化,碎片化體現(xiàn)在兩方面:一方面是用戶群體的碎片化,可以看到頂層的業(yè)務應用層包含了眾多不同領(lǐng)域的不用業(yè)務場景應用,另一方面碎片化體現(xiàn)在感知設(shè)備以及接入網(wǎng)絡的多樣化上;
第二個特點就是產(chǎn)業(yè)鏈價值集中在平臺層和應用層,雖然總量上看應用層最大但由于行業(yè)眾多,分攤到具體的行業(yè)后則比不過平臺層的價值,這也就是為什么平臺層是各類廠家爭相搶占的戰(zhàn)略高地,正所謂物聯(lián)匯聚數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,平臺層正是數(shù)據(jù)匯聚層;
第三個特點就是產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的廠商都在不斷的向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸,也就是打造端到端的能力是當前各類玩家的共識。
07、物聯(lián)網(wǎng)落地的困局有哪些
08、物聯(lián)網(wǎng)落地的建議有哪些
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