城市智能交通在疫情中的應(yīng)用
一、城市交通大腦在疫情防控中的應(yīng)用
(一)多模式進(jìn)出城流量統(tǒng)計(jì)
通過建設(shè)城市交通大腦,可以按照本地車外地車、本省車外省車,不同省份、城市等模式計(jì)算統(tǒng)計(jì)每天進(jìn)出城市的車流量,幫助城市管理者了解判斷疫情下的城市車輛進(jìn)出城情況,結(jié)合進(jìn)出城車流量的變化趨勢與疫情狀況,采用合適的管理控制方案,解決疫情防控期間如何進(jìn)行城市交通管制的難點(diǎn)痛點(diǎn)。
(二)重點(diǎn)人群名下車輛監(jiān)控和報(bào)警
基于駕駛?cè)恕④囕v等相關(guān)數(shù)據(jù),城市交通大腦可以自動關(guān)聯(lián)確診及疑似患病人員名下車輛信息,通過電子警察、視頻監(jiān)控等設(shè)備實(shí)時(shí)掌握這部分車輛的出行情況和行駛軌跡,解決疫情防控期間重點(diǎn)人員防控,排查人員接觸信息等難點(diǎn)痛點(diǎn)。
(三)疫情期間高頻出行車輛分析及提醒
通過城市交通大腦對出行車輛的實(shí)時(shí)掌握和分析,篩選出疫情期間高頻出行的車輛,通過短信等方式向車主推送疫情防控信息,提醒車主減少出行頻次,解決疫情防控治理、提醒市民減少出行的難點(diǎn)痛點(diǎn)。
(四)問題車輛精準(zhǔn)智能攔截
對于重點(diǎn)人員出行乘坐的車輛、疫情期間高頻出行車輛等問題車輛,通過城市交通大腦對信號路口的協(xié)調(diào)控制和車輛的實(shí)時(shí)掌握,交管人員可以實(shí)時(shí)追蹤目標(biāo)車輛,通過調(diào)控信號燈對目標(biāo)車輛進(jìn)行紅燈攔截,實(shí)現(xiàn)動態(tài)布控,解決疫情下有效管理重點(diǎn)人員及問題車輛的難點(diǎn)痛點(diǎn)。
二、城市交通大腦在物資調(diào)配中的應(yīng)用
城市交通大腦基于各類交通檢測設(shè)備,能夠?qū)崿F(xiàn)對出行車輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控,對于物資調(diào)配車輛等需要保障出行的重點(diǎn)車輛,交通大腦基于當(dāng)前的道路交通情況,為目標(biāo)車輛制定出行誘導(dǎo)路線,保證物資調(diào)配車輛的安全、順暢通行,解決保障物資調(diào)配車輛通行的難點(diǎn)痛點(diǎn)。
如交通大腦為某市節(jié)假日車輛出行提供交通保障,對三條主要進(jìn)出城道路節(jié)假日常發(fā)出行的約4600輛車發(fā)送了出行誘導(dǎo)短信,約1400輛按照誘導(dǎo)建議出行,在進(jìn)出城總流量提升了約16%的情況下,速度提升了約25%。
三、返鄉(xiāng)、返城、未返城車輛數(shù)及對應(yīng)省份分布統(tǒng)計(jì):
通過建設(shè)城市交通大腦,可以分析統(tǒng)計(jì)返鄉(xiāng)/返城/未返城的車輛數(shù)及對應(yīng)省份分布,幫助分析復(fù)工復(fù)產(chǎn)復(fù)課中交通運(yùn)行壓力及輔助制定交通管控方案。
如在對某地的分析發(fā)現(xiàn),年前返鄉(xiāng)車輛共80萬,截至2020年2月8日已返城40萬。該地未返城車輛中來自江蘇、浙江的車輛合計(jì)超過25萬,占未返車輛的大多數(shù)。建議其對這兩個地方的車輛采取另外的管控措施。
2011-2019年中國智能交通市場規(guī)模
一、智能交通市場規(guī)模
我國智能交通行業(yè)最早可從20世紀(jì)70-80年代開始算起,智慧交通的實(shí)現(xiàn)以技術(shù)發(fā)展為基礎(chǔ),共有四個關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)層次:感知層、通訊層、平臺層以及應(yīng)用層。圍繞這四個層次的技術(shù)在近年已取得了長足進(jìn)步,并不斷改變著整個智慧交通的應(yīng)用情況。2018年我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模在1330.8億元左右,同比增長14.03%。根據(jù)中投顧問測算,2019年我國智能交通行業(yè)市場規(guī)模已超過1500億元。
圖表 2011-2019年中國智能交通市場規(guī)模
注:2019年為測算數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院
二、城市智能交通市場規(guī)模
城市智能交通市場以交通指揮系統(tǒng)與設(shè)備、電子警察系統(tǒng)與設(shè)備、卡口系統(tǒng)與設(shè)備、道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)與設(shè)備、交通采集與誘導(dǎo)發(fā)布系統(tǒng)與設(shè)備、交通信號控制系統(tǒng)與設(shè)備、智能公交系統(tǒng)與設(shè)備等細(xì)分行業(yè)為統(tǒng)計(jì)范圍,以企業(yè)從最終用戶直接獲得訂單為口徑進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
2018年我國城市智能交通保持18%以上的整體增長率,市場規(guī)模達(dá)到554.7億。2017年,500萬以上項(xiàng)目市場總額占比40.57%,達(dá)到190億,依據(jù)相同占比,2018年500萬以上項(xiàng)目可達(dá)到218億。根據(jù)中投顧問測算,2019年市場形勢雖不容樂觀,但2019年城市智能交通總市場規(guī)模仍能突破600億,至645.2億。
圖表 2016-2019年中國城市智能交通行業(yè)市場規(guī)模
注:2019年為測算數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院
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