智慧交通率先展現(xiàn)“新基建”前景 AI 視頻應(yīng)用場景廣

          自去年我國發(fā)布《交通強國建設(shè)綱要》以來，交通領(lǐng)域基礎(chǔ)建設(shè)被提升上新的高度，各地也在加快推進綱要落地。近日，交通部又發(fā)布《交通運輸部關(guān)于推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》提出，要想快速實現(xiàn)交通強國目標，需要以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主線，以促進交通運輸提效能、擴功能、增動能為導(dǎo)向。

          “智慧交通”諸多場景安防可關(guān)注這些領(lǐng)域

          從交通運輸部印發(fā)的《關(guān)于推動交通運輸領(lǐng)域新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見》，提出到2035年，實現(xiàn)先進信息技術(shù)深度賦能交通基礎(chǔ)設(shè)施，精準感知、精確分析、精細管理和精心服務(wù)能力全面提升。泛在感知設(shè)施、先進傳輸網(wǎng)絡(luò)、北斗時空信息服務(wù)在交通運輸行業(yè)深度覆蓋，行業(yè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)安全體系基本建立，智能列車、自動駕駛汽車、智能船舶等逐步應(yīng)用。

          《意見》提出三大主要任務(wù)一是打造融合高效的智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施，二是助力信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，三是完善行業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。在智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施方面，重點圍繞智慧公路、智能鐵路、智慧航道、智慧港口、智慧民航、智慧郵政、智慧樞紐等幾大重點應(yīng)用領(lǐng)域開展。

          其中智慧公路方面，《意見》提出將深化高速公路電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)門架應(yīng)用，應(yīng)用智能視頻分析等技術(shù)，建設(shè)監(jiān)測、調(diào)度、管控、應(yīng)急、服務(wù)一體的智慧路網(wǎng)云控平臺。建設(shè)智慧服務(wù)區(qū)，促進融智能停車、能源補給、救援維護于一體的現(xiàn)代綜合服務(wù)設(shè)施建設(shè)。

          智慧民航方面，打造數(shù)據(jù)共享、協(xié)同高效、智能運行的智慧機場。鼓勵應(yīng)用智能化作業(yè)裝備，在智能運行監(jiān)控、智能視頻分析等領(lǐng)域取得突破。

          智慧樞紐方面，推進綜合客運樞紐智能化升級，推廣應(yīng)用道路客運電子客票，鼓勵發(fā)展綜合客運一體銜接的全程電子化服務(wù)模式，推動售取票、檢票、安檢、乘降、換乘、停車等客運服務(wù)“一碼通行”。

          在信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，重點包括第五代移動通信技術(shù)(5G)等協(xié)同應(yīng)用、北斗系統(tǒng)和遙感衛(wèi)星行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全保護、數(shù)據(jù)中心、人工智能應(yīng)用。其中在人工智能方面，持續(xù)推動自動駕駛、智能航運、智慧工地等研發(fā)應(yīng)用。

          AI+視頻是重點

          在智慧交通領(lǐng)域，視頻監(jiān)控與采集技術(shù)可以實現(xiàn)將視頻圖像和模式識別相結(jié)合，此技術(shù)為更好地解決交通問題打下了基礎(chǔ)。視頻檢測系統(tǒng)將視頻采集設(shè)備采集到的連續(xù)模擬圖像轉(zhuǎn)換成離散的數(shù)字圖像后，經(jīng)分析處理得到車輛牌號碼、車型等信息，能夠計算出交通流量、車速、車頭時距、占有率等交通參數(shù)。

          基于視頻技術(shù)的重要性，2019年交通運輸部辦公廳印發(fā)通知，發(fā)布《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求》，全面加快推進可視、可測、可控、可服務(wù)的高速公路運行監(jiān)測體系建設(shè)，不斷優(yōu)化服務(wù)能力和監(jiān)管水平，更好地滿足人民群眾高品質(zhì)出行需求。

          另外，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)開始實現(xiàn)不停車收費、交通信號燈智能控制、智能抓拍違章車輛等功能。以智能公交車為例，通過結(jié)合公交車輛的運行特點，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對線路、車輛進行規(guī)劃調(diào)度，從而實現(xiàn)智能排班。

          安全運輸環(huán)境建立在從一系列傳感器和數(shù)據(jù)庫收集的信息以及視頻數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上。面部識別、行為分析、車牌識別和其他智能解決方案都變得越來越普遍，這意味著實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些信息對于實現(xiàn)安全和操作目標至關(guān)重要。

          盡管大多數(shù)運輸依靠視頻、安全和物聯(lián)網(wǎng)平臺來更好地保護和優(yōu)化其運營和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現(xiàn)故障且維護成本高。隨著數(shù)據(jù)量和收集量的擴大，傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)無法滿足這些環(huán)境的需求。

           除了有效地監(jiān)視，存儲，保護，處理和移動來自成千上萬個攝像機和傳感器的數(shù)據(jù)外，運輸機構(gòu)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案還必須與現(xiàn)有和新的IoT技術(shù)無縫集成，使用物聯(lián)網(wǎng)和視頻分析可確保安全需要技術(shù)的幫助。