智能安全趨勢：正在從靜態(tài)安全視頻記錄轉(zhuǎn)向?qū)崟r視頻分析

          智能安全正在從靜態(tài)安全視頻記錄轉(zhuǎn)向?qū)崟r視頻分析——這要歸功于新的人工智能功能。隨著永久在線系統(tǒng)的推出，邊緣計算將在捕獲、收集和分析高分辨率數(shù)據(jù)方面發(fā)揮重要作用。以下是一些關(guān)鍵趨勢，人們可以預(yù)期看到這種演變的結(jié)果。

          超越標(biāo)準(zhǔn)的安全攝像機

         標(biāo)準(zhǔn)的安全攝像頭專注于從一個固定的位置傳輸視頻。這個鏡頭可以實時觀察，也可以記錄下來供將來參考。今天，我們看到了智能相機的演變，通過人工智能的出現(xiàn)，靜態(tài)鏡頭，模式匹配，并關(guān)注特定區(qū)域或運動。

         但是，這些智能安全攝像機需要內(nèi)置的存儲和智能功能。此外，當(dāng)今還使用許多其他類型的攝像機(例如人體攝像機，儀表板攝像機，新型IoT設(shè)備和傳感器)來制作視頻數(shù)據(jù)，從而使人們可以分析和推斷出實時提供大量有價值的信息，而不是事后發(fā)布。

          邊緣計算和智能安全

          隨著采用云計算成為主流，各組織都在考慮將該平臺作為存儲大數(shù)據(jù)的集中式平臺。然而，現(xiàn)在數(shù)據(jù)是在邊緣處理的，而不是在云中。這種偏好變化的主要原因是延遲，這在嘗試進(jìn)行實時模式識別時至關(guān)重要。

          當(dāng)全天候記錄的4K監(jiān)控視頻存儲在數(shù)百英里外的集中式數(shù)據(jù)中心時，數(shù)據(jù)處理變得困難。這種數(shù)據(jù)分析需要快速進(jìn)行，以確保在諸如公共安全等動態(tài)情況下的及時性。通過使用WesternDigital的WDPurplemicroSD卡在邊緣存儲相關(guān)數(shù)據(jù)，可以更快地進(jìn)行AI推理，從而實現(xiàn)更安全的社區(qū)，有效的運營和更智能的基礎(chǔ)架構(gòu)。

          智能工廠中的智能監(jiān)控

         工廠，以前是一個不相連的單元，現(xiàn)在變成了一個更加相互連接、運轉(zhuǎn)良好的單元。從設(shè)計階段到裝配線，智能視頻安全——人工智能和物聯(lián)網(wǎng)占據(jù)了中心地位。

         現(xiàn)代工廠業(yè)務(wù)需要高清360智能視頻安全，可以監(jiān)控所有活動。此外，還可以部署智能攝像頭來幫助分析倉庫流程的效率和生產(chǎn)線的功能。這些額外的技術(shù)要求需要大量的數(shù)據(jù)來全天候運行，而存儲這些素材是至關(guān)重要的。這可以將其存儲在WesternDigital的監(jiān)控級WDPurpleHDD上，該硬盤具有高達(dá)180TB/年的支持工作負(fù)載率，并支持多達(dá)64個攝像機。     WDPurple驅(qū)動器針對監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化，旨在支持具有AI功能的NVR中的深度學(xué)習(xí)分析，并具有高達(dá)360TB/年的增強工作負(fù)載等級。

          超高清和存儲

          支持AI的應(yīng)用程序和功能(例如模式識別)取決于4K之類的高清分辨率，也稱為超高清(UHD)。這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)對存儲具有重大影響-需要寫入的容量和速度以及所使用的網(wǎng)絡(luò)。與高清相比，4K視頻具有更高的存儲要求，而隨著8K的出現(xiàn)，提高存儲能力已成為當(dāng)務(wù)之急。

          較大的視頻文件對數(shù)據(jù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)提出了新的要求，這意味著在尋找更智能的安全解決方案時，投資必須成為關(guān)鍵考慮因素。

         始終在線連接

         無論是24小時或24小時安全解決方案還是超快安全解決方案，都需要快速運行。然而，有時，底層的硬件和軟件系統(tǒng)會出現(xiàn)故障。在這種情況下，建立一個故障轉(zhuǎn)移過程來恢復(fù)數(shù)據(jù)并確保持續(xù)運行，包括從流量控制到傳感器到攝像頭饋送的所有操作，這一點至關(guān)重要。

          因此，在相機中使用了WDPurplemicroSDTM卡形式的嵌入式存儲，以實現(xiàn)連續(xù)記錄。然后，由AI驅(qū)動的軟件工具可以用卡上捕獲的內(nèi)容“修補”丟失的數(shù)據(jù)流，以確?？梢园磿r間順序觀看視頻流而沒有內(nèi)容空白。

          復(fù)雜的設(shè)備分析

          自我監(jiān)控已成為許多系統(tǒng)實現(xiàn)更好的正常運行時間、主動支持和效率的關(guān)鍵工具。無論是在智能工廠還是企業(yè)環(huán)境中，一個完整的系統(tǒng)都可能因為一個組件的故障而失效。作為一種解決方案，公司需要考慮投資于能夠監(jiān)控各種參數(shù)(包括溫度)的硬盤，以幫助管理員在可靠性受到損害之前立即采取行動。

          最后…

          今天，智能安全是指利用人工智能和邊緣計算來提供始終在線的高分辨率安全保障，以確保人們?nèi)旌虬踩＿@些趨勢增加了安全監(jiān)控的需求和重要性，這意味著支持?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施得到改進(jìn)，以匹配現(xiàn)有流程，包括主動管理基礎(chǔ)設(shè)施以確?？煽窟\行的能力。公司需要確保他們擁有實現(xiàn)這一點所需的存儲能力。