5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動自動駕駛智慧化變革之路

          2020年是中國5G商用發(fā)展的關(guān)鍵期，5G生態(tài)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)部署、人才培養(yǎng)、行業(yè)應(yīng)用等都已開啟新的篇章。隨著汽車產(chǎn)業(yè)新四化的深入發(fā)展，在搶占產(chǎn)業(yè)制高點的訴求下，傳統(tǒng)整車企業(yè)、零部件供應(yīng)商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等紛紛在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域布局，車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬件、軟件、系統(tǒng)等研發(fā)和制造也趨于火熱。

          基于車聯(lián)網(wǎng)，車與車之間、車與道路之間、車與人之間，以及車與遠端網(wǎng)絡(luò)之間可以實現(xiàn)高效通信。有了這樣強大的通訊能力，無人駕駛汽車將變得更加智能。毋庸置疑，5G車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為實現(xiàn)車路協(xié)同和自動駕駛的重要條件。

          在自動駕駛過程中，車輛的傳感器從監(jiān)測路況信息到命令車輛大腦做出反應(yīng)的時間越短，自動駕駛的安全性就會更高，這要求通信網(wǎng)絡(luò)具有海量連接、高可靠性、低時延的特點。在5G環(huán)境下，交通管控平臺可以實現(xiàn)在很短的時間里給汽車下達指令。

          從城市整體交通來考量可以發(fā)現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)對主要依靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的城市大腦可實現(xiàn)深度融合，其關(guān)鍵性、重要性不言而喻。有業(yè)內(nèi)人士指出，今后的智能網(wǎng)聯(lián)會和城市全局城市大腦進行深入融合，多元化智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將更好服務(wù)于城市交通大腦，和交通互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有深度融合，以此更好地呈現(xiàn)像車流分析、OD分析出的結(jié)果。

          當(dāng)然，在汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化和共享化趨勢中，軟件的地位同樣不容忽視。無論是新能源汽車的電池管理和能量控制，還是智能座艙與自動駕駛等智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域的功能，都需要依靠軟件來驅(qū)動和運行。在整車價值體系中，自動駕駛相關(guān)軟件的占比也迅速提升。

          近期各地車聯(lián)網(wǎng)的試點示范和先導(dǎo)區(qū)項目建設(shè)，主要聚焦驗證測試基于LTE-V2X的安全類和效率類業(yè)務(wù)。隨著運營商5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)速度加快，基于5G網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新車聯(lián)網(wǎng)信息娛樂服務(wù)類業(yè)務(wù)也在驗證中，全景合成、車載AR/VR視頻通話、車載高清視頻監(jiān)控等應(yīng)用也加快融合落地。

          今年7月，3GPP宣布Rel-16版本凍結(jié)，第一次完成了基于5G框架下的5G V2X標(biāo)準。如果說Rel-14 LTE V2X的重點是基礎(chǔ)安全應(yīng)用，5G V2X則充分利用了5G大帶寬、低時延、高可靠性的特性，提升車輛之間的感知能力，進而重點支持自動駕駛技術(shù)，5G相關(guān)通信技術(shù)無疑為自動駕駛落地創(chuàng)造了必要條件。

          具體來講，未來，無人駕駛車輛需要通過網(wǎng)絡(luò)實時傳輸汽車導(dǎo)航信息、位置信息以及汽車各個傳感器的數(shù)據(jù)，到云端或其他車輛終端。每輛車每秒可達1GB數(shù)據(jù)量，以便實時掌握車輛運行狀態(tài)和駕駛行為狀態(tài)，現(xiàn)有的4G網(wǎng)絡(luò)很難滿足這樣的要求，需要5G網(wǎng)絡(luò)提供支撐。

          當(dāng)然，想要實現(xiàn)L4、L5級自動駕駛落地，還需要一定的時間。根據(jù)美國斯坦福大學(xué)預(yù)測，L4高級別自動駕駛將在2020~2025年真正實現(xiàn)，率先應(yīng)用在卡車、共享出租車等專用車輛。對私家車而言，L4級自動駕駛預(yù)計在2030年左右的節(jié)點實現(xiàn)，而L5的自動駕駛至少要等到2035年后。

          我們正處在一個振奮人心、充滿機遇的科技時代。5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、邊緣計算等前沿技術(shù)的快速融合與迭代，不僅推動著基礎(chǔ)理論科學(xué)的實踐應(yīng)用，而且加速著傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)的變革與升級。未來汽車產(chǎn)業(yè)的光明前景，有待業(yè)內(nèi)人士共同去開拓和創(chuàng)造。