AI技術(shù)落地，助力交通安全智慧監(jiān)管升級

          《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

          人工智能市場格局逐漸明朗

          目前中國的人工智能企業(yè)還未完全形成產(chǎn)業(yè)分工，但是市場已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)出細產(chǎn)業(yè)分工的態(tài)勢。在底層基礎(chǔ)構(gòu)建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業(yè)依托自身數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)和服務(wù)器優(yōu)勢為行業(yè)鏈條的各公司提供基礎(chǔ)資源支持;在計算機視覺方面，商湯、曠視、云從以及依圖四小龍仍主導(dǎo)市場，此外?？低暋⒋笕A股份、宇視科技在AI+安防市場的份額也顯著增長，而在交通安全監(jiān)管領(lǐng)域，眼控科技近年的市場表現(xiàn)也不容小覷。在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業(yè)深入研發(fā)。未來隨著各項技術(shù)逐漸成熟，有些企業(yè)將會退出某些方向的競爭，專項研發(fā)自身優(yōu)勢方向，整個人工智能行業(yè)會形成一個產(chǎn)業(yè)分工、合作大于競爭的局面。

          人工智能如何落地產(chǎn)業(yè)是關(guān)注焦點

          計算機視覺是目前人工智能最熱門的細分領(lǐng)域，商業(yè)成熟度較高。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年全年中國計算機視覺應(yīng)用市場達14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域，人臉識別的應(yīng)用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。預(yù)計到2020年底，中國計算機視覺應(yīng)用市場規(guī)模將達18.9億美元。

          隨著政策的進一步推動以及技術(shù)的進一步成熟，人工智能產(chǎn)業(yè)落地速度將明顯提速。目前，人工智能技術(shù)在我國已經(jīng)應(yīng)用到交通系統(tǒng)中。AI賦能交通，可以提高交通的機動性、道路的通行能力，更能極大的保證道路交通的安全。然而，當(dāng)下道路交通安全監(jiān)管的智能化程度仍有待提高，人工審核效率低下、成本高，導(dǎo)致了一系列道路安全問題。如何將人工智能深度賦能交通，成為各大AI企業(yè)競相追逐的目標。其中，以眼控科技為代表的交通安全監(jiān)管領(lǐng)域企業(yè)，將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

          AI技術(shù)落地，助力交通安全智慧監(jiān)管升級

          深耕智慧交通的眼控科技積極推動應(yīng)用的落地，針對車輛爆發(fā)式增長導(dǎo)致的監(jiān)管壓力大、審核效率低、交通事故多發(fā)等行業(yè)痛點，利用AI技術(shù)探索優(yōu)化城市交通運行的方式，并研發(fā)出一系列行之有效的解決方案。依托道路交通AI聯(lián)合實驗室，眼控憑借強大的工程應(yīng)用實力，運用車輛目標檢測模型、物體分隔、道路場景分割等創(chuàng)新技術(shù)，基于千萬量級數(shù)據(jù)訓(xùn)練，研發(fā)出各項智慧交通監(jiān)管解決方案。以眼控獨立研發(fā)的“機動車安全技術(shù)檢驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)”為例，該系統(tǒng)替代了原先的人工檢驗，實現(xiàn)智能自動審核，能有效減輕審核人員的工作壓力并大幅提高審核效率。眼控車檢產(chǎn)品具有精準識別、降低人為因素影響與人力資源投入等優(yōu)勢，有效解決了諸多行業(yè)痛點。

          眼控科技在道路交通安全領(lǐng)域具備多年的行業(yè)經(jīng)驗和成熟的產(chǎn)品體系，作為道路交通安全監(jiān)管領(lǐng)域的“獨角獸”企業(yè)，眼控科技始終致力于通過人工智能技術(shù)賦能全球交通安全治理，構(gòu)建良好的交通安全新生態(tài)。目前眼控科技研發(fā)的智慧交通產(chǎn)品已覆蓋全國160余家交警部門、200多個車管所、3000家車輛檢測機構(gòu)及全國2億車主，未來還將不斷引領(lǐng)交通安全智慧監(jiān)管升級。