人工智能促進智能交通的發(fā)展

          人工智能（AI）在交通領(lǐng)域的應(yīng)用正在刺激創(chuàng)新，以更好地，更有針對性地使用車輛和基礎(chǔ)設(shè)施。這可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，支持流量的監(jiān)視和管理，并為解決方案奠定基礎(chǔ)，為將來的移動性鋪平道路，尤其是在城市中。

          得益于智能手機和車載定位傳感器等設(shè)備的廣泛使用所提供的機遇，基礎(chǔ)設(shè)施管理和車輛設(shè)計正在不斷發(fā)展，這些機遇可用于在用戶和服務(wù)提供商之間處理，收集和交換信息，以及用于監(jiān)視和檢測信息。車輛的性能和人的行為。

          這些共同創(chuàng)建了大量的數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)），這是在運輸中使用AI的主要來源，從而使計算機能夠執(zhí)行人類的活動，例如駕駛。

          自動化水平

          當(dāng)今交通領(lǐng)域比較先進和革命性的AI應(yīng)用是車輛自動化。國際汽車工程師協(xié)會（SAE）的標準定義了最常用于描述自動化程度的分類。這提供了六個自動化級別（包括0級，這意味著沒有自動化），可以根據(jù)執(zhí)行操作的人員（即人的駕駛員或系統(tǒng)）以及在什么時間識別。

          當(dāng)今的汽車通常配備SAE 1級和2級功能，通常稱為高級駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），例如停車輔助，巡航控制，自適應(yīng)前燈和車道保持輔助。這些設(shè)備在提供輔助，警告和幫助方面為駕駛員提供支持，而不是在駕駛活動中進行替換。

          此外，一些汽車制造商可以提供配備了部分自動化功能的模型，例如在某些條件下的自動駕駛和自動代客泊車，但要求駕駛員始終控制汽車（SAE 3級）。

          未來，領(lǐng)先的汽車制造商以及Google等汽車行業(yè)的新手，都有望將全自動汽車（AV）商業(yè)化，它將能夠充當(dāng)智能代理并使用從中收集的數(shù)據(jù)來適應(yīng)其環(huán)境。從攝像機，光檢測和測距（LiDAR）系統(tǒng)，定位傳感器和數(shù)字地圖實時獲取。

          適應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施

          盡管有人可能會認為自動駕駛汽車將能夠在任何外部環(huán)境下運行，但為了改善安全狀況并實時控制交通狀況，人工智能很可能也會影響交通基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計和管理方式。

          未來的機動性將以廣泛使用車輛為特征，這些車輛需要與系統(tǒng)的其他元素（車輛，行人，騎自行車的人和基礎(chǔ)設(shè)施）進行持續(xù)對話，以使自己適應(yīng)駕駛環(huán)境，即聯(lián)網(wǎng)和自動駕駛汽車（CAV），以及“智能道路具備足夠的設(shè)施來容納它們。智能交通信號燈是車輛與基礎(chǔ)設(shè)施如何協(xié)作以通過使綠色/紅色周期適應(yīng)接近交叉路口的實際流量來改善整體交通狀況的示例，以及通過對數(shù)據(jù)（例如救護車）的優(yōu)先級處理，通過處理數(shù)據(jù)來識別緊急情況的示例，聲音和圖像。

         車輛和基礎(chǔ)設(shè)施方面的這種技術(shù)進步還將伴隨著創(chuàng)新運輸服務(wù)的發(fā)展，以促進無縫多式聯(lián)運解決方案的使用。如果正確規(guī)劃并與現(xiàn)有的大眾快速運輸相結(jié)合，CAV可以在環(huán)境，社會和經(jīng)濟可持續(xù)性方面帶來巨大利益，從而促進對資源的更有效和認真的利用。

         例如，無人駕駛汽車主要可以用作“接駁服務(wù)”，以將生活在農(nóng)村地區(qū)或低密度城市地區(qū)的人們連接到地鐵和火車上，這些地區(qū)的交通線路由于需求水平低而無法正常運行車站，擴大其服務(wù)區(qū)域，增加公共交通的支持，并減少擁有汽車的需求。

          它們還可以增強能力有限或沒有駕駛執(zhí)照的用戶（例如，老年人或年輕人）的潛在移動性，并允許他們在乘車旅行時進行其他活動，例如閱讀或通話。

          預(yù)計自動化系統(tǒng)還將在貨運領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，無論是通過自動駕駛輕型商用車輛或“公路無人機”在市區(qū)進行首英里還是最后一英里的運輸。

          前方的路

          實際上，不久的將來，城市交通可能會發(fā)生一些根本性的變化。旅行者將為他們的旅行提供出行解決方案，這些解決方案不需要擁有車輛，而是基于與社區(qū)其他成員的租金和共享（即共享出行）。但是，車輛在城市地區(qū)的廣泛傳播可能導(dǎo)致道路擁堵，能耗增加，污染排放，視覺影響和土地使用支出增加。不僅由于可提供更多的車輛，而且由于存在空曠的車輛在道路上行駛以避免停車或發(fā)送無人駕駛的車輛，可能會產(chǎn)生更大的出行量。

         總之，有必要仔細考慮人工智能應(yīng)用程序?qū)\輸系統(tǒng)的潛在影響的廣泛范圍，以評估它們對交通系統(tǒng)帶來的變化，同時還要考慮對土地使用，社會包容性等的影響。

         城市應(yīng)該采取兩方面的措施來應(yīng)對這些變化。在短期內(nèi)，他們可以投資市場上可用的技術(shù)創(chuàng)新，并將其集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中。例如，智能交通信號燈已經(jīng)在發(fā)生這種情況。這些設(shè)備能夠根據(jù)接近交叉路口的流量自調(diào)節(jié)紅綠循環(huán)，并且可以根據(jù)一天，一周和一個月的時間進行自編程。

          同時，城市將必須以遠見卓識的方式規(guī)劃未來的長期出行，以捕捉等待我們的創(chuàng)新程度，其特點是基礎(chǔ)設(shè)施和車輛之間相互通信（車輛到基礎(chǔ)設(shè)施/ V2I ），并與他人（車輛到人/ V2P）一起監(jiān)視自己并自動對外部條件做出反應(yīng)。

          城市必須計劃向未來的平穩(wěn)過渡–經(jīng)濟上可持續(xù)的過渡，但也是包容性的過渡，避免任何形式的數(shù)字鴻溝。這意味著需要重新考慮出行系統(tǒng)，包括公共交通服務(wù)，基礎(chǔ)設(shè)施維護，物流，票價和法規(guī)。這也意味著要對能力建設(shè)和培訓(xùn)進行投資，以便為高級運輸分析師提供教育和制定標準，使其能夠管理和管理這些新流程。