成都： 信息化≠智慧化 每天產(chǎn)生超3億條交通數(shù)據(jù) 應(yīng)該用來做些啥？

成都TOCC“一中心兩平臺”。本報(bào)制圖/楊吉祥

          6月3日晚，已過下班晚高峰時間，阿里巴巴工程師劉勇找到成都市交通運(yùn)輸局信息中心（成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心，簡稱“TOCC”）主任羅健?！敖裉焐闪私?億條數(shù)據(jù)，地鐵客流增長明顯，我想把地鐵客流出行規(guī)律模擬仿真實(shí)驗(yàn)再推動一下?！?/p>

          他口中的模擬仿真實(shí)驗(yàn)，是指通過數(shù)據(jù)建模的方式，模擬例如高峰時期地鐵人流的出行特征。“說細(xì)一點(diǎn)，人流突然增加應(yīng)該怎么疏導(dǎo)，防護(hù)欄應(yīng)該怎么擺放，都可以通過這個仿真實(shí)驗(yàn)完成?！倍@個仿真實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確度影響最大的指標(biāo)，就是要有大量的歷史人流數(shù)據(jù)。

          “這還只是一個小環(huán)節(jié)，整個成都市智慧交通的成形，都離不開各類數(shù)據(jù)的支持?！绷_健介紹，分布在全市的如流量攝像頭等在內(nèi)的超10萬路感知終端，正在采集整個城市的交通信息?！耙粋€路口，單位時間內(nèi)通過車輛是多少，一個地鐵站，早高峰期間通過了多少乘客，都是一條條數(shù)據(jù)?！?/p>

          TOCC每天的平均數(shù)據(jù)采集量，已超3億條。

          當(dāng)下機(jī)遇是

          一天產(chǎn)生超3億條數(shù)據(jù)海量信息為“智慧”升級打下了基礎(chǔ)

          “這是向智慧交通快速轉(zhuǎn)型的最佳時機(jī)?！绷_健直言，交通的“信息化”和交通的“智慧化”是兩回事。

          “信息化”是前段基礎(chǔ)，在信息充分采集基礎(chǔ)上，對其進(jìn)行“智慧化”處理，才是智慧交通的“正確打開方式”。

          而“智慧化”的關(guān)鍵，在于其能夠?yàn)榻煌ㄐ袠I(yè)的運(yùn)行，提供更合理的解決方案。

          以一個細(xì)節(jié)為例，TOCC專門打造的“司機(jī)小秘書”APP，可讓巡游車司機(jī)實(shí)時查看高鐵站、機(jī)場等交通樞紐的等車乘客數(shù)量、巡游車待客時間、空車數(shù)量等信息。

          “甚至連這個時間段，這里接客的出租車每單參考價(jià)都能顯示出來，太方便了。通過它，我專門選擇待客時間短、運(yùn)價(jià)高的區(qū)域去跑，現(xiàn)在每個月能多掙600多元。”巡游車司機(jī)曹明華說。

          后臺統(tǒng)計(jì)信息也印證了這一效果——目前成都市有5000余輛巡游車（約占總量一半）使用“司機(jī)小秘書”APP，使用者日均收入比未使用者高近50元。

          TOCC于2019年正式掛牌成立。“建設(shè)它，就是想打造成都市智慧交通體系的核心和頂層平臺，融合接入全市空、鐵、公、水的全量數(shù)據(jù)，統(tǒng)一協(xié)調(diào)城市道路交通管控?！绷_健說。

          這里的數(shù)據(jù)中心，采用阿里飛天平臺作為大數(shù)據(jù)底座，配置服務(wù)器151臺，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備38臺，存儲能力為1350T；此外，還建成了包括290平方米監(jiān)控指揮中心和24條專用網(wǎng)絡(luò)鏈路在內(nèi)的支撐平臺；以及設(shè)計(jì)了19類69項(xiàng)交通運(yùn)行監(jiān)測功能，6項(xiàng)預(yù)警預(yù)測功能，2個應(yīng)急協(xié)同試點(diǎn)和5類35項(xiàng)輔助決策指標(biāo)分析的應(yīng)用平臺。

          目前，成都市已有9.9萬條視頻線路接入中心，并完成了地面公交、出租、軌道、長途客運(yùn)監(jiān)測等應(yīng)用場景開發(fā)，基本實(shí)現(xiàn)成都交通行業(yè)已有數(shù)據(jù)全接入。

          “航空、公路、鐵路、城市道路、高速公路、普通公路、橋梁隧道立交、軌道交通、地面公交、出租汽車、網(wǎng)約車、共享單車、公路客貨運(yùn)等數(shù)據(jù)，全部囊括?！绷_健說。

          在監(jiān)測大廳，記者通過大屏幕看到了成都市全盤交通情況。大屏幕上的每一個子項(xiàng)目都分得很細(xì)，比如過去兩個月，成都人早高峰通勤狀況這一子欄目中，就有包含了私家車、打車、地鐵、公交四個選項(xiàng)，而每個選項(xiàng)又分為0-5公里、5-10公里、10-20公里、20公里以上四個區(qū)間。

           為什么要分這么細(xì)？“分細(xì)了，才有使用價(jià)值。我們可以看到早高峰期間，地鐵乘客行程中，10到20公里人數(shù)最多，大家平均搭乘的站數(shù)為13站。如果今后想在地鐵上提供一些具有附加值的服務(wù)和地鐵票制票價(jià)調(diào)整，這條數(shù)據(jù)就是很好的參考?！眲⒂抡f。

           已經(jīng)帶來了什么

          投訴率下降90%，數(shù)據(jù)共享超90個部門運(yùn)行模式變?yōu)椤叭俗觥⑻炜?、云算?/strong>

          TOCC的運(yùn)營已經(jīng)帶來了新變化。

          以成都雙流國際機(jī)場為例，機(jī)場周邊巡游出租車運(yùn)營數(shù)據(jù)接入平臺后，傳統(tǒng)“人盯車”的模式變成“人做、天看、云算”。

          例如，乘客在非規(guī)定地點(diǎn)上車，視頻捕捉到能進(jìn)行AI識別，將該違規(guī)行為通知到后臺處理?！澳妮v車在哪里違了什么規(guī)，全能識別出來。”成都市交通運(yùn)輸行政執(zhí)法總隊(duì)機(jī)場支隊(duì)執(zhí)法大隊(duì)負(fù)責(zé)人邱銳說，這讓雙流機(jī)場出租車投訴率下降了90%。

          這些交通樞紐配套服務(wù)的運(yùn)行合理性也隨之提升。同樣以出租車為例，羅健介紹，此前一次春運(yùn)返程高峰期間，出現(xiàn)過幾班列車同時晚點(diǎn)，上千人滯留在火車東站的情況?！爱?dāng)時只能在微信群里吼，讓出租車公司調(diào)派空車過去?！钡唧w需要調(diào)多少？沒人知道。最終讓100多輛車跑了空路。“師傅們的怨言很大。但這個現(xiàn)象在中心正式營運(yùn)后，再沒發(fā)生過。”

          TOCC現(xiàn)在正在做的一個重點(diǎn)，是大運(yùn)會賽事交通的智慧保障。這也是入駐在此的阿里云工程師孟帥的工作職責(zé)。

          “開閉幕式場館、雙流田徑場館、媒體中心、雙流機(jī)場、天府機(jī)場、火車東站等，大運(yùn)會期間都需協(xié)同調(diào)度。”孟帥說。

          尤其針對賽事場館，中心聯(lián)合阿里云正在對客流預(yù)測、疏散、出行方式、游客態(tài)勢等模型進(jìn)行優(yōu)化，這將提高運(yùn)動員、游客和媒體的出行和使用體驗(yàn)。

          “我的規(guī)劃是，所有事前預(yù)測和交通建議將分別在提前1天、1周、1個月三個節(jié)點(diǎn)提供，幫助相關(guān)人員做到心中有數(shù)?！泵蠋浾f。

          羅健介紹，大運(yùn)會期間，中心還將融合大運(yùn)所需的互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)、運(yùn)營商數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的形式，構(gòu)建全領(lǐng)域交通數(shù)據(jù)采集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多部門、多區(qū)域、多層級的共享和交換。

          而互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航企業(yè)，也非常愿意將數(shù)據(jù)共享?！肮蚕碇?，他們的‘獲得’將遠(yuǎn)大于自己的‘支出’。”

          劉勇介紹，以成都市為例，如果在導(dǎo)航APP輸入市中心到青城山的公交路線建議，“你會發(fā)現(xiàn)它真的會讓你花4個小時坐‘公交車’到青城山。但事實(shí)上軌道交通公交化后，搭乘地鐵到犀浦再轉(zhuǎn)高鐵，才是最優(yōu)的公交路徑?！睘槭裁磳?dǎo)航APP沒有這個選項(xiàng)？“因?yàn)樗麄兘尤氩涣烁哞F信息?！眲⒂抡f。

          該中心所發(fā)揮的一個重要功能，就是打通了交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘?！拔覀兊臄?shù)據(jù)提供單位達(dá)到39家，并計(jì)劃向超90個各級部門提供數(shù)據(jù)共享的服務(wù)?！?/p>

          未來還能干什么

          描繪畫像，打造交通“征信體系”三個生態(tài)讓綜合交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮最大效用

          群智涌現(xiàn)機(jī)理、模型、算法仿真及應(yīng)用，由華南理工大學(xué)、阿里巴巴達(dá)摩院、TOCC、西南交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等單位共同打造的成都全域交通大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新中心完成?！斑@是科技部的人工智能重大專項(xiàng)研究課題，我們負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證及算力，當(dāng)然成果也就能最快應(yīng)用到我們這里?！绷_健說，這一課題不僅能應(yīng)用到日常交通上，各類重大應(yīng)急協(xié)同都能派上用場。

           比如2020年初，新冠肺炎疫情發(fā)生后，中心聯(lián)合阿里云開發(fā)的“成都市公路疫情檢疫站登記系統(tǒng)”，就讓通行車輛耗時從2分鐘縮短到30秒，在提高通信效率的同時，還形成了可查詢檔案，與相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

          下一步，TOCC也想將現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的能量發(fā)揮到更廣闊的空間中去。

           “我們想要打造三個生態(tài)。”羅健說。第一是數(shù)據(jù)生態(tài)。通過大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù)，形成對交通行業(yè)生產(chǎn)、生活、出行具備良性增益的生態(tài)系統(tǒng)。

          “其中之一，就是打造車輛和駕駛員的全生命周期畫像。”通過車輛事故信息、駕駛員從業(yè)情況的全周期管理，建立交通安全行駛的“征信體系”。

          第二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以大數(shù)據(jù)、人工智能為突破口，在智慧交通等產(chǎn)業(yè)方面協(xié)同創(chuàng)新，培養(yǎng)新動能。

          車路協(xié)同、無人駕駛等技術(shù)，都在這個生態(tài)之中。此外，這一生態(tài)也將為商業(yè)運(yùn)營提供更多具備參考性的建議?！叭肆骶褪墙?jīng)濟(jì)流，什么樣的店開在公交站合適，什么樣的店開在自行車停留多的地方合適？我們都可以給出數(shù)據(jù)參考。”羅健說。

          第三是人才生態(tài)。聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)，培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)能力、研發(fā)運(yùn)營能力的復(fù)合型交通專業(yè)人才，形成覆蓋交通規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)輸、服務(wù)全鏈條的人才生態(tài)系統(tǒng)?！俺啥急旧碛羞@方面優(yōu)勢，這個生態(tài)的打造，能讓這里成為智慧交通的人才新高地?！眲⒂抡f。

          “智慧是手段不是目的，希望通過這一系列方式，讓成都的交通更‘聰明’‘溫暖’‘舒心’?！绷_健說。

          名 詞 解 釋

          成都TOCC：Chengdu Transportation Operation Coordination Center 成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心。

          TOCC使用國內(nèi)最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)中臺、應(yīng)用中臺技術(shù)，負(fù)責(zé)成都全域交通大數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)調(diào)、匯聚管理、共享交換、挖掘分析、信息服務(wù)和交通運(yùn)輸應(yīng)急指揮的輔助工作。