智慧城市停在了“強數(shù)據(jù)”時代

          一、據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2019年中國城鎮(zhèn)總?cè)丝谶_8.48億人，城鎮(zhèn)化率達60.6%。

          二、根據(jù)IDC 2020年7月發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》披露，2020年，中國智慧城市市場支出規(guī)模達到259億美元，同比增長12.7%，高于全球平均水平，為僅次于美國的第二大智慧城市支出國家。

          從這兩份數(shù)據(jù)來看，伴隨著越來越多的人口涌入城市，城市系統(tǒng)對于人口的承載能力不斷面臨著新的挑戰(zhàn)，我國以智慧城市建設(shè)為主導(dǎo)的城市系統(tǒng)變革正在加速爆發(fā)。目前，根據(jù)住建部公布的數(shù)據(jù)顯示，我國智慧城市試點數(shù)量已經(jīng)達到290個。

          與之相應(yīng)的，在市場上，隨著智慧城市需求擴大，各領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)紛紛布局智慧城市建設(shè)領(lǐng)域。BATHJ、中國平安、浪潮、新華三、中國電信、聯(lián)想等等巨頭都相繼在各大城市落地項目，以幫助當(dāng)?shù)卣? 構(gòu)建智慧城市建設(shè)體系。

          然而，盡管我們目前所能看到的市場表現(xiàn)很是活躍，但實際上智慧城市真正落地的項目并沒有達到我們所想象的那樣智慧、科幻。做的人多了，并不代表做的就好，我們過去所想的智慧化，都錯了。

         與其說智慧城市，還是不如說是數(shù)字城市

         在寧波，今年正式啟動運營的寧波城市大腦，采用的正是“一屏觀天下、一腦管全城”的模式。據(jù)悉，目前寧波城市大腦已匯聚25個委辦局應(yīng)用系統(tǒng)和102億條數(shù)據(jù)，其中包括共享數(shù)據(jù)65億條以上、開放數(shù)據(jù)3億多條，呈現(xiàn)在指揮中心的大屏幕上，包括各大交通樞紐的運行數(shù)據(jù)、各家醫(yī)院的人流數(shù)據(jù)以及制造業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，等等。

         實際上，這就是目前大多數(shù)智慧城市建設(shè)的通用路徑以及所處的發(fā)展階段——借助攝像頭、傳感器等硬件結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)先實現(xiàn)對城市動態(tài)數(shù)據(jù)的感知。因此，就目前的發(fā)展而言，現(xiàn)階段的城市系統(tǒng)升級與其說是“智慧城市”，倒不如說是“數(shù)字城市”吧。

          這也是為什么智慧城市建設(shè)發(fā)展了這么多年，城市民眾對于智慧化的感受仍然非常有限。因為真正的智慧化還未到來，如今的城市仍在學(xué)習(xí)如何更全面、實時、深入的感知數(shù)據(jù)。

          而對于一個龐大的城市系統(tǒng)而言，且不說智慧，光是學(xué)會感知就是一件很不容易的事情。以智慧中山的建設(shè)難點來看，就面臨著諸多感知學(xué)習(xí)層面的問題：

          1、數(shù)據(jù)感知往往需要攝像頭、傳感器等硬件設(shè)備的支持。目前，智慧中山需要將原本連接的24個鎮(zhèn)街細(xì)化延伸至277個村居節(jié)點，從而感知更多委辦局、機構(gòu)、企業(yè)以及人員。對此，智慧中山將在未來需要規(guī)劃十萬級終端及傳感器來實現(xiàn)這一目標(biāo)。

          2、網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)感知的另一個關(guān)鍵，簡單來說，沒有網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)無法傳輸、分發(fā)，基于智慧城市的需求更加復(fù)雜，因而對網(wǎng)絡(luò)的需求也就更高。目前，中山已建成業(yè)務(wù)專網(wǎng)約二十個，但是專網(wǎng)之間仍存在數(shù)據(jù)融合難、單一單位重復(fù)接入多個專網(wǎng)、專線網(wǎng)絡(luò)寬帶利用率低、出現(xiàn)故障難定位等等問題。

          3、智慧城市的實現(xiàn)需要無處不在的感知，而實現(xiàn)這樣的感知往往需要極具前瞻性的部署和管理，感知的深度也決定著未來城市治理的精度。一旦出現(xiàn)感知盲區(qū)，便有可能發(fā)展成為智慧城市管理的“漏洞”。

          所以，不管是從技術(shù)角度還是部署層面來看，學(xué)會感知對于城市系統(tǒng)升級來說都是一件非常必要且困難的事情。這也導(dǎo)致了智慧城市建設(shè)遲遲停留在“強數(shù)據(jù)”階段，真正智慧化的“強連接”、“強交互”仍未全面實現(xiàn)。

          可以說，智慧城市是數(shù)字城市的進階，兩者之間的跨越必須建立在成熟的數(shù)字城市之上，進而才能實現(xiàn)智慧城市。而客觀來說，現(xiàn)如今智慧城市建設(shè)仍停留在通常的數(shù)字化階段，未到普遍的智慧化階段。

          我們做好數(shù)字城市了嗎？

          事實上，僅是學(xué)會感知這一段路，城市系統(tǒng)就需要一個長期的跨越。2020年歷經(jīng)新冠疫情沖擊，諸多有關(guān)城市管理的信息感知問題頻頻暴露，雖然我國的鐵路系統(tǒng)已經(jīng)開始全面實行實名制購票，但是這些數(shù)據(jù)似乎只能在軌道上穿梭，并不能真正地伴隨著人員流動進入各個城市的信息系統(tǒng)。

          很顯然，數(shù)據(jù)感知斷了！

          在現(xiàn)實生活中，這樣的斷裂仍有很多，管理的單元越往小的方向細(xì)分，從城市到縣區(qū)、再到街道、再到個人，往往感知的難度也就越大，數(shù)據(jù)鏈斷裂的可能性也就越大。這直接導(dǎo)致了數(shù)字城市的建設(shè)存在各方面的阻礙，而無法真正跨越到智慧城市。

          在清華大學(xué)合肥公共安全研究院城市生命線工程安全運行監(jiān)測中心的電子大屏上，城市系統(tǒng)24小時保持嚴(yán)密監(jiān)測，每天采集并更新500多億條數(shù)據(jù)，監(jiān)測范圍包括819.5公里燃?xì)夤芫W(wǎng)、714.1公里供水管道、254公里排水管網(wǎng)、201.5公里熱力管網(wǎng)、58.51公里地下綜合管......以此來保證對整個合肥市的動態(tài)感知。

          但是，這也僅僅是燃?xì)狻⒐┧?、排污等基礎(chǔ)層面的監(jiān)測而已，在我們的日常生活中、在整個城市體系上，仍有諸多需要監(jiān)測和感知的因素。當(dāng)然，提及這里并不是說合肥做得不好，恰恰相反，合肥于2018年便入選了“智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)試點城市”，作為早期一批的探路者，需要補足的工作仍有這么多，可見數(shù)字城市建設(shè)的難度與復(fù)雜性。

          同時，伴隨著我國城市化進程的繼續(xù)發(fā)展，原本已經(jīng)實現(xiàn)感知的領(lǐng)域會不斷擴展，新的未知領(lǐng)域也在同步涌現(xiàn)，屆時城市從數(shù)字化向智慧化的跨越周期也將進一步拉長。

          另一方面，或許我們也不用這么悲觀，在城市保持動態(tài)發(fā)展的過程中，前沿技術(shù)與應(yīng)用也在同步成長，為數(shù)字城市的感知提供著意料之外的可能性。

          比如，在通用的流程上，城市系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的感知更多是借助于遍布街頭巷尾的攝像頭、傳感器以及政務(wù)系統(tǒng)的共享等等。而伴隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的入場以及AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的應(yīng)用，新的數(shù)據(jù)感知方式也在創(chuàng)新。

          目前，京東利用時空大數(shù)據(jù)引擎，根據(jù)每天快遞員的送貨軌跡數(shù)據(jù)反饋，逐漸修復(fù)了小區(qū)內(nèi)細(xì)粒度的路網(wǎng)，進一步為城市的精細(xì)化管理提供了更加準(zhǔn)確的認(rèn)知。阿里、騰訊對于健康碼的創(chuàng)新應(yīng)用，在某種程度上也增強了城市對于人員數(shù)據(jù)的感知能力，使得我國在公共衛(wèi)生事件上獲得更加有利的防控優(yōu)勢。

          盡管，這些與預(yù)想的智慧城市相比仍有一定的差距，比如在數(shù)據(jù)上并沒有完全的實現(xiàn)主動感知，也沒有全方位的覆蓋城市體系，但是這對于我國的智慧城市建設(shè)而言，仍是一個重要的突破方向。

          我們距離智慧城市還有多遠(yuǎn)？

          那么，從數(shù)字城市發(fā)展到智慧城市，還需要做好哪些工作呢？事實上，想要繼續(xù)探討我國智慧城市建設(shè)的進程，也就需要進一步理清楚數(shù)字城市與智慧城市兩者之間的差異與特征。

          我國龔健雅院士在其文章《從數(shù)字城市到智慧城市：地理信息技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)》中總結(jié)得出，與數(shù)字城市相比，智慧城市更進階的表現(xiàn)為：

          其一，由數(shù)字城市時代靜態(tài)信息的獲取為主轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r代實時動態(tài)信息獲取、實時監(jiān)控；

          其二，由數(shù)字城市時代的“物理城市”與“數(shù)字城市”的相對獨立轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r代的兩者緊密互聯(lián)、城市狀態(tài)的實時映射；

          其三，數(shù)字城市的重點在城市信息的數(shù)字化，智慧城市的重點是信息的分析、知識的生成、事件的預(yù)測與決策。

          簡單總結(jié)即為三大基本特征，即更透徹的感知、更廣泛的互聯(lián)以及更高度的智能。

          對比這三大特征，我們未來有可能實現(xiàn)嗎？

          答案的是肯定的。

          就目前反饋來看，城市層面尚有難度，但個人層面已經(jīng)逐步實現(xiàn)了從數(shù)字化到智慧化的跨越。

          以阿里的支付寶賬號體系、騰訊的微信賬號體系以及疫情期間健康碼的個人電子憑證為例，因為個人相比城市所涉及到的參數(shù)更少，在感知層面很容易就可以實現(xiàn)個人的動態(tài)信息獲取，進而形成“物理人”與“虛擬人”的廣泛互聯(lián)，即可獲取高度智能服務(wù)。

          我們再以“掃碼乘車”這個更普遍的行為來看，基于日常對移動互聯(lián)網(wǎng)的普遍使用，實際上我們在現(xiàn)實的行為已經(jīng)和虛擬世界高度綁定，感知與互聯(lián)都達到一定的水平，通過掃碼，系統(tǒng)即可識別，做出判斷來為我們進站乘車提供智能化服務(wù)，無須人工檢測。

          因此，對于智慧城市建設(shè)來說，未來想要從數(shù)字城市跨越，需要在感知、互聯(lián)以及智能上不斷從個人層面向城市層面深化拓展，才能進入智慧化階段。目前，我們的城市仍處于數(shù)字化階段，而個人已逐步跨向智慧化，群體與個體之間仍有一段長期投入的差距。

          結(jié)語

          總的來說，智慧城市建設(shè)越火熱，我們就越應(yīng)該理性地去看待這件事：在我國，試點的城市很多，尚未開展智慧化升級的城市更多；真正的智慧化尚未到來，更多的只是數(shù)字化的升級，即對于城市數(shù)據(jù)的感知。

          那么，在這個時候客觀的認(rèn)識反而是保持前進的動力，不必在未來的、科幻的鼓吹、想象中迷失方向，而是扎根于數(shù)字城市建設(shè)，先把感知層面的工作做好，進而向智慧城市突破，再把交互層面的功能呈現(xiàn)。如此，智慧城市的未來，可期！