高速公路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與展望

          近年來(lái)，國(guó)家和交通運(yùn)輸部陸續(xù)出臺(tái)了智慧交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)政策，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與交通行業(yè)的深度融合。高速公路行業(yè)迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)信息共享、數(shù)據(jù)共享，才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的效用，形成1+1>2的效果。

          高速公路大數(shù)據(jù)構(gòu)成及特點(diǎn)

         當(dāng)前，高速公路已具備大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：一方面，在高速公路信息化建設(shè)過(guò)程中，收費(fèi)站收費(fèi)、運(yùn)營(yíng)調(diào)度、道路救援、道路養(yǎng)護(hù)等運(yùn)營(yíng)管理都會(huì)通過(guò)信息系統(tǒng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)；另一方面，隨著省界站的取消，收費(fèi)模式及政策的變化，配套路網(wǎng)感知設(shè)施建設(shè)規(guī)?；?，高速通行收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)成級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。
          高速公路大數(shù)據(jù)的來(lái)源與構(gòu)成主要包括：路網(wǎng)通行數(shù)據(jù)（通行時(shí)長(zhǎng)、通行里程、車(chē)型/車(chē)牌、圖片采集、施工/事故信息、流水?dāng)?shù)據(jù)、繳費(fèi)金額等）、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)（道路沿線視頻監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域視頻監(jiān)控、事故救援實(shí)時(shí)視頻、收費(fèi)站通行視頻監(jiān)控等）、路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（基礎(chǔ)設(shè)備信息、收費(fèi)站/門(mén)架信息、服務(wù)區(qū)信息、位置信息等）、第三方數(shù)據(jù)（高速周?chē)胤降缆窋?shù)據(jù)、高速周?chē)t(yī)院/加油站數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等）、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)（工程、投資、信貸、運(yùn)營(yíng)、人力、財(cái)務(wù)等）等。當(dāng)前背景下，高速公路大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、多樣性、蘊(yùn)藏大價(jià)值、速度快、真實(shí)性等顯著特征。

          規(guī)模巨大：除收費(fèi)數(shù)據(jù)外，其他監(jiān)控系統(tǒng)、各種應(yīng)用系統(tǒng)及各種傳感器將占據(jù)巨大的數(shù)據(jù)空間。

          多樣性：數(shù)據(jù)形式足夠多樣化，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)、以及視頻數(shù)據(jù)等。

          蘊(yùn)藏大價(jià)值：海量數(shù)據(jù)的積累能為高速公路營(yíng)運(yùn)管理提供科學(xué)管理和科學(xué)決策的依據(jù)，從而提高效率、降本增效。

          速度快：持續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程及其業(yè)務(wù)對(duì)象的統(tǒng)計(jì)頻率較高、信息迭代速度較快。

          真實(shí)性：來(lái)自于高速公路行業(yè)真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景，能夠客觀反映其真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用-思考1

          主要針對(duì)高速公路運(yùn)行指標(biāo)體系、車(chē)輛行為分析、高速公路群體要素大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)四個(gè)方面。

          高速公路運(yùn)行指標(biāo)體系：關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析與展示。具體包括客貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量及其時(shí)間和空間的分布，統(tǒng)計(jì)排名；通行規(guī)費(fèi)收入，及其時(shí)間和空間分布、統(tǒng)計(jì)排名；各路段擁堵系數(shù)；交通事故發(fā)生率及其時(shí)間空間分布，統(tǒng)計(jì)排名等。

          車(chē)輛行為分析：具體車(chē)輛和事件分析。具體包括擁堵分析，包括擁堵疏導(dǎo)和擁堵原因；事故分析，指導(dǎo)路徑規(guī)劃和警示標(biāo)志設(shè)置；車(chē)輛通行異常，包括速度時(shí)間不匹配、入口出口車(chē)牌不符、以及高速路違法行為，整治秩序，追捕逃費(fèi)等。

          高速公路群體要素大數(shù)據(jù)：挖掘高速公路通行宏觀規(guī)律。具體包括總結(jié)交通事故規(guī)律，探索提升安全管理途徑；通過(guò)高速公路出行數(shù)據(jù)，分析人群流動(dòng)方向和規(guī)律，出行規(guī)律與支付習(xí)慣；分析高速機(jī)電設(shè)備故障損耗規(guī)律，提升養(yǎng)護(hù)效率，節(jié)約成本等。

          高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)：探尋高速公路數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。具體包括高速公路客運(yùn)/貨運(yùn)指數(shù)；探索高速公路客貨物流與相關(guān)經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)系；對(duì)比高速公路通行與其他交通方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系；經(jīng)營(yíng)分析包括工程建設(shè)與道路養(yǎng)護(hù)等成本投入，經(jīng)濟(jì)效益關(guān)聯(lián)分析；高速公路建設(shè)企業(yè)信用評(píng)估等。

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用-思考2

          在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面：數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，且以分秒的速度成級(jí)數(shù)增長(zhǎng)；數(shù)據(jù)類(lèi)型多，不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括語(yǔ)音、視頻、圖片等數(shù)據(jù)；云數(shù)據(jù)庫(kù)的建立成為必要條件。

          在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面：需要對(duì)有效數(shù)據(jù)的篩選；對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的建立；對(duì)有效數(shù)據(jù)的快速處理實(shí)時(shí)分析。 

          在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需面向不同群體，如何實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶(hù)主體，開(kāi)發(fā)個(gè)性化的應(yīng)用，也是未來(lái)發(fā)展需要關(guān)注的問(wèn)題。

         高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括車(chē)輛軌跡跟蹤還原、車(chē)輛行為的精準(zhǔn)稽核、路網(wǎng)潛在逃費(fèi)分析、構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評(píng)價(jià)體系、大流量主動(dòng)管控等。

          車(chē)輛軌跡跟蹤還原：通過(guò)點(diǎn)、線多流水?dāng)?shù)據(jù)的融合分析，實(shí)現(xiàn)收費(fèi)稽核的智能糾偏，輔助解決車(chē)輛通行過(guò)程數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性及完整性等問(wèn)題，為稽核工作提供全面、及時(shí)、有效的證據(jù)鏈。

          車(chē)輛行為的精準(zhǔn)稽核：基于完整的收費(fèi)稽核數(shù)據(jù)，利用建立的車(chē)輛逃費(fèi)稽核模型，借助大數(shù)據(jù)分析能力，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛多樣化逃費(fèi)的精準(zhǔn)稽核，最大化減少高速通行費(fèi)損失，保證高速計(jì)費(fèi)的公平公正。

          路網(wǎng)潛在逃費(fèi)分析：基于大數(shù)據(jù)深度分析，挖掘路網(wǎng)潛在逃費(fèi)行為，例如團(tuán)伙作案分析、逃費(fèi)車(chē)型分析、逃費(fèi)區(qū)域分布分析等。

          構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評(píng)價(jià)體系：以車(chē)輛標(biāo)簽形式，對(duì)同一輛車(chē)行程進(jìn)行聚類(lèi)歸檔，記錄形成“一車(chē)一檔”，輔助開(kāi)展多場(chǎng)景應(yīng)用，提升稽核業(yè)務(wù)水平。其中，車(chē)輛標(biāo)簽畫(huà)像主要包括通行類(lèi)（外省入本省出、本省入外省出、本省入本省出、外省入外省出、區(qū)間超速等）、異常類(lèi)（公安系統(tǒng)車(chē)型不一致、入出口車(chē)型不一致、貨車(chē)軸數(shù)不止一次、一車(chē)多卡、超限車(chē)輛、區(qū)間低速、無(wú)牌識(shí)、無(wú)流水、漏標(biāo)、有出無(wú)入、無(wú)出無(wú)入、有入無(wú)出等）、優(yōu)惠類(lèi)（港口優(yōu)惠、軍車(chē)、綠色通道、抗震救災(zāi)、收割機(jī)、節(jié)假日等）三種類(lèi)型。

          大流量主動(dòng)管控：基于斷面流量（門(mén)架流量分析、收費(fèi)站流量分析）、區(qū)間運(yùn)行（區(qū)間平均速度、區(qū)間承載能力、區(qū)間OD分析）、服務(wù)區(qū)（服務(wù)區(qū)車(chē)輛統(tǒng)計(jì)、服務(wù)區(qū)停留分析）等情況進(jìn)行流量預(yù)測(cè)及預(yù)警，從而提出管控建議。

          總體來(lái)看，細(xì)化路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分析，根據(jù)通行熱點(diǎn)、擁堵等情況，優(yōu)化費(fèi)率，疏導(dǎo)交通，從而提升路網(wǎng)運(yùn)行效率。