各大城市都在公共汽車上下了大賭注。全國各地的城市和郊區(qū)中心都在投資新的車輛、路線和公交車道,為市民提供安全可靠的公共交通,刺激新的經濟發(fā)展,并隨著疫情消退和美國人重返工作崗位,減少交通擁堵。公共汽車在城市減少碳排放的目標中發(fā)揮著至關重要的作用,也是消除行人交通傷害和死亡的零愿景項目的重要組成部分。
然而,一個成功的公交系統(tǒng)需要適當?shù)膱?zhí)行。城市必須能夠有效地監(jiān)控非法停車,以確保公共汽車車道保持暢通,以便及時運輸,確保街道更加安全。傳統(tǒng)上,這是人工完成的,在街上有停車執(zhí)法人員,這是一個低效的過程,很難擴大規(guī)模。一些城市已經開始使用固定攝像頭來協(xié)助執(zhí)法,但它們的范圍和效果都是有限的。
為了采取更現(xiàn)代的執(zhí)法手段,各城市正在探索智能計算機視覺技術和自動智能如何幫助公共汽車重新開動。通過在公交車上安裝這些視覺設備,交通運輸領導者可以立即創(chuàng)建一個覆蓋全市公交系統(tǒng)每條線路的執(zhí)法網絡。
HaydenAI是一家為城市提供智能視覺解決方案的科技公司,其首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人克里斯·卡森(ChrisCarson)表示:“智能交通生態(tài)系統(tǒng)和智能城市不僅僅是為了突破技術的界限,也是解決無障礙和可持續(xù)發(fā)展等社會和環(huán)境問題的核心理念。”在最近的一次網絡研討會上,Carson討論了適當?shù)膱?zhí)法如何對城市的交通目標產生廣泛影響。
Carson說,智能視覺技術提高了公共交通的安全性、可持續(xù)性和公平性。
隨著人們返回城市和郊區(qū)工作,交通官員可以利用技術工具為未來的基礎設施做好準備。
Carson說:“我認為交通運輸機構必須采取的方法是擁抱技術,把它看作是一個增長的機會,一個創(chuàng)新的機會。”“隨著我們清理更多的公共汽車專用道,公共汽車的速度會加快。隨著公共汽車的速度加快,更多的人乘坐公共汽車?!?/p>
為了加強和擴大執(zhí)法力度,城市不僅可以在公交上安裝人工智能視覺設備,還可以在校車、街道清潔工、垃圾車、警車和其他車輛上安裝??梢栽诙鄠€機構之間聚合數(shù)據和共享見解,創(chuàng)建一個更全面的執(zhí)行系統(tǒng)。
與國家基礎設施目標保持一致
Carson說,白宮已將基礎設施投資作為關鍵優(yōu)先事項,技術將在改善交通系統(tǒng)方面發(fā)揮重要作用。
拜登總統(tǒng)正在推動國家基礎設施的全面改革和升級,稱這是一項變革性的努力,可以創(chuàng)造出世界上最具彈性的創(chuàng)新經濟。“是時候擁抱技術,創(chuàng)造更安全、更智能、更可持續(xù)的交通生態(tài)系統(tǒng)了?!?/p>
HaydenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼工程副總裁瓦伊巴夫·加迪克(VaibhavGhadiok)表示,機器學習和計算機視覺是最重要的新興創(chuàng)新之一,將推動轉型工作。他也參加了網絡研討會。
Ghadiok說:“機器學習,特別是應用于計算機視覺的學習,在過去十年中取得了重大飛躍?!蓖ㄟ^車載設備,“我們正在構建豐富的(三維)環(huán)境地圖,區(qū)分人行道、公交專用道、停車計時器、消防栓和其他組成部分。”
人工智能攝像系統(tǒng)通過車牌識別停在公交專用道上的車輛。該系統(tǒng)將執(zhí)法日期和時間整合在一起,可以自動將車輛信息發(fā)送到運輸機構的違規(guī)處理器,以便采取進一步行動。這項技術可以進行更新,以應對游行等臨時活動,并且可以根據需要輕松更改參數(shù)。
加強停車執(zhí)法可以顯著提高公交車的效率。Ghadiok說,在紐約市的一項設備試點項目中,HaydenAI發(fā)現(xiàn)公交車速度提高了50%或更多。
“我們正在提高這些巴士的準點率[并]減少乘客等待時間,從而增加乘客人數(shù)?!?/p>
執(zhí)法只是人工智能和計算機視覺技術的一個用例。它還可以用于識別停車計時器,因此城市可以改善停車管理。此外,它還可以用來提醒司機附近可用的停車位,緩解開車四處尋找停車位的問題。該技術甚至可以執(zhí)行交通模式分析,以確定在一天中的特定時間有多少行人穿過十字路口。
將來,這些系統(tǒng)可用于安排路邊空間,例如,使送貨卡車能夠在通常受限制的區(qū)域內停放15分鐘以放下包裹。
所有這些用途都將有助于創(chuàng)建一個更智能、更統(tǒng)一的執(zhí)法網絡。隨著城市投資于新的基礎設施技術,由人工智能和機器學習驅動的車載計算機視覺設備將在未來幾年確保安全、高效和有效的交通系統(tǒng)方面發(fā)揮關鍵作用。
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