有關(guān)人工智能策略的10個(gè)問(wèn)題

          近年來(lái)，絕大多數(shù)投資人工智能技術(shù)的企業(yè)通常分為兩種：一種是成功地使用人工智能應(yīng)用程序來(lái)改善運(yùn)營(yíng)或削減成本的企業(yè)，另一種是人工智能劇院。凱捷北美公司負(fù)責(zé)人工智能工程的企業(yè)副總裁Goutham Belliappa對(duì)人工智能劇院解釋說(shuō)，“一些企業(yè)實(shí)施了人工智能模型是為了在市場(chǎng)上制造一些轟動(dòng)效應(yīng)，但他們沒(méi)有經(jīng)歷將人工智能能力與商業(yè)價(jià)值掛聯(lián)系起來(lái)的艱苦工作。”

          Info-Tech 研究集團(tuán)研究總監(jiān)兼分析師Brian Jackson表示：“人工智能正處于巨大經(jīng)濟(jì)影響的風(fēng)口浪尖，它將以大約30年前軟件定位的方式顛覆每個(gè)行業(yè)。人工智能快速增長(zhǎng)的能力正在以比以前能夠做的更有效的方式應(yīng)用于解決問(wèn)題?！?/p>

          如何制定人工智能戰(zhàn)略

          因此，具有前瞻性的IT領(lǐng)導(dǎo)者正在重新審視和重新思考他們未來(lái)的人工智能戰(zhàn)略。Belliappa一直致力于優(yōu)化和修改客戶人工智能路線圖，以通過(guò)個(gè)性化、動(dòng)態(tài)定價(jià)和創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)支持收入流來(lái)增加收入。

          與此同時(shí)，數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品已經(jīng)成熟并成為主流。Belliappa說(shuō)，“挑戰(zhàn)在于將這些人工智能和數(shù)據(jù)產(chǎn)品集成到企業(yè)的運(yùn)營(yíng)、商業(yè)或其他產(chǎn)品中?！彼赋鰞H僅一兩年前的數(shù)據(jù)和人工智能戰(zhàn)略現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)時(shí)了。

           Jackson說(shuō)，“如果一家公司沒(méi)有考慮如何將人工智能納入其戰(zhàn)略以及人工智能如何顛覆他們的行業(yè)，那么他們發(fā)現(xiàn)自己正在追趕另一個(gè)已經(jīng)完成這項(xiàng)工作的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這只是時(shí)間問(wèn)題?！?/p>

           以下是有關(guān)企業(yè)采取的人工智能戰(zhàn)略的10個(gè)問(wèn)題：

          1.從人工智能或人工智能嵌入式產(chǎn)品中獲得了多少收入?

          Jackson說(shuō)，“許多企業(yè)正在采用機(jī)器學(xué)習(xí)功能來(lái)協(xié)助某些業(yè)務(wù)流程;例如，使用聊天機(jī)器人對(duì)收到的客戶支持案例進(jìn)行分類。但要釋放機(jī)器學(xué)習(xí)的真正潛力及其可以創(chuàng)造的價(jià)值，除非它適應(yīng)企業(yè)的核心價(jià)值主張，否則將無(wú)法利用?！?/p>

          2.企業(yè)認(rèn)為自己在人工智能市場(chǎng)中扮演什么角色?

          Jackson表示，企業(yè)應(yīng)該根據(jù)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)來(lái)決定自己適合的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)導(dǎo)者將聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)創(chuàng)建自己的人工智能IP以推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，并向客戶提供人工智能服務(wù)。早期采用者可能不會(huì)開發(fā)自己的人工智能算法，但會(huì)通過(guò)與人工智能領(lǐng)導(dǎo)者合作，快速集成人工智能解決方案，以推動(dòng)效率和收入增長(zhǎng)。那些風(fēng)險(xiǎn)承受能力最低的企業(yè)只想在他們已經(jīng)使用的軟件和云計(jì)算產(chǎn)品中采用內(nèi)置的人工智能功能。

          3.尋求什么樣的結(jié)果?

          這聽起來(lái)很明顯。然而，許多企業(yè)仍在為采用人工智能而追求人工智能。Whatfix公司首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vara Kumar說(shuō)：“人工智能已經(jīng)成為一個(gè)概念，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人甚至在了解自己需要它做什么之前就已經(jīng)明白了自己需要它?！?。他建議，企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)過(guò)程進(jìn)行徹底的審計(jì)。

          企業(yè)內(nèi)容管理和流程管理軟件制造商Hyland公司高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官Sam Babic表示：“企業(yè)在試圖了解人工智能可以獲得哪些類型的機(jī)會(huì)，然后將它們映射到企業(yè)目標(biāo)時(shí)，通常只獲得狹隘的視野，而不是首先從企業(yè)目標(biāo)開始，然后映射到人工智能將如何提供幫助。這似乎是一個(gè)細(xì)微差別，但后者使企業(yè)能夠更快地專注于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的要求，而不是迷失在可能性的海洋中?！?/p>

          4.應(yīng)該監(jiān)控和減輕哪些道德風(fēng)險(xiǎn)?

          Jackson說(shuō)，“采用人工智能帶來(lái)的自動(dòng)化決策帶來(lái)了在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)中根深蒂固的系統(tǒng)性偏見的風(fēng)險(xiǎn)?？紤]一下希望人工智能做出的決定是否會(huì)對(duì)人們的生活產(chǎn)生影響，以及在這個(gè)過(guò)程中必須包含人類判斷的地方。世界各地正在努力發(fā)布有關(guān)人工智能道德指南?！?/p>

          Telus International公司首席信息官M(fèi)ichael Ringman提出，作為這項(xiàng)工作的一部分，如今的企業(yè)需要確保他們擁有多元化的團(tuán)隊(duì)來(lái)致力于人工智能計(jì)劃，以實(shí)現(xiàn)他們的持續(xù)改進(jìn)和努力實(shí)現(xiàn)零偏見。

          5.企業(yè)是否有能力和基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)劃?

           Jackson說(shuō)，“企業(yè)必須現(xiàn)實(shí)地看待他們的人工智能方法將是什么，如果他們?nèi)狈T能力，例如云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，那么就沒(méi)有直接走到人工智能領(lǐng)導(dǎo)者的道路上?！?/p>

          投資機(jī)構(gòu)IDA Ireland公司技術(shù)主管Shane Nolan建議，企業(yè)需要進(jìn)行能力差距分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和根據(jù)現(xiàn)成的數(shù)據(jù)源構(gòu)建人工智能解決方案，而不是理想的數(shù)據(jù)源。

          6.人工智能成熟度是否跟得上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)?

          未來(lái)工作認(rèn)知中心的Euan Davis建議，為了保持領(lǐng)先，企業(yè)應(yīng)該設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，使其決策速度與明年數(shù)據(jù)量的預(yù)期增長(zhǎng)相匹配。例如，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)30%的IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該設(shè)定一個(gè)目標(biāo)，將企業(yè)的洞察速度提高30%。Davis說(shuō)，“在這個(gè)瞬息萬(wàn)變的世界中，任何無(wú)關(guān)緊要的事情都可能影響開展業(yè)務(wù)的速度。”

          7.如何尋找下一代人工智能人才?

         人工智能不僅僅是技術(shù)，也需要相應(yīng)的人才。Davis說(shuō)，“利用人工智能的可能性至關(guān)重要的是聘請(qǐng)能夠了解技術(shù)和業(yè)務(wù)需求并創(chuàng)建解決方案的人才，而不僅僅是構(gòu)建模型。企業(yè)應(yīng)該深入關(guān)注優(yōu)先確保下一代人才的人力資源計(jì)劃(招聘和保留);如果沒(méi)有它，在被顛覆的市場(chǎng)中幾乎不可能跟上步伐?！?/p>

          數(shù)字平臺(tái)提供商AHEAD公司首席技術(shù)官Josh Perkins表示，擁有合適的人才(包括數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家)是成功的關(guān)鍵，因?yàn)樗麄儗⒛軌蛟谛?wèn)題成為大問(wèn)題之前識(shí)別并糾正這些小問(wèn)題。

          當(dāng)然，僅靠外部招聘不會(huì)讓企業(yè)達(dá)到目標(biāo)。培養(yǎng)人工智能人才也是值得的。

          8.工作人員和機(jī)器將如何在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)環(huán)境中互動(dòng)?

          這將指導(dǎo)從增強(qiáng)內(nèi)部機(jī)器人和平臺(tái)的用戶體驗(yàn)到提升和再培訓(xùn)員工的所有計(jì)劃。Telus International公司的Ringman表示，企業(yè)需要考慮如何、何地和何時(shí)部署人工智能以提高員工的能力。

          9.應(yīng)該創(chuàng)建一個(gè)人工智能卓越中心嗎?

          雖然從小處著手并建立動(dòng)力是有益的，但開發(fā)人工智能卓越中心通常是有價(jià)值的。Hyland公司的Babic說(shuō)，“在人工智能采用的形成階段，最好建立一個(gè)人工智能卓越中心，主題專家可以直接提交報(bào)告。這個(gè)卓越中心提供了對(duì)主題的關(guān)注和奉獻(xiàn)，并允許對(duì)通過(guò)學(xué)習(xí)得出的模式和實(shí)踐采取集中的方法?！?/p>

          10.如何才能更好地實(shí)現(xiàn)人工智能民主化?

          SAS公司人工智能和分析主管David Tareen說(shuō)，“一些企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能的民主化不僅僅涉及流程本身。通常情況下，文化調(diào)整或文化變革必須伴隨這個(gè)過(guò)程。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以在他們的民主化計(jì)劃中實(shí)踐透明度和良好的溝通，以解決問(wèn)題，調(diào)整變革的步伐，并成功完成為每個(gè)人嵌入人工智能和分析。”

          IDA Ireland的Nolan建議對(duì)更廣泛的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行可能的藝術(shù)教育。他說(shuō)，“人工智能不應(yīng)該只是IT或軟件工程團(tuán)隊(duì)的專利?！彼ㄔO(shè)，企業(yè)需要進(jìn)行員工教育和意識(shí)建設(shè)。