如何構建綜合交通大數據中心體系？

2016年，交通運輸部部署了綜合交通運輸大數據應用中心建設工作，同時也委托部交科院開展綜合交通運輸大數據政策標準研究等任務。2017年10月，部認定了5家交通大數據研發(fā)中心，2家重點實驗室，加大對交通大數據理論研究和技術研發(fā)的支持力度。

在政策環(huán)境方面，交通運輸部印發(fā)《推進綜合交通運輸大數據發(fā)展行動綱要（2020～2035）》等綱領性文件。

基礎設施逐步完善，共享開放日益深化。2019年部級交通運輸數據資源共享交換平臺建成，且上線運行，全行業(yè)數據共享交換框架基本形成。交通運輸部連續(xù)4年印發(fā)交通運輸政務信息資源目錄，明確了共享責任清單。依托部級交通運輸數據資源共享交換平臺，編制了政務信息資源目錄，數據種類7000余項，接入平臺數據881項，實現6.9億條數據的接入和百余個接口的轉發(fā)，提供數據共享服務8000余萬次，交換數據20TB。為水運、海事、道路客票、應急調度、綜合執(zhí)法等專業(yè)領域和跨區(qū)域的數據共享提供了有力的支撐。

通過共享交換平臺，也獲取到了其他部門相關的信息資源，平臺對接了公安部、教育部、農業(yè)部等10余個部委的數據，為相關業(yè)務系統(tǒng)提供了共享服務。目前，共享平臺已經支撐了交通運輸行業(yè)的多個應用系統(tǒng)，比較典型的有以下5個方面：

1.支撐了水運海事領域的證照信息共享專項工作；

2.支撐了行業(yè)職業(yè)資格考試告知承諾制的改革；

3.支撐了近兩年交通運輸行業(yè)疫情防控的數據共享和分析工作，為疫情防控和復工復產做出貢獻；

4.支撐了高速公路通行數據分析，動態(tài)反映全國以及跨省高速公路的車輛通行情況，同時也支撐了水路運輸數據的分析工作。

“十三五”期間部建設國家綜合交通運輸信息平臺，構建了決策支持與評價、調度和應急指揮、政務服務、共享交換平臺、網絡安全與運維等五大作用，實現了六個統(tǒng)一的總體框架。

在決策支持與評價方面，實現了對各種運輸方式基礎設施的規(guī)劃、計劃、建設進展及其總體運行情況的數字化、圖形化、全景化的掌控，實現了對各種運輸方式的發(fā)展水平、速度、質量、方向和行業(yè)與國民經濟的互動關系及貢獻的科學評估，為宏觀決策提供支撐。

在調度和應急指揮方面，滿足了動態(tài)監(jiān)測、預警預警、異常預警、協調調度、應急指揮與安全監(jiān)管等相關的專項業(yè)務工作需求。

在共享交換平臺方面，實現了行業(yè)數據資源中心部省數據交換通道，共享開放數據主樞紐的三個定位功能。 

從對行業(yè)的作用來看，交通運輸大數據中心體系是對行業(yè)信息基礎設施的整合和再造，橫向覆蓋鐵公水航郵，縱向貫穿部省市縣，深入串聯全行業(yè)各級各類各地大數據中心的一體化協同運行體系。體系內每個中心都是數據資產的存儲中心，數據共享的調度中心，數據服務的供應中心，數據交通知識的生產中心，數據質量的管控中心，數據產品的創(chuàng)新中心和數據價值的創(chuàng)造中心。

從最終的結果來看，綜合交通大數據中心體系建設，一定要實現數據共享、算法共用、算力共配、行業(yè)共治“四共”愿景。核心的使命是將各級各類數據中心彼此鏈接，整網運行，發(fā)揮1+1>2的效能，實現“兩提升”，即大數據中心能力提升和大數據發(fā)展環(huán)境提升。

構建綜合交通大數據中心體系，可以解讀為協同運行體系、供應流通體系、融合應用體系和安全保護體系。構建協同運行體系，核心是推動大數據基礎設施的互聯互通，節(jié)點能力建設主要聚焦在計算存儲能力、數據匯集能力、數據治理能力、數據分析能力、數據化可持續(xù)能力和數據安全能力六大能力來展開。

重點是推動建立綜合交通大數據中心體系的節(jié)點布局和部省聯席工作機制，負責解決大數據中心體系協同運行過程中的各類問題，構建供應物流體系。

重點是深化數據共享，推動數據開放，探索要素市場三方面。深化數據共享，要建立共享管理評價指標體系，推動建立“一部三局”政務信息資源常態(tài)化共享交換機制，推動部級平臺數據資源由靜態(tài)數據向動態(tài)數據擴散，推動省級綜合交通大數據中心實現全量數據資源匯集。推動數據開放，加快建立交通運輸公共信息資源開放制度，通過開放數據集提供數據接口、數據沙箱等多種方式推動數據合規(guī)開放。探索要素市場建設，要發(fā)揮行業(yè)主管部門指導協調和監(jiān)督的職能，進一步規(guī)范數據采集。強化數據標準，提升數據治理，進一步豐富大數據融合應用，進一步加強數據態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。

一抓好典型行業(yè)的應用建設，二抓好應用生態(tài)建設，重點打造綜合交通運輸數據大腦這一龍頭應用，持續(xù)深化監(jiān)管和服務大數據的應用。 

應用生態(tài)建設要開展大數據標準體系框架研究，推動設立綜合交通運輸大數據標委會，選取典型場景和領域試點建設數據靶場，定期開展數據調度演練，培育數據驅動型企業(yè)，開展大數據典型應用案例和優(yōu)秀企業(yè)的遴選。以交通強國大數據專項試點為契機，探索建立交通運輸大數據政企合作常態(tài)化機制。

重點是加強數據分級分類保護和國產密碼級的應用，出臺行業(yè)數據分級管控要求，開展部級數據資源分級分類，制定交通運輸行業(yè)重要的數據資源目錄，加強重要資源的保護，制定數據脫敏等相關的標準規(guī)范，建立健全行業(yè)數據安全應用應急處置機制和安全審查機制，推廣國產數據加密技術。

1.加快出臺《關于推動綜合交通大數據中心體系建設的指導意》見等綱領性文件。

2.抓緊落實交通強國建設，綜合交通運輸大數據專項試點。

3.研究制定交通運輸政務數據共享開放評估實施細則等系列配套政策文件。

4.組織好2021～2025交通運輸領域新型基礎設施建設行動方案的專欄任務——打造綜合交通運輸數據大腦。

5.盡快推出交通運輸數據安全分級與管控要求、數據脫敏指南等標準規(guī)范。

建設綜合交通運輸數據大腦與構建綜合交通運輸中心體系有著高度的關聯性。基于對體系建設的初步設想，圍繞交通運輸大數據和數據大腦的建設的幾個建議：

建議以綜合交通運輸信息平臺為載體，推動省級綜合交通運輸數據大腦和綜合交通大數據中心一體化建設。

建議綜合交通運輸數據大腦直接依托交通大數據中心體系建設構建一體化協同網絡實現部省聯動。

綜合交通大數據中心對內扮演總管家的角色，通過高效數據管控，全面支撐數據大腦內各類業(yè)務應用，對外扮演外交家角色，通過大數據中心體系的互聯互通，全面支撐數據大腦間的部省聯動。

在建設內容方面，建議：

需求引領、場景驅動，按照支持環(huán)境+數據底座+業(yè)務平臺+超級應用的構架分級，分級構建數據大腦。建設模式按照共性先行、個性試點、整體規(guī)劃、分步實施的原則，小步快走，迭代推進。

支持組織方面，建議按照首長工程的力度，強化省級平臺的統(tǒng)籌，這也是相關工作的基礎和條件。 

來源：ITS114