徐建閩教授：“交通+AI”未來會(huì)聚焦城市或城市群的交通態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

現(xiàn)代城市的四個(gè)基本功能為生活、工作、休憩和交通，可見交通在城市中的重要地位。

近日，記者就“交通+AI”這一話題采訪了華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院教授、智能交通系統(tǒng)與物流技術(shù)研究所所長(zhǎng)徐建閩，他告訴記者，如今AI技術(shù)已應(yīng)用于交通目標(biāo)檢測(cè)、駕駛行為分析、交通流參數(shù)提取、出行規(guī)律挖掘、交通預(yù)測(cè)與管控、信號(hào)優(yōu)化控制等諸多方面；在他看來，“交通+AI”中，交通才是基礎(chǔ)，研究交通要從實(shí)際交通問題出發(fā)，才能更好地為城市交通建設(shè)貢獻(xiàn)智慧與力量。

AI讓“車看燈”變“燈看車”

徐建閩介紹，現(xiàn)階段隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、新基建等技術(shù)的成熟與發(fā)展，AI技術(shù)在交通規(guī)劃、設(shè)計(jì)、分析、管控、運(yùn)營(yíng)、評(píng)價(jià)以及政策制定等方面得以全方位應(yīng)用，為交通出行行為與規(guī)律研判、大范圍交通流預(yù)測(cè)分析、出行分配與導(dǎo)航誘導(dǎo)、區(qū)域交通信號(hào)優(yōu)化控制等領(lǐng)域研究提供了技術(shù)支撐。

記者了解到，華為早在2017年9月就啟動(dòng)了“深圳城市交通大腦項(xiàng)目”，深圳交警選擇了城市車輛密集度最高之一的華為坂田基地，在9個(gè)路口做了真實(shí)路況測(cè)試，結(jié)果顯示該區(qū)域平均車速提升了15%，城市公交系統(tǒng)延誤率降低了15.2%。而華為“AI交通燈”設(shè)置，也由過去的“車看燈”（讀秒數(shù)通行）改變?yōu)楝F(xiàn)在的“燈看車”(讀車數(shù)放行)。

AI讓“區(qū)域綠波”成為可能

徐建閩和團(tuán)隊(duì)的研究《基于子區(qū)動(dòng)態(tài)劃分與協(xié)調(diào)交互技術(shù)的交通信號(hào)控制系統(tǒng)》獲得了2013年度中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)二等獎(jiǎng)，他介紹：“比如，上下班高峰期某個(gè)片區(qū)內(nèi)的車流量非常大，這時(shí)候如果不施加均衡管控，往往會(huì)加劇路口的擁堵，甚至引起整個(gè)區(qū)域的阻塞。對(duì)此，我們借助AI的全局優(yōu)化方法，考慮片區(qū)內(nèi)所有信號(hào)燈路口的承受能力，提出了一種外控內(nèi)疏的管控策略，讓區(qū)域內(nèi)的車輛盡可能地均分到各條路段，充分利用各路段的蓄流能力與通行能力，并使控制區(qū)域內(nèi)的車輛快速離開擁堵區(qū)；同時(shí)對(duì)未進(jìn)入該區(qū)域的車輛采取適當(dāng)?shù)囊髋c控流策略，使其間歇性進(jìn)入擁堵區(qū)域，以達(dá)到‘慢進(jìn)、快出’的控制效果?！?/p>

此外，該研究成果可以讓非高峰期不同方向的車輛不停車或少停車地通過整條道路，也就是人們常說的“一路綠波”?！霸诖嘶A(chǔ)上，我們團(tuán)隊(duì)不斷創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)區(qū)域內(nèi)橫縱交錯(cuò)的多條道路同時(shí)綠波，我們稱之為‘區(qū)域綠波’?！蹦壳?，這些技術(shù)已陸續(xù)應(yīng)用到廣東、浙江、貴州等省份的2000余個(gè)信號(hào)燈路口、200多條道路，有效提升了路網(wǎng)整體服務(wù)水平。

“交通+AI”，交通是基礎(chǔ)

徐建閩認(rèn)為，在“交通+AI”的發(fā)展過程中，交通是基礎(chǔ)，若脫離了這個(gè)基礎(chǔ)，AI就無法發(fā)揮其在交通領(lǐng)域的作用。“實(shí)際上AI技術(shù)是一個(gè)通用的技術(shù)體系，落腳到具體行業(yè)應(yīng)該結(jié)合其行業(yè)自身的基本問題、基礎(chǔ)理論和技術(shù)框架，就交通而言，應(yīng)以交通領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)為前提，再交叉融合AI、現(xiàn)代通信、自動(dòng)控制等其他新技術(shù)。”

他認(rèn)為，在今后相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，“交通+AI”的主要研究方向會(huì)聚焦于城市或城市群的交通態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)、擁堵區(qū)交通信號(hào)優(yōu)化控制、新型混合交通流（網(wǎng)聯(lián)車/非網(wǎng)聯(lián)車，燃油車/新能源車）車路協(xié)同優(yōu)化、多模式交通出行規(guī)律挖掘與高品質(zhì)交通規(guī)劃、綠色低碳交通措施及管控、災(zāi)害作用下大范圍交通應(yīng)急管控與疏散等。

“研究交通要從實(shí)際出發(fā)”

據(jù)了解，徐建閩和團(tuán)隊(duì)此前研發(fā)的“廣州市智能交通系統(tǒng)應(yīng)用試點(diǎn)示范工程（廣州ITS共用信息平臺(tái)）”曾獲廣東省科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)。他介紹，這是一個(gè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)匯聚平臺(tái)，集先進(jìn)的通信技術(shù)、信息處理和計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體，主要實(shí)現(xiàn)了城市客流、車流和物流等跨部門數(shù)據(jù)的收集、處理和挖掘，為政府部門、企業(yè)和公眾提供全方位的交通信息服務(wù)。“我們團(tuán)隊(duì)也持續(xù)創(chuàng)新，在該平臺(tái)原有的基礎(chǔ)上又融合了交管部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等跨部門的交通數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)了多種交通出行方式的溯源和態(tài)勢(shì)研判，為節(jié)假日期間的出行規(guī)律分析提供了決策支撐?！?/p>

“交通是一個(gè)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，我們團(tuán)隊(duì)始終以解決實(shí)際交通問題作為開展研究工作的初衷，希望能為城市交通建設(shè)貢獻(xiàn)我們的智慧與力量。”徐建閩說。

來源：大洋網(wǎng)