從哈維颶風看美國是如何有效地應用貨運車聯(lián)網

         在過去幾年中，美國貨運行業(yè)集成了災害性天氣信息提醒的車聯(lián)網產品已經有了顯著的增長，這次車聯(lián)網技術在哈維颶風中得到了考驗。本文通過美國貨運行業(yè)車聯(lián)網在哈維颶風中的應用，來反思國內的貨運車聯(lián)網。

一、地圖的及時更新及大數據的應用

        在這次哈維颶風期間，美國的Geotab剛剛推出了新的地圖，每周更新一次，以追蹤休斯敦及周邊城市的商業(yè)貨運活動，特別是在暴風雨之后大幅淹水的情況下，及時更新道路封閉信息。

          Geotab推出的新地圖通過顯示某地區(qū)在特定是時期內車輛的大幅度減少結合大數據技術來說明該地區(qū)受哈維颶風的影響。根據這一數據，該公司表示，從8月21日至8月28日，僅在一周內，休斯頓地區(qū)的商業(yè)貨運車隊活動減少了88％。

二、完善的災害天氣提醒機制

          據Geotab公司首席執(zhí)行官Neil Cawse介紹，在颶風期間，德克薩斯州大約52,000輛貨車中有Geotab設備，其中包括在休斯敦地區(qū)的8000輛汽車。 我們盡全力幫助我們的客戶在受影響的地區(qū)保護司機的生命安全，這對我們來說至關重要，因為需要我們繼續(xù)面對這場風暴的影響。

          這樣的數據將有助于商業(yè)車隊和緊急救援人員更安全地行駛，使用實時更新的道路信息可以繞過危險區(qū)域或直接提醒他們停車。

美國地球網絡首席氣象學家和氣象部門主管Mark Hoekzema在今年早些時候的一次采訪中指出，提高貨車司機的“安全系數”是將天氣數據和車聯(lián)網技術結合在一起的最大好處之一。

         當外部天氣資料與道路情況數據相結合時，集成了災害性天氣信息提醒的車聯(lián)網產品的作用才能凸顯，從而為駕駛者提供及時的安全提醒。

          據Hoekzema介紹，通過將預測模型與地面觀測和道路觀測（包括路面溫度、道路狀況和道路治理）整合在一起，物流公司可以在提高效率和安全性兩個方面來改善車隊路線，同時更好地管理由于危險駕駛條件而可能發(fā)生的事故預防。通過路面條件覆蓋實時和預測的天氣數據（如大雪、冰雹、溫度、風速、閃電、颶風等）的能力有可能保證車隊的安全運行、道路運行效率和駕駛員安全性。

三、道路安全落實到細節(jié)

          毫無疑問，通過這次哈維颶風可以看出美國在貨車車聯(lián)網方面的應用很有效，尤其是通過政府主管部門和企業(yè)的協(xié)同努力，在地圖的實時更新、大數據分析、提前預警、對司機的人文關懷等細節(jié)方面做足了功課，隨著颶風哈維之后全面恢復生產工作的開始，我們將看到更多的天氣數據與車聯(lián)網產品結合的案例。

          在國內，2011年2月，交通部發(fā)布了《道路運輸車輛衛(wèi)星定位系統(tǒng)車載終端技術要求》，自2011年5月8日正式實施，要求“兩客一?！避囕v必須安裝車載終端產品。之后，2014年1月，交通運輸部、公安部、國家安監(jiān)總局聯(lián)合下發(fā)了《道路運輸車輛動態(tài)監(jiān)督管理辦法》2014年第5號令，要求自從2014年7月1日起實施。從以上可以看出政府主管部門對于道路交通安全的重視程度，但國內道路運輸車輛的動態(tài)管理并不有效，很多企業(yè)并沒有對道路安全引起足夠的重視，而是虛以應付檢查。當然，目前兩客一危的車聯(lián)網終端以及監(jiān)管平臺并沒有達到預期的效果，另外，我們還需與時俱進，在技術細節(jié)、服務細節(jié)向歐美等國家學習。