遼寧某平安城市集成商老總:曠視印奇說(shuō)的地鐵人臉識(shí)別“丟人問(wèn)題”,也就是漏拍問(wèn)題是實(shí)實(shí)在在的,可惜,XX不認(rèn)啊,那么爛的抓拍機(jī),就是依靠做客戶(hù)關(guān)系,總覺(jué)得老X有點(diǎn)不要臉了,跟隨者就是跟隨者,干嘛非要把自己說(shuō)成領(lǐng)導(dǎo)者?何苦?時(shí)間大把的,未來(lái)的兩年,安防的AI做的最好的,一定是海康,后面可能是XX,也可能是XX,爭(zhēng)一時(shí)之快感,屬于匹夫之勇,老X如果不是這個(gè)意思,那么就應(yīng)該給地方大員傳個(gè)話,現(xiàn)在不是XXX在的時(shí)候了,到處打招呼就好使,給用戶(hù)添加多大壓力啊?尺有所短,寸有所長(zhǎng),XX的86抓拍機(jī)能干對(duì)漏拍要求不敏感的場(chǎng)景,曠視的C3S適合流動(dòng)大、不允許漏拍的場(chǎng)景,沒(méi)必要瞪倆眼說(shuō)瞎話,由傳統(tǒng)安防升級(jí)到AI安防,是科學(xué)的轉(zhuǎn)變,人的思維方式也需要轉(zhuǎn)變,安防那些老套路該改一改了,不然,如何去適應(yīng)更深層次的人才,更深層次的競(jìng)爭(zhēng)?靠喝酒、靠給用戶(hù)回扣、靠上面打招呼,對(duì)于AI安防已經(jīng)不太靈光了,安防大佬需要修正主義!
依圖科技貌似有類(lèi)似看法:少數(shù)安防企業(yè)做AI只會(huì)將其看做是一個(gè)新鮮玩意兒,在雪亮工程等實(shí)際項(xiàng)目中,也被作為“亮點(diǎn)”或是“餐后甜品”重點(diǎn)展示。沒(méi)有的話,不時(shí)髦;有了之后,也發(fā)揮不了實(shí)際作用?!币缊D表示,由于少數(shù)傳統(tǒng)安防廠商不理解AI的本質(zhì),談到的AI大多還是面子大于里子。AI不是用來(lái)秀或者做表面的工作,它的進(jìn)駐真的能夠改變傳統(tǒng)安防行業(yè),改變傳統(tǒng)安防行業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)模式。從之前的互聯(lián)網(wǎng)+安防,到今天的AI+安防,安防廠商與AI初創(chuàng)公司都一樣,應(yīng)該先落地應(yīng)用,再來(lái)談AI。
小編認(rèn)為,AI在安防剛剛起步,目前只能算是蹣跚學(xué)步,主要還是人臉、人體及車(chē)牌識(shí)別,也僅僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的邏輯判定,距離真正的AI差很遠(yuǎn)。CV公司和安防企業(yè)一樣,都有義務(wù)維持“安防+AI”這一浪的良性發(fā)展而不是揠苗助長(zhǎng)?!盁o(wú)AI,不安防”,其實(shí)說(shuō)的是AI將來(lái)會(huì)如同“網(wǎng)絡(luò)、高清、H.265”一樣在安防領(lǐng)域普及,而通用AI引擎會(huì)普惠廣大中小安防企業(yè),這不是龍頭能壟斷的,所以大中小廠商都不必恐慌,大家一哄而上做好AI的面子工程(對(duì)外宣傳)同時(shí)也需要做好里子(研發(fā)落地)。
AI技術(shù)與傳統(tǒng)安防產(chǎn)品的完美融合需要多方面因素。AI初創(chuàng)公司對(duì)產(chǎn)品落地、渠道擴(kuò)張方面不擅長(zhǎng);而傳統(tǒng)安防企業(yè)的相關(guān)算法從一開(kāi)始其實(shí)是落后的。海康、大華等安防廠商渠道實(shí)力很強(qiáng),技術(shù)相比很多安防公司來(lái)講也已經(jīng)走的比較靠前但是跟算法公司比還是有差距;商湯、曠視等AI新貴雖然渠道稍弱,但這幾年也融得巨資,想必也會(huì)慢慢補(bǔ)齊自身短板。
所以未來(lái)的安防格局有變是必然的,但是只有踏實(shí)落地產(chǎn)品和解決方案給用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值的企業(yè)才會(huì)真正勝出。
人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)不斷拓展和細(xì)化,應(yīng)用會(huì)越來(lái)越豐富,用戶(hù)要求也會(huì)越來(lái)越高。安防作為AI的首要著陸場(chǎng),我們看到,人臉識(shí)別、動(dòng)態(tài)布防、車(chē)輛分析、流量管控等智能應(yīng)用,已初露鋒芒。但這一切并不是剛剛開(kāi)始,過(guò)去多年的探索和技術(shù)創(chuàng)新為AI著陸安防提供了強(qiáng)勁動(dòng)力。2014年以前,部分安防公司陸續(xù)開(kāi)發(fā)了多種基于傳統(tǒng)智能算法的核心組件(如絆線檢測(cè)、區(qū)域入侵報(bào)警,人臉檢測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)等),并應(yīng)用于監(jiān)控?cái)z像機(jī)、圖偵與合成作戰(zhàn)平臺(tái)等產(chǎn)品與解決方案上,實(shí)際上在這波AI之前已取得一定的應(yīng)用價(jià)值。
安防監(jiān)控廠商中,科達(dá)算“先落地應(yīng)用,再來(lái)談AI”的典型廠商,可謂“有里有面兒”:2014年,科達(dá)發(fā)布感知型攝像機(jī),通過(guò)前端智能化,使智能分析的規(guī)?;渴鸪蔀榭赡埽闶茿I的雛形但是算法是傳統(tǒng)建模形式的而非“深度學(xué)習(xí)”;2015年,基于云計(jì)算技術(shù),科達(dá)推出了安防大數(shù)據(jù)平臺(tái),從后端實(shí)現(xiàn)了海量視頻數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和檢索;2016年,基于前端感知與后端大數(shù)據(jù)平臺(tái)的結(jié)合,科達(dá)推出獵鷹系列智能分析平臺(tái),海燕車(chē)輛二次分析系統(tǒng)等,聚焦視頻大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用;2017年,以安防大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐,通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),全線提升科達(dá)智能產(chǎn)品的適用性與準(zhǔn)確率,AI實(shí)戰(zhàn)。
科達(dá)以AI for all,and more為口號(hào)繼續(xù)在AI+安防這條路上深耕:
第一、把AI賦能擴(kuò)展到所有的安防細(xì)分領(lǐng)域,進(jìn)行水平拓展,AI功能不僅體現(xiàn)在專(zhuān)業(yè)攝像機(jī)上,普通攝像機(jī)也要逐漸普及;第二、深度方面,要做進(jìn)一步發(fā)展,現(xiàn)在的AI的感知相對(duì)來(lái)說(shuō)還是淺層感知,未來(lái)要做深層感知,識(shí)別目標(biāo)要不斷的深化、甚至到認(rèn)知的角度,能夠像人一樣可以看得懂。第三、將緊緊圍繞場(chǎng)景落地做針對(duì)性的優(yōu)化和開(kāi)發(fā),使得AI不再是技術(shù)概念,而是安防領(lǐng)域各種典型場(chǎng)景、各種用戶(hù)需求,能夠適應(yīng)各種場(chǎng)景下的深度應(yīng)用。
之前??敌v的“AI Cloud”雖然強(qiáng)化了“前端智能”,不是僅僅依靠前端完成AI任務(wù),而是將部分“預(yù)處理及簡(jiǎn)單分析”等功能放在前端。從視頻監(jiān)控的本質(zhì)及實(shí)際需求看,前后端協(xié)同,尤其后端的大數(shù)據(jù)碰撞和檢索才能發(fā)揮價(jià)值。在刑偵過(guò)程中、綜合應(yīng)用過(guò)程中,在情報(bào)的合成研報(bào)過(guò)程中,怎么把大數(shù)據(jù)分析、人工智能用起來(lái)還是需要依靠后端應(yīng)用。
目前看,一臺(tái)普通前端設(shè)備(攝像頭)加載人臉識(shí)別應(yīng)用,價(jià)格大概上漲2000元,價(jià)格因素的確嚴(yán)重阻礙了技術(shù)的推進(jìn)。但同時(shí)也要辯證地去看事情,技術(shù)在爆發(fā)前期肯定會(huì)有一個(gè)緩沖期,日后應(yīng)該會(huì)越來(lái)越便宜。現(xiàn)在的前端智能還在混戰(zhàn)和摸索階段,即使如??荡笕A,也依然在摸索階段,因?yàn)槿Q于芯片配套的發(fā)展和支撐。ASIC及FPGA等一旦得到規(guī)模應(yīng)用,前端嵌入智能將可能在200水平,所有攝像頭嵌入AI都可以接受。而對(duì)于后端,傳統(tǒng)模式五千萬(wàn)個(gè)圖像每秒的負(fù)荷,大概要用160個(gè)CPU的Server,大概要60千瓦,但是現(xiàn)在用GPU這種方式的話,就一個(gè)NVIDIA HGX架構(gòu)的8個(gè)volta,3千瓦,性能和功耗差距幾十倍。小結(jié):安防行業(yè)的AI三級(jí)應(yīng)用,芯片都是其他家的,如同TI和海思等公司支撐的安防監(jiān)控一路從網(wǎng)絡(luò)高清走來(lái)一樣,AI時(shí)代的安防支撐芯片還在不斷的摸索前行。數(shù)據(jù)方面,很多安防廠商一直強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的重要性,宣講自己的視頻數(shù)據(jù)的壁壘,不知道哪里來(lái)的底氣,小編認(rèn)為,長(zhǎng)年累月積累的數(shù)據(jù)如阿里巴巴、百度和騰訊公司的大數(shù)據(jù)才值錢(qián),平安城市或者交通的三個(gè)月數(shù)據(jù)也都是在集成商和用戶(hù)側(cè),與其說(shuō)數(shù)據(jù)是壁壘不如說(shuō)行業(yè)資源和技術(shù)沉淀才是傳統(tǒng)安防企業(yè)的優(yōu)勢(shì)。至于算法,算法廠商的算法優(yōu)勢(shì)不會(huì)很持久,相信算法廠商自己也這么看,但是算法廠商攜產(chǎn)品和解決方案打入平安城市和智能交通領(lǐng)域并讓集成商和用戶(hù)眼睛一“雪亮”,這才是安防廠商不愿看到的??!
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